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(2026/03/04)
上課錄影檔：
一、AI的一般性使用
取得教材資源
三大書商電子書
康軒數位高手 https://digitalmaster.knsh.com.tw/
進入後，選【教學資源】
南一數位資源入口網 https://nanidigi.oneclass.com.tw/
先進入【南一數位資源整合】，進入後，選【教材資源】
翰林行動大師 https://edisc.hle.com.tw/
進入後，選【教材資源】
使用我自己設計的PDF萬用工具箱：https://gemini.google.com/share/0fdabe9d8098
Gemini Canvas 五大功能
請從上面三大書商的網站下載所需要的電子書或PPT
Gemini：https://gemini.google.com/
Prompt：請將上傳的檔案進行重點整理 (工具要選Canvas)
再進行Canvas五大功能
網頁
資訊圖表 (一樣會生成網頁)
測驗 (會生成10道題目，可分享，填答時會直接提供解答)
學習卡 (生成25題快閃卡)
語音摘要
製作簡報：
prompt：請用大膽活潑的風格，製作適合初學者的簡報，並注重逐步說明
以文字圖片方式呈現，可匯出到Google簡報編輯
NotebookLM 九大功能(九塊肌)
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
請從上面三大書商的網站下載所需要的電子書或PPT
提供電子書或PPT當NotebookLM的來源(也可以從網路搜尋)
再進行NotebookLM的九大功能，有幾個功能與Gemini相似
二、教師專業性的使用
(以下資料利用NotebookLM製作)
(一)請有系統的教我要如何利用AI在國中小出題，並設計一些實用的範例
在國中小教育現場，利用 AI 輔助出題不僅能大幅減輕教師的備課負擔，還能產出具備情境與深度的素養導向試題。要有一套系統化的出題流程，建議您掌握「確立規範、精準提示、學科範例應用、數位工具整合、審題優化」五大步驟。
第一步：確立 AI 命題的核心心法與規範
第一步：確立 AI 命題的核心心法與規範
在使用 AI 出題前，必須建立「Human-in-the-loop（HITL 人在迴圈中）」(也常被稱為「人機協作」模式)的觀念。
教師是舵手，AI 是加速器： AI 可以無中生有，但教師必須掌握教學目標與方向，AI 生成的題目不能直接使用，必須經過教師專業的審核與修改。
遵循教育部規範： 確保輸入 AI 的資料不包含學生隱私，並且教導學生辨識 AI 內容的正確性，增加題目的思辨性，讓學生無法單純依賴 AI 找答案。
第二步：掌握高品質命題的「提示詞（Prompt）公式」
第二步：掌握高品質命題的「提示詞（Prompt）公式」
要讓 AI 產出精準的考題，請套用「進階三層提示語結構」加上「教育理論限制」：
目的優先（設定角色與任務）： 賦予 AI 明確身分（如：國小自然老師），並指派任務（如：出 5 題選擇題）。
輸入資料（提供範圍或範本）： 直接餵給 AI 課本重點、文章文本，或是提供 3-5 題優良試題作為模仿範本（Few-shot Prompting）。
設定輸出（格式與測驗理論條件）：
融入測驗層次： 要求題目符合「布魯姆分類法（Bloom's Taxonomy）」的不同層次（如：記憶、理解、應用、分析），或閱讀理解的「PIRLS 四層次」。
出題限制（Checklist）： 規範題幹必須為正向表述（避免「下列何者『非』」）、選項長度必須一致、不可出現「以上皆是」等無效選項。
