Investigación de Operaciones

La Investigación de Operaciones es una rama de las Matemáticas Aplicadas que resuelve problemas de Optimización con o sin restricciones, es decir, resuelve problemas donde se busca un máximo o un mínimo de una función, y en el que las variables, solas o en combinaciones (lineales o no) tienen límites superiores o inferiores. Usualmente la maximización se refiere a las ganancias y la minimización a los gastos, de sistemas de producción. También es común encontrar problemas en los que se quieres asignar recursos (como rutas de transporte o de redes) o que simulan juegos a colas (como las antiguas colas de los bancos).

A la función a optimizar se la conoce como función objetivo. Cuando esa función y las restricciones son lineales, estamos frente a un problema de programación lineal. Cuando cualquiera de ellas es no lineal, tenemos un problema de programación no lineal. Si las variables del problema sólo pueden ser números enteros estamos frente al problema de programación entera y si el problema a optimizar se puede dividir en etapas (o sub-problemas) donde buscamos óptimos para cada etapa y las variables son determinísticas entonces tenemos un problema de programación dinámica determinística. Hemos dejado fuera los problemas con variables aleatorias (juegos, colas, estocásticos) porque ellos caen fuera del ámbito de este curso.

Curso febrero - junio 2024

Aula Industriales, 3er piso Facultad Ingenierías

Martes 11:40 - 1:30 y jueves de 8:00 a 9:40 am

Evaluaciones:

Lista de clase y evaluaciones.

Libros y Apuntes:

Software:

Programa del curso:

Guía Didáctica (Borrador).

Problemas de la semana

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Condiciones para aprobar: Los exámenes hacen el 60% de la nota del curso, pero es necesario aprobarlos (el promedio), para poder aprobar el curso. Todas las semanas entre la semana 2 y la 12, publicaremos los problemas de la semana. En total serán unos 40 problemas. Cada estudiante podrá elegir 3 de esos 40 problemas y entregarlos resueltos en formato digital, al profesor para su corrección y publicación en la página del curso. Cada problema bien resuelto representa un 10% de la nota final. Dos estudiantes NO pueden escoger el mismo problema. La asistencia representará el 10% de la nota final.