아래 각 프로젝트의 코드는 전자여권 코드에 Extension으로 포함됩니다. 팀 주피터 repository를 방문하십시오.
기존 대학들과 달리, Openhash Campus의 대학 과정은 새로운 지식의 전달보다 현장 실습이 주가 되고, 관련 지식의 습득은 그러한 활동에 수반되는 부차적 효과입니다.
모든 학습자는 하나 이상의 프로젝트에 참여해야 합니다.
모든 프로젝트는 하나 이상의 Startup으로 귀결되어야 합니다.
모든 Startup은 시장 평균 이상의 자본 대비 수익률을 달성해야 합니다.
그러므로, 학습자의 성취도 평가는 과목 별 지도 교수가 책정하는 학점이 아니라, 학습자가 공헌한 프로젝트에 대한 시장의 평가입니다.
중급 3~4년차에서 전통적 코딩 기술을 충분히 학습한 뒤, 대학 과정 4년 동안 주로 Machine Learning 지식과 기술을 익히는 데 주력합니다.
모든 대학 과정 학습자는 Machine Learning 의 전 과정과 인문학의 전 과정을 이수해야 합니다.
각각의 학습자는 ML 외에도 자신 만의 전공 분야를 학습해야 합니다. 의학, 법학, 경제학, 전자 공학, 재무 회계, 금속 공학 등입니다.
주요한 학습 컨텐츠는 MIT 대학의 Open Courseware입니다.
전통적 코딩과 Openhash Blockchain 기술을 기반으로, 종래의 정부 기관과 사회/산업 인프라스트럭처를 반자동 인프라로 전환합니다.
기존 기관의 업무 프로세스에서 사람의 역할을 최소화한 반자동 기관입니다.
무엇보다 에너지 소비를 1/10 이하로 줄입니다.
반자동 인프라에 Machine Learning 모듈을 추가한 전자동 인프라는 대학원 과정의 코딩 실습 주제입니다.
대학 코딩 실습의 코딩 대상과 취지에 관한 전반적인 설명입니다.
전자 여권 프로젝트는 다른 모든 프로젝트들의 기반입니다.
전자 여권은 코로나 이후의 세계에서 개인의 이동을 보장할 유일한 기술적 방안입니다.
전자 여권은 제반 인프라 코딩의 토대입니다.
제반 인프라는 전자 여권의 Extension으로 추가됩니다.
질병 관리청은 국민 개개인의 건강 정보를 신뢰할 만한 기술적 데이터로 생성, 저장 및 여타 국가와 공유합니다.
엄격한 Privacy 보호 매커니즘이 적용됩니다.
모든 국민의 건강 상태와 질병 이력, 현재 위치와 접촉자들에 관한 정보를 수집하되, 사람이 아니라, 시스템이 해당 정보를 분석하고, 필요 시, 대응 프로세스를 전개합니다.
차량 등기소는 차량의 소유권 이전 정보뿐 아니라, 자율주행 인프라 및 국가 교통물류 인프라 운용을 위한 기초 데이터를 생성합니다.
표준 화폐(ABC = Asset Backed Cryptocurrency)는 종래의 국적 화폐를 추상화(Abstraction)한 암호 화폐입니다.
세계 각국은 표준화폐를 자국의 실정에 맞게 수정 및 보완하여 종이 화폐를 대체할 전자화폐로 사용할 수 있습니다.
현재도 각국 화폐의 국경 이동이 자유롭지만, 표준화폐는 더욱 자유로운 이동을 보장하게 될 것입니다.
특정 시간대, 이를테면, 새벽 2~4시 동안 도시 내의 모든 도로를 자율주행 차량 전용으로 지정하고, 자율 차량 및 자율 교통제어 시스템으로 도시 내 물류와 교통을 제어함으로써 도시의 교통 물류 총비용을 현격히 줄일 수 있습니다.
특정 시간대에 한정하여, 사람이 탑승하는 자율주행 택시와 무인 자율주행 화물 배송 차량만 도로를 이용합니다.
자율차량에 탑승한 사람은 비상 시 차량 제어권을 행사하고, 평상 시 차량 운행 상태를 모니터링합니다.
다수의 자율 차량을 특정 시간대에 집중 투입하여 차세대 교통 수단의 안전성을 점검합니다.
전국에 산재한 수십 개 등기센터를 반자동 등기소로 대체하는 코드입니다.
누가 언제 어디서 무엇을 어떤 가격으로 누구에게 소유권을 이전했는 지 기록하며, 이 기록은 삭제, 수정, 변조 또는 위조될 수 없습니다.
등기 절차는 0.1초 이내에 완료됩니다.
전국에 산재한 수십 개 국세청을 자동화하는 코드입니다.
국세청은 모든 거래의 참여자입니다.
모든 세금은 거래 발생 시점에 즉시 납세됩니다.
과다 또는 과세 납세금은 연말 정산됩니다.
거래되는 재화와 서비스의 종류, 거래 시점 및 거래 장소에 따라 상이하게 적용되는 세율을 결정하는 것 외에 사람의 개입은 없습니다.
기업의 설립, 정부 사업에의 참여, 정부의 지원 등 일련의 정부 서비스를 Openhash Blockchain으로 자동화합니다.