指定格式： 要求以 Markdown 表格或 CSV 格式輸出，方便後續轉檔。
第三步：國中小實用命題提示詞（Prompt）範例
第三步：國中小實用命題提示詞（Prompt）範例
💡 範例一：國語文閱讀測驗（結合 PIRLS 四層次）
傳統閱讀測驗常流於表面記憶，您可以利用 AI 快速產出具備深度的推論題。
【提示詞模板】 **（角色與任務）**你是一位專業的國小中年級國語老師，請根據下方提供的課文，出 4 題單選題。 **（輸出限制）**題目必須涵蓋 PIRLS 閱讀理解的四個層次：1. 提取關鍵訊息、2. 跨段落推論、3. 全文歸納的詮釋整合、4. 比較評估。每題需有四個長度相近的選項 (A, B, C, D)，且只有一個正解。 **（格式要求）**請用表格呈現，欄位包含：題目、選項A~D、正確答案、對應的 PIRLS 素養層次。 **（輸入資料）**文章內容：[貼上課文或閱讀文本]
💡 範例二：數學科素養導向命題（結合情境與思維鏈）
數學題若只考計算，缺乏素養精神。可要求 AI 將數學概念包裝進生活情境中。
【提示詞模板】 **（角色與任務）**你是一位資深的國小四年級數學老師，請根據下方教材重點，設計 3 題「素養導向」單選題。 **（輸入資料）**教材內容：認識三角形的構成要素、以邊與角分類三角形（正三角形、等腰、直角、銳角、鈍角）。 **（輸出限制）**1. 題目必須具備真實生活情境（例如：校園觀察、積木組合）。2. 避免使用「下列何者不是」的反向表述。3. 請運用「一步一步分析」的邏輯，在每題下方提供詳細的【解題邏輯 Rationale】，解釋為何正確選項是對的，以及干擾選項為何錯誤。
💡 範例三：社會/綜合領域（運用多角度思考法）
引導學生進行批判性思考。
【提示詞模板】 **（角色與任務）**請針對「設立科學園區對環境與經濟的影響」這個主題設計 2 道探究型問答題。 **（輸出限制）**請確保問題能引導小學高年級學生運用「多角度思考」，例如：從政府代表、環保團體、當地居民三種不同立場來思辨利弊。
第四步：善用教育專用 AI 工具加速出題
第四步：善用教育專用 AI 工具加速出題
除了使用 ChatGPT、Gemini，您也可以直接運用以下專為教育打造的 AI 工具：
酷英平臺（Cool English）的 AI 試題工具： 適合英語科。教師只要輸入關鍵字與設定情境、難易度，系統就能自動生成英語文章，並產出單字題、是非題、閱讀測驗，還能匯出試卷供學生作答。
ClassSwift 測驗生成器： 老師在課堂上直接用截圖工具擷取電子書或網路文章畫面，AI 就會依據畫面內容自動生成選擇題（系統還會標示該題屬於布魯姆分類的哪一個認知層次），並可立即派送給學生的平板進行即時測驗。
Revisely / Google NotebookLM： 將教材 PDF 檔上傳，AI 會自動拆解出有問有答的「記憶閃卡」題庫或選擇題，NotebookLM 還能自動標記答案在原始文件中的出處，方便查核。
翰林/康軒 AI 命題系統： 許多書商已內建 AI 素養題庫，可直接選擇單元並一鍵生成結合時事的選擇題與「素養問答題」。
五、 第五步：審題、優化與遊戲化轉化
五、 第五步：審題、優化與遊戲化轉化
AI 生成題目後，務必進行最後的把關與應用：
檢視與精緻化「誘答力」： AI 有時生成的錯誤選項（干擾項）太明顯或太荒謬。教師應手動修改選項，讓四個選項具備同質性與合理的誘答力，提升題目的鑑別度。
要求 AI 自我迭代： 若題目品質不佳，可對 AI 下達：「請設定世界一流的試題評分標準，自行檢視你出的題目，修改到滿分 10 分後再輸出給我。」
