研究データを利用する方法について説明します。
必要な研究データが既に他の研究者によって生成されている場合、それを利活用することで、自身の研究を効率化することができます。
Data Citation Index
社会科学、物理科学、生命科学、人文の研究分野。国際的なデータリポジトリからのデータ研究、データセットに含まれる研究データの書誌事項メタデータ。
東京大学で契約中のWeb of Scienceに収録されています(1900-現在)。
DataCite Commons
永続識別子を持つ研究データの情報を検索できます。
re3data.org
世界の全分野の研究データリポジトリの情報を提供しています。
分野別一覧 https://www.re3data.org/browse/by-subject/
国別一覧 https://www.re3data.org/browse/by-country/
研究データは著作物として認められない場合もあります(例:単なる客観的事実やデータ)。一方で、研究データが著作権を有しており、研究データの作成者や管理者が、利用許諾の条件(ライセンス)を示している場合は、利用の際に従う必要があります。
(参考)
クリエイティブ・コモンズ・ジャパンのウェブサイト「FAQ オープンデータ」
研究データを引用する際は、論文を引用する場合と同様に引用元を明記する必要があります。
例:
作成者(出版年): タイトル. [データのバージョン.] 出版者. [データのタイプ.] 識別子
※「出版者」には、データ所有者の所属機関名もしくはデータが公開されているリポジトリの名称を記入してください。
※データのバージョンやタイプは必須ではありません。
※記号の使い方、記載順序は分野によって異なります。
DOIを入力すると、選択した形式で引用記述を出力してくれるツール
(最終更新日:2025/03/10)
How to Find, Access, and Cite Research Data
If the research data you need has already been generated by other researchers, utilizing such data can enhance the efficiency of your research.
Data Citation Index
Data Citation Index includes bibliographic and subject metadata from research data sets and data studies from a wide range of international data repositories. Source records include three document types: Repository, Data Study, and Data Set. Coverage includes research areas in the social sciences, physical sciences, life sciences, and humanities. (Source: Web of Science Help Center)
Data Citation Index is included in the Web of Science, to which the University of Tokyo has a subscription (1900–present).
DataCite Commons
You can search for research data with persistent identifiers.
re3data.org
re3data is a global registry of research data repositories across all academic disciplines.
Browse by subject: https://www.re3data.org/browse/by-subject/
Browse by country: https://www.re3data.org/browse/by-country/
Research data, such as mere factual information or raw data, may not be regarded as copyrightable works. On the other hand, when research data is protected by copyright and a data creator, data provider, or copyright holder specifies conditions of use (licenses), it is necessary to comply with them when using the data.
References:
When citing research data, you must clearly indicate the source, just as you would when citing a research paper.
e.g.:
Creator(s) (Publication Year): Title. [Data version.] Publisher. [Resource type.] Identifier (DOI)
Note:
In the “Publisher”, please write the name of the data owner's affiliated institution or the name of the repository where the data is published.
Data version and Resource type are not required.
The use of symbols and the order of elements in a citation depend on the research field.
By entering a DOI, this tool will generate a citation entry in a format of your choice.
(Last updated: August 25, 2026)