연간 수십 조원의 R&D 예산을 집행하는 기획재정부 업무를 예로써, 정부 기관의 자동화 코딩을 설명합니다.
예시는 R&D 예산의 집행 절차이나, 예의 자동화 과정은 여타 모든 업무에 적용됩니다.
기획재정부는 정부 부처 중 우수한 인적 자원이 가장 많이 투입되는 부서 중 하나이므로, 이 기관의 자동화 여부는 여타 기관의 자동화 여부를 가늠하는 시금석이 될 것입니다.
특허청 코딩 실습은 팀 주피터가 주관하는 여타 프로젝트에 참여할 개발자들에게 팀 주피터의 접근 방식을 잘 이해할 수 있는 예시입니다.
먼저 특정 정부 기관 또는 사회나 산업 인프라의 본질을 파악해야 합니다. 그 것은 해당 기관 등의 사회적 기능을 정확히 파악하는 것입니다.
흔히, 사회의 특정한 수요에 의해 만들어진 제도나 관습, 기구 등은 세월의 흐름에 따라 변질되거나, 처음과는 전혀 다른 모습을 띄는 경우가 많습니다.
특허청 뿐 아니라, 다른 모든 조직이나 기관, 제도가 그러합니다. 가령, 검찰청은 인권을 보호하기 위한 장치로 출발하였으나, 지금 그 누가 검찰을 인권운동가로 볼까요?
특허청 코딩 실습을 통해, 팀 주피터가 사물의 본질을 파악하는 방식을 이해하십시오.
코로나 사태로 고통받는 시민들을 위한 무료 급식 센터가 미국 전역에 설치 및 운용되고 있습니다.
한 편, 한국은 종래의 여럿이 함께 식사하는 종래의 관습에서 1인 1상 식사 방식으로 전환을 모색하고 있습니다. 그러나, 현재의 기술 수준에서 그와 같은 관습의 변경은 사회 전체로 볼 때, 식사 비용의 현격한 상승을 초래할 것입니다.
우리는 종래의 식사 비용으로 1인 1상을 제공할 수 있음을 코드로 입증합니다.
시장 경제는 인류 문명의 진보를 추동한 힘이지만, 시장 경제의 작동 매커니즘은 반드시 사회적 자원의 막대한 낭비를 수반합니다.
우리는 그러한 낭비를 최소화할 알고리즘과 코드를 제시합니다.
자본시장은 시장 경제의 꽃이지만, 대개의 시장 참여자는 불완전한 정보에 기초한 불합리한 판단으로 막대한 손실을 자초합니다.
전자여권은 시장에 관한 완전한 정보를 제공합니다.
투자 대상은 사람이 아니라, 시스템이 합리적으로 판단합니다.
세계는 코로나 이전과 이후로 구별될 것입니다. 전자여권은 코로나 이후의 세계에서 개개인의 자유로운 이동을 보장할 유일한 기술적 수단입니다.
질병 관리청 모듈은 누가 언제 어디서 어떤 사유로 어떤 진단과 어떤 처치를 받았는지 기록합니다.
전자여권의 토대인 COREA에 기록된 사항은 삭제도, 수정도 될 수 없습니다.
모든 종류의 질환에 대해, 역학 조사를 진행하고, 그 전파를 최소화합니다.
원격 진료는 감염성 질환으로부터 의료진을 보호하는 최선의 선택입니다.
이미 스마트폰의 해상도는 사람의 시력이 해석할 수 있는 최대 화소에 도달하였습니다.
사람 뿐 아니라, 시스템이 환자의 진단과 처치 과정에 참여합니다.
원격 진료와 시스템 진단은 비단 의료진 보호 뿐 아니라, 잠재적 환자의 의료비 부담 역시 현저히 줄일 수 있습니다.
전자 여권은 국가 기관의 공적 업무 내용 뿐 아니라, 사적 영역에서 시민들 일반 간에 오가는 거래 내용을 모두 기록합니다.
추가적인 시설이나 인력이 필요치 않습니다.
모든 정보는 시스템에 의해 기록되며, 자연인 사람은 적법한 절차를 통해 일부 정보를 열람할 수 있습니다.
코로나 등의 감염성 질환은 언제 어디서든 재발할 수 있고, 정부는 언제든 학교 등 공공 장소의 밀접 접촉을 금지할 수 있습니다.
학생들이 같은 공간에 모이지 않고서도 필요한 교육 서비스를 제공받을 수 있어야 합니다.
구글 Hangout의 화면 공유와 같은 새로운 서비스는 교사와 학생들 간의 새로운 소통 매커니즘을 제시합니다.
이 사이트는 그 자체로 새로운 교육 인프라의 한 예를 제시합니다.
선진 각국은 점차 시민들이 직접 참여하는 민주주의 제도로 나아가고 있으며, 한국은 그 선두 그룹에 속합니다.
우리는 종래의 투표 비용을 현저히 줄인 새로운 투표 시스템을 제시합니다.
한 편으로는, 여론 조사 방법론에서 차용한 표본 선택에 기초한 보다 합리적인 의사 결정 매커니즘을 제시합니다.
팀 주피터와 함께 5년 뒤의 한국을 코딩하십시오.