一鍵轉化為遊戲化測驗： 將 AI 產出的表格（Excel 格式）複製，直接貼上至 Wordwall、Kahoot 或 Quizizz 等遊戲化平臺，就能在 1 分鐘內將枯燥的文字測驗轉變為課堂上讓學生搶答的數位互動遊戲。
根據您提供的「目的優先、輸入資料、設定輸出」三層提示語結構，以及必須遵循的測驗理論與格式限制（如正向表述、選項長度一致、無「以上皆是」），我為您模擬了國語、數學、自然、社會四個科目的 AI 命題過程，並產出各 2 題的實際範例。
1.國語科（結合 PIRLS 閱讀理解四層次）
1.國語科（結合 PIRLS 閱讀理解四層次）
【提示詞設計】
目的優先： 你是一位專業的國小中年級國語老師，請根據下方提供的短文，出 2 題單選題。
輸入資料： 「小明的秘密基地是鎮上的圖書館。圖書館長李伯伯總會推薦好書給他。有一天，李伯伯給了小明一本關於宇宙的書，小明讀完後，決定長大要當太空人。李伯伯笑著說：『書本是通往星空的階梯。』」
設定輸出：
融入測驗層次：需涵蓋 PIRLS 的「提取關鍵訊息」與「詮釋整合」。
出題限制：題幹必須為正向表述，4 個選項長度必須完全一致（各 6 個字），且不得出現「以上皆是」。
指定格式：請以 Markdown 表格輸出，包含：題目、選項 A~D、正確答案、對應層次。
【AI 輸出結果】
2. 數學科（結合 Bloom 分類法與生活情境）
2. 數學科（結合 Bloom 分類法與生活情境）
【提示詞設計】
目的優先： 你是一位資深的國小四年級數學老師，請根據下方教材重點設計 2 題素養導向選擇題。
輸入資料： 教材重點為「以邊與角分類三角形」，包含正三角形、等腰三角形、直角三角形、銳角三角形、鈍角三角形的概念。
設定輸出：
融入測驗層次：需涵蓋 Bloom 分類法的「理解」與「應用」層次。
出題限制：必須結合真實生活情境（如勞作、積木組合），題幹採正向表述，選項長度一致（各 5 個字），無無效選項，並在表格中提供解題邏輯。
指定格式：Markdown 表格輸出。
【AI 輸出結果】
3. 自然科（結合 Bloom 分類法）
3. 自然科（結合 Bloom 分類法）
【提示詞設計】
目的優先： 你是一位國小中年級自然老師，請出 2 題關於昆蟲的單選題。
輸入資料： 教材重點：昆蟲的身體主要分為「頭部、胸部、腹部」三個部分，且特徵是擁有「六隻腳（三對步足）」。
設定輸出：
融入測驗層次：需涵蓋 Bloom 分類法的「記憶」與「分析」層次。
出題限制：正向表述，選項長度一致（各 6 個字），不得有「以上皆非」等無效選項。
指定格式：Markdown 表格輸出。
【AI 輸出結果】
4.社會科（結合 Bloom 分類法與多角度思考）
4.社會科（結合 Bloom 分類法與多角度思考）
【提示詞設計】
目的優先： 你是一位國小高年級社會老師，請針對指定主題設計 2 題單選題。
輸入資料： 主題為「設立科學園區對環境與經濟的影響」，包含促進經濟發展、增加就業機會，但也可能引發環境汙染等問題。
設定輸出：
融入測驗層次：需涵蓋 Bloom 分類法的「理解」與引導「評鑑（多角度思考）」的選擇題。
出題限制：正向表述，四個選項長度必須完全一致（各 7 個字）。
指定格式：Markdown 表格輸出。
【AI 輸出結果】
(二)認識雙向細目表
老師出題時一定會用到雙向細目表（Two-Way Specification Table），簡單來說，雙向細目表 就是一份「測驗藍圖」，用來規劃和檢視一張考卷的題目分配是否合理、有沒有真正考到你想評量的重點，是編製高品質測驗時不可或缺的核心架構。。
1.「雙向」是指哪兩向？
雙向細目表通常是一個表格（矩陣），包含了兩個維度：
