Poisson distribution

ポワソン分布

適用例

緊急時用のコールセンターについて考えてみる。

救難連絡を受けるというのはまれな事象であり、その数は通常はポアソン分布に従う。

このコールセンターは、一時間につき平均２件の電話を受けるものとする。

そして、センターの担当者は、一時間につき３件の電話まで対応出来る。

担当者が１時間にかかってきたすべての電話に対応できる確率は、どのくらいか？

担当者が対応出来る電話は３件であうから、最大３件の電話がかかる確率を求めればよい。

x: 1時間にうけるコールの数

lambda:1時間にうけるコールの平均回数

ポアソン分布算出コマンド:dpois(x, lambda, log = FALSE)

Rコマンド

> lambda<-2

> x<-(0:3)

> y<-dpois(x,lambda)

> y

[1] 0.1353353 0.2706706 0.2706706 0.1804470

> sum(y)

[1] 0.8571235

>

結果、 0.8571235の確率で担当者は１時間にかかってきたすべての電話に対応が出来る。