RTK 도시는 특히, 시범 도시의 경우, 그 자체로 하나의 대학(원) 캠퍼스입니다. 그러나, 그 운용 방식은 기존 대학과 다릅니다.
모든 수업과 교재는 영어(English) 기반이며, 수업은 칠판 대신, 유튜브와 비슷한 영상 플랫폼으로 진행합니다.
유치원부터 대학원까지 하나의 학교이며, 유치원 시기부터 대학원에서 관리합니다. 초중고 및 대학의 구분이 없고, 학년과 전공의 구분도 없으며, 유튜브와 비슷한 AI 알고리즘으로 학습자 개개인의 적성과 능력에 맞는 커리큘럼을 제공합니다. 비유하자면, 한국의 KAIST 대학원이 대학과 초중고를 포함하고 있는 것과 같습니다.
영유아 시기부터 학습자 1명당 한 명의 AI 교수가 할당되어, 그/그녀의 모든 학습 과정을 보조하며, 적성과 능력을 평가하고, 진로를 추천합니다. 이 과정은 평생 이어집니다.
MIT 대학의 Opencourseware처럼, 모든 강의는 온라인+오프라인 결합이며, 중복을 최소화합니다. 가령, 한국의 고교 미적분 수업은 이런 저런 고교에서, 이런 저런 수학 교사가 같은 주제를 해마다 무한 반복합니다. 그러나, RTK 캠퍼스의 경우, 고교 수준의 미적분 강좌 영상이 이미 있으면, 다른 누군가가 반복해서 강의하지 않습니다.
유치원부터 IT 과목이 필수이며, 대학의 전공은 컴퓨터 공학 하나 뿐입니다. 한국의 경우, 의학과 법학만 대학원 전공이고, 나머지 학과는 대학 전공이지만, RTK 도시는 대학과 대학원이 통합된 6년제이며, 첫 3년간은Computer Science 를 학습하고, 나머지 3년은 기존 대학의 전공에 해당하는 과정을 학습합니다. 기존 대학 및 대학원 체제에 비유하면, RTK 도시의 모든 대학 졸업자는 대학에서 Computer Science를 전공하고, 대학원에서 특정 지식 분야를 전공한 석사 학위자에 해당합니다[참고 - Five Ways U.S. Education Differs From Other G-20 Countries]
교수진은 RTK 도시에서 운영하는 여러 산업체의 전현직 연구원입니다. 문자 그대로, 산학 일체형 교육입니다[참고 - A framework to improve university–industry collaboration]
유치원부터 이어지는 모든 교과 과정은 산업체의 직원 선발 과정입니다.
기존 국가에서 학생들이 주로 머무는 공간은 학교 안이며, 학교는 학생 만을 위한 공간입니다. RTK 도시의 학교는 기존 학교와 달리, 교사나 교수가 없고 교실과 학교 행정이 없으므로, 학교의 구조와 운영 방식도 공원에 가깝습니다. RTK 도시의 중심부에 캠퍼스를 위치한 이유도 그러합니다. RTK의 캠퍼스는 학생 뿐 아니라, 모든 시민이 공유하는 공간입니다.
RTK 도시의 교육 인프라는 이런저런 국가의 교육 인프라와 매우 다르게 구성한 이유는 다음과 같습니다.
모든 교재와 강좌는 노벨상 수상자에 필적하는 교수진이 집필 및 녹화합니다. 따라서, 교육의 품질이 MIT 대학 수준과 동등하거나, 그 이상입니다.
학습자 1인당 1명씩 할당되는 A.I. 교수의 역할은 학습자 개개인에 대해, 유치원부터 대학원까지 단 1명의 교수가 모든 과목을 지도하는 것과 같습니다.
RTK 도시는지식 집약 도시이며, 엘리트 주도 사회입니다. 도시의 교육 인프라는 도시를 운영할 엘리트 양성에 최적화된 구조입니다.
사교육과 공교육이 따로 없고, 학교도 따로 없으며, 교수와 교사도 따로 없습니다. 따라서, 사회가 부담할 교육비는 한국 등 기존 국가의 1/10 이하입니다.
각국에서 대학과 산업 간의 협력이 늘고 있으며, 국가와 산업 별로 협력의 정도는 다지만, 선진국일수록 협력 분야가 넓고, 협력 수준이 높습니다[참고 - ResearchGate University-industry collaboration in Research & Development, Index..]. 지식과 기술의 공유 측면에서 산업체는 폐쇄적이고, 대학은 개방적이므로, 산업체와 대학을 합친 조직을 구현하기는 쉽지 않습니다.
한편, RTK 도시는 또 하나의 대학 모형을 제시합니다.
도시 전체가 하나의 기업이며, 하나의 대학입니다. 따라서, 도시 전체가 지식과 기술을 공유합니다.[참고 - Nature Demystifying industry–academia collaboration]
모든 산업 부문은 대학의 구성 요소이며, 기존 대학의 학과와 같습니다. 가령, 반도체 장비를 생산하는 일련의 기업군은 반도체 공학과를 구성하며, 자격을 갖춘 학습자는 도시 내의 어떤 기업에서든 배우고 익힐 수 있습니다[참고 - Nature Index | The top academic and corporate partners].
그런데, 도시의 모든 학습자들이 지식을 습득하는 주요한 통로는 온라인 강좌와 디지털 교재입니다. 그러므로, 지식의 전달에 치중하는 기존의 대학과 달리, RTK의 제반 산업체는 연구 중심 대학으로 기능하며, 모든 산업체가 연구소입니다.
모든 산업체는 RTK 대학의 어느 한 학과에 소속되고, 모든 학과는 하나 이상의 프로젝트를 수행합니다[참고 - Project management - Wikipedia].
RTK 도시는 항상 수백 개의 프로젝트를 진행하는 상태이며, 모든 프로젝트는 도시가 관리합니다. 한국의 정부 연구 개발 사업과 유사합니다[참고 - 중소기업 단계별 정부지원사업 종류].
도시의 여타 분야와 마찬가지로, 프로젝트 관리 역시 A.I. 기술을 폭넓게 이용합니다.
참고 - AI In Project Management: 7 Ways in Which AI Will Transform Project Management
참고 - Artificial Intelligence in Project Management
참고 - The Application of Artificial Intelligence in Project Management
참고 - Applying Artificial Intelligence techniques in Project Management
참고 - Artificial Intelligence impact in Project Management
참고 - Applying Artificial Intelligence to Project Management
R&D 프로젝트 관리에 AI 기술을 도입하는 목적은 단순합니다. 무엇을 어떻게 왜 연구 개발할 지를 A.I.로 하여금 판단하게 하고, 그 진행 상황을 관리 감독하게 함으로써, 정책 결정에 참여하는 사람들의 주관적 개입을 최소화합니다. 물론, AI 시스템을 설계하는 것도, 운용하는 것도 사람이며, 원칙은 성과 중심입니다.