學科內容（Content）： 測驗涵蓋的單元、主題或知識點。
認知層次（Cognitive Levels）： 學生對知識的掌握程度，通常採用「布魯姆分類法（Bloom's Taxonomy）」，分為記憶、理解、應用、分析、評鑑與創造等層次。
透過這兩個維度交織出的表格，教師能明確標示出各單元在不同認知層次下，應該分配的題型、題數、配分比重與難易度。其最大功用是確保整份試卷的「內容效度（Content Validity）」，避免考題過度集中於某一單元，或偏重於死背記憶的低階題型，確保測驗能真實反映教學目標與課程分布。
2. 雙向細目表做什麼用？
在教學現場，它能幫老師解決很多命題上的盲點，主要有四大用途：
確保「內容效度」（最重要的功能）： 它可以幫助老師確認這張考卷有沒有「考出該考的東西」。如果教學時花了很多時間教某個核心概念，雙向細目表能確保這個概念在考卷中有足夠的配分，而不是出了一大堆冷門的細節題。
避免考題分布失衡（防偏食）： 老師有時命題會不自覺偏好某種題型。有了這張表，就能一眼看出是不是「記憶題」出太多（都在死背），而缺乏「應用」或「分析」的題目；或是某個單元佔分太重，另一個單元卻幾乎沒考到。
提供清晰的「命題藍圖」： 就像蓋房子要先畫設計圖一樣，先規劃好各單元和各認知層次的配分，再去尋找或設計題目，命題時就不會像無頭蒼蠅，也能精準控制考卷的總分與難易度。
作為考後檢討的依據： 考試後，如果發現全班在「某個單元的應用題」得分率特別低，老師就可以針對這個區塊進行補救教學，而不只是看總分。
3. 如何將雙向細目表應用在 AI 出題上
3. 如何將雙向細目表應用在 AI 出題上
在使用 AI 生成試題時，如果沒有給予藍圖限制，AI 往往會隨機產出題目，且研究指出，若無明確引導，AI 非常容易過度生成低階認知（如單純記憶、理解）的題目，而缺乏高階思辨題。
因此，將雙向細目表融入 AI 出題的工作流（Workflow），可以遵循以下四個步驟：
第一階段：請 AI 協助建構「測驗藍圖」 在開始生出具體題目之前，教師應先要求 AI 制定雙向細目表。
做法： 餵入教材重點，並下達指令：「我要出一張 100 分的月考卷，請根據布魯姆分類法，幫我規畫一份試卷的雙向細目表（配分藍圖），用表格列出各大題的主題、題數、配分，以及對應的認知層次。」
目的： 讓教師確認難易度分布合理，發揮「教師為舵手」的把關功能。
第二階段：藍圖驅動的分段出題（Blueprint-Driven Generation） 確認藍圖後，千萬不要請 AI 一次產出整份試卷，而是要根據細目表「分區塊、分階段」進行多階段提示（Multi-stage prompting）。
做法： 依照藍圖的規劃，向 AI 下達精準指令。例如：「請根據藍圖，針對『光學原理』單元，生成 3 題選擇題。這 3 題的認知層次必須設定在『應用（Applying）』與『分析（Analyzing）』級別。」
目的： 透過逐步拆解，可以大幅減少 AI 的邏輯錯誤，並確保產出的題目完全符合藍圖所設定的難度與題數。
三、 第三階段：導入 RAG（檢索增強生成）確保比例與範圍精準 在更專業的測驗（如國家級檢定或大型考試）中，雙向細目表會與 RAG 技術結合。
做法： 將官方課程綱要或測驗藍圖作為系統的「知識庫（Retrieval index）」，強制 AI 只能根據這個藍圖來出題。
目的： 系統能自動強制執行藍圖的比例分配（例如：嚴格控管內科題目占 20%、小兒科占 10%），能有效防止 AI 產出超出課綱範圍（Scope drift）的題目，並確保試題符合在地化的文化與規範。
四、 第四階段：利用 AI 進行藍圖自我檢核（Self-Validation） 題目生成後，可以將雙向細目表轉化為 AI 的「審查清單（Checklist）」。
