3. 研究データを管理・保存する

研究データの管理

研究プロジェクトの開始時点から、研究データを一定のルールにしたがって適切に整理しておくと、自身や共同研究者が研究データを利用・再利用しやすくなります。具体的には、次の点に気をつけることが大切です。

・フォルダ構造

・ファイルの命名

また、READMEファイルなどを作成して、研究データの整理の基準を残しておくと、後に参照できて便利です。

研究データの保存環境

東京大学では、所属する個人に以下の環境が提供されています。ただし、卒業や学外への異動などにより東京大学に在籍しなくなると、これらの環境は利用できなくなります。事前にバックアップを取るなどの対応を行うと安心です。

・Googleドライブ（上限100GB）uteleconによるガイド

・OneDrive（上限50GB）uteleconによるガイド

・GakuNin RDM GakuNin RDMの説明
-東京大学所属者（UTokyo Account所有者）は利用可能
-NII（国立情報学研究所）が提供する標準ストレージ100GB
-普段使用しているクラウドストレージ（Google Drive、Dropboxなど）、ECCSクラウドストレージで利用できるGoogle Drive、Amazon S3やmdxのオブジェクトストレージ等を、GakuNin RDMに接続してストレージとして利用可能

参考）クラウドストレージを用いた新しいファイル共有方針の提案

研究データの保存時の注意点

・機密性が高い情報を含む研究データは、オンライン上での保存は避ける。

・複数のバックアップをとる 。

・バージョン管理を適切に行う。

・特定の環境に依存せず、長期的に利用できることを念頭に、ファイルフォーマットを選択する。（例：仕様が国際標準。広く普及。）

※研究データの管理、および保存時の注意点について詳しくは、
九州大学データ駆動イノベーション推進本部研究データ管理支援部門, 九州大学附属図書館図書館DX支援室（2023, 08）「はじめよう、研究データ管理」, 3_研究データの整理法_202407改訂, p.５. https://doi.org/10.15017/6796147　にまとめられています。

過去の説明会

• 研究ブーストセミナー「科研費実績報告で困らない！研究データあれこれ」（2025年4月11日開催）

録画・資料を公開しています。

https://www.ura.adm.u-tokyo.ac.jp/services/view/66c978c0-2781-400f-8280-56bf7b3ffe9c#gsc.tab=0

※学内者限定（UTokyo Accountでログインが必要）

• 研究ブーストセミナー「科研費交付申請に向けたDMP作成」（2024年4月5日開催）

録画・資料・QA（含：QA-3.研究データの管理・公開）を公開しています。

https://www.ura.adm.u-tokyo.ac.jp/services/view/f2a88336-9e08-423c-bb0e-1178ccf9290d

※学内者限定（UTokyo Accountでログインが必要）

（最終更新日：2025/03/10）