做法： 要求 AI 進行自我評估：「請檢視你剛才出的這 5 道題目，是否確實符合我們設定的『評鑑』層次？題目的配分與選項格式是否符合規範？如果有不符合的，請重新修正。」
目的： 利用 AI 進行第一道品管過濾，揪出不符合藍圖規範的瑕疵題，最後再交由人類教師進行最終的專業審題與定稿。
(三)如何利用 AI 產出一整張總分 100 分的高品質月考考卷
最核心的策略是**「多階段拆解（Multi-stage）」**。請不要試圖用一個指令讓 AI 產出整份試卷，這容易導致邏輯混亂或題數不足。
您必須發揮「教師是舵手」的角色，引導 AI 先規畫「試卷藍圖（配分架構）」，接著再「分題型」逐一餵入教材並套用提示詞，最後進行審題與優化。以下為您拆解具體的步驟與實做示範：
一、 處理流程：AI 組卷三部曲
一、 處理流程：AI 組卷三部曲
第一階段：建立試卷藍圖與配分（總分 100 分） 先請 AI 根據您的單元重點，規畫出一份包含不同題型（如：是非題、選擇題、素養題、簡答題）的配分表，確保難易度與認知層次分布平均。
第二階段：分大題生成試題（套用三層提示語） 依照藍圖，每次只請 AI 產出一個大題。套用「目的優先、輸入資料、設定輸出」的公式，並嚴格加上「出題限制（如：選項等長、正向表述、無以上皆是）」與「布魯姆分類法」等條件。
第三階段：自我迭代與審題優化 若生成的選項誘答力不足，利用「自我迭代」指令要求 AI 修正：「請設定世界一流的評分標準，自行檢視並修改到滿分 10 分再輸出」。
二、 實際操作示範（以國小自然科「昆蟲家族」單元為例）
二、 實際操作示範（以國小自然科「昆蟲家族」單元為例）
假設我們要出一張 100 分的自然科月考卷。
📍 階段一：請 AI 規畫 100 分試卷藍圖
【您的提示詞 Prompt】
你是一位專業的國小中年級自然老師。我要出一張總分 100 分的「昆蟲家族」月考卷。 教材重點包含：昆蟲特徵（頭胸腹三部分、六隻腳）、常見昆蟲辨識、昆蟲的生長過程（完全變態與不完全變態）。 請幫我規畫一份試卷架構，需包含：1. 是非題、2. 單選題、3. 素養情境題、4. 簡答題。請以表格列出各大題的題數、每題配分、總分，以及主要測驗的認知層次。
【AI 的產出結果】（AI 會幫您建構如下的藍圖，確認無誤後再進入下一階段）
第一大題：是非題（10題 x 2分 = 20分）- 測驗層次：記憶
第二大題：單選題（15題 x 4分 = 60分）- 測驗層次：理解、應用
第三大題：簡答與素養題（2題 x 10分 = 20分）- 測驗層次：分析、評鑑
📍 階段二：分段出題實做（以「第二大題：單選題」為例）
依照藍圖，我們現在要產出 60 分的單選題。為了確保品質，我們可以分批產出（例如先產出前 5 題）。
【您的提示詞 Prompt】
**（目的優先）**你是一位專業的國小自然老師，請根據「昆蟲家族」單元，為月考卷的「第二大題：單選題」先出 5 題單選題。 **（輸入資料）**教材重點：1. 昆蟲身體分為頭部、胸部、腹部。2. 胸部有六隻腳（三對步足）。3. 蝴蝶與甲蟲屬於完全變態（卵、幼蟲、蛹、成蟲）。4. 螳螂與蝗蟲屬於不完全變態（無蛹期）。 （設定輸出與限制）
融入測驗層次：需符合布魯姆分類法的「理解」與「分析」層次。
出題限制：題幹必須為正向表述；四個選項 (A,B,C,D) 長度必須一致；絕對不可出現「以上皆是」或「以上皆非」。
指定格式：請以 Markdown 表格輸出，包含：題號、題目、選項 A~D、正確答案、Bloom 層次、解題邏輯。
【AI 產出的試卷內容（節錄範例）】
📍 階段三：高階素養題與簡答題實做（補足最後的 20 分）
針對最後的 20 分大題，我們可以要求 AI 融入真實情境與多角度思考。
【您的提示詞 Prompt】
請接續出「第三大題：簡答與素養題」。請設計 1 個包含真實情境的題組，總共包含 2 個子題（每題 10 分）。 情境：學校的花圃最近出現了很多毛毛蟲，有些同學提議要噴灑農藥把牠們全部消滅，但有些同學反對。 請要求學生從「生態平衡」與「昆蟲生長階段」的角度進行多角度思考。
【AI 產出的試卷內容】 第三大題：素養情境問答題（共 20 分）
情境閱讀： 學校的花圃最近出現了很多會吃葉子的毛毛蟲，導致植物的葉子都被咬得破破爛爛的。小華提議：「我們應該請學校噴灑農藥，把這些害蟲全部消滅！」但小明卻說：「不行，這樣做可能會破壞花圃的生態。」
第一題（10分）： 根據自然課學過的昆蟲成長過程，這些毛毛蟲長大後可能會變成什麼？如果現在把牠們全部消滅，校園裡未來可能會缺少哪一種美麗的昆蟲？
評分標準：能點出毛毛蟲是「完全變態」昆蟲的幼蟲期，未來會化蛹並羽化成蝴蝶或蛾（5分）；指出校園會減少蝴蝶（5分）。
第二題（10分）： 請你扮演大自然守護者的角色，除了噴灑農藥之外，請提出一個既能保護植物，又能維持生態平衡的好方法。
評分標準：能提出具體且合理的替代方案，例如：將部分毛毛蟲移至專屬的觀察箱飼養、利用天敵（如鳥類）來控制數量，或是只移除部分毛毛蟲而非全滅（10分）。
💡 教師最終把關： 當 AI 分段完成 100 分的考卷後，您可以將這些表格內容複製到 Word 中進行排版。若發現單選題的干擾選項太簡單，教師可直接手動將選項調整得更具誘答力，即可完成一份具備深度、排版整齊且符合素養導向的完美月考卷！
三、AI助理及APP的使用
如果覺得上面的步驟太麻煩，直接請AI助理或設計一個出題APP來快速出題
(一)Google AI助理的使用
範例：
點擊Gem
閱讀測驗製作機器人：
你是一位閱讀測驗的出題高手
首先先說明："小朋友你好！我是阿玉閱讀測驗小老師，很高興為你服務！我會為你生成一篇有趣的文章，並設計相關的閱讀理解題目。讓我們開始吧！"
然後你要隨機生成一篇適合六年級學生程度的閱讀測驗(每次都生成不一樣的文章)，學生可透過按數字: 1科學 2藝術 3歷史 4品格，來選擇想要生成類型的文章，約500字，文章裡面要有成語，最後有三題閱讀理解問題的單選選擇題，學生作答後給予正確答案，並進行評語。並詢問學生是否要再測試下一題
阿玉老師的國小測驗命題高手：
你是一位專業的國小各科目的出題老師，可以幫大家出考題
1.首先請使用者上傳提供出題相關的教學文本或參考資料，你會根據使用者上傳的資料判斷出題的年級或科目，如四年級國語、數學、自然、社會...等，如果判斷錯誤會再叫你修改。然後你會根據這些教材提出這次出題的雙向細目表，如果是國語你會採用PIRLS閱讀理解的認知框架，如果是數學、自然、社會，你會採用布魯姆分類法的認知框架來完成雙向細目法的配分，
2.使用者可針對你提出的配分進行修改，並提供快速修改配分的方法，如果不修改就進入下一關(輸入0就是不修改進入下一關)
3.你會用專業的方法提出試卷考試類型，如是非題幾題、選擇題幾題、填充題幾題、問答題幾題、連連看幾題、排序題幾題...等試題類型，也要問使用者有沒有針對你提出的建議來修改(輸入0就是不修改進入下一關)
4.接下來你會根據雙向細目表及試題類型，完成試題類型及配分的雙向細目表，用粗略的配分即可，否則會發太多時間
5.一切完成後，你就會完成試題的製作，並可供使用者下載
(二)利用Canvas設計出題網站
AI 命題大師 6.5 旗艦版
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