Yahoo2Excel

PythonのモジュールPandasを使って、

Yahoo!ファイナンスからドイツのDAX株価指数と、その構成銘柄データを取得、

そのうち、株式分割調整後終値をプロットし、pngファイル化。

ついでにモジュールxlsxwriterを使って、Excelファイルにプロットした結果を挿入してみます。

実行環境と、必要なモジュールは、以下の通り。

実行環境

Windows 8(64ビット)

Python 2.7(32ビット）

必要モジュール

pandas （データ取得、データフレーム作成モジュール）

matplotlib （図表作成モジュール）

xlsxwriter （エクセルファイル作成モジュール）

Yahooファイナンスから得た株価指数をExcelへエキスポート

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Created on 2015/10/03

@author: yukitake-miyamoto

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import sys

import os.path

import numpy as np

from glob import glob

import pandas.io.data as web

import matplotlib.pyplot as plt

from xlsxwriter.workbook import Workbook

# ドイツ主要銘柄とドイツ株価指数のYahooファイナンス上の略号

symbols = ['ADS.DE', 'ALV.DE', 'BAS.DE', 'BAYN.DE', 'BEI.DE', 'BMW.DE', 'CBK.DE','CON.DE', 'DAI.DE', 'DB1.DE','DBK.DE',

'DPW.DE','DTE.DE', 'EOAN.DE', 'FME.DE', 'FRE.DE', 'HEI.DE', 'HEN3.DE', 'IFX.DE', 'LHA.DE', 'LIN.DE', 'LXS.DE',

'MRK.DE', 'MUV2.DE', 'RWE.DE', 'SAP.DE', 'SDF.DE', 'SIE.DE', 'TKA.DE', 'VOW3.DE', '^GDAXI']

DAX_list = []

# 主要銘柄をYahooより読み込み(2000-1-1から現在まで)

for sym in symbols:

DAX_df = web.DataReader(name=sym, data_source='yahoo' , start='2000-1-1')

DAX_df['company'] = sym

DAX_list.append(DAX_df)

i = 0

plt.hold(False)

# 主要銘柄ごとに、株式分割調整後終値をプロット実施(pngファイルに書き出す)

for dx in DAX_list:

dx['Close'].plot(figsize=(8,5))

stock_name = dx['company'][0]

plt.savefig(os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0])) + "\\" + "DAX-" + stock_name + ".png")

i = i + 1

# プロットした株式分割調整後終値(pngファイル)をグロブ

img_list = glob(os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0])) + "/DAX-*.png")

workbook = Workbook('DAX.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet('DAX-List')

i = 0

worksheet.set_column('A:A', 20)

# pngファイルをエクセルへ挿入

for img in img_list:

stock_name = os.path.basename(img).split('.')[0] + '.' + os.path.basename(img).split('.')[1]

worksheet.write('A' + str(1 + i * 25), stock_name)

worksheet.insert_image('A' + str(2 + i * 25), img)

i = i + 1

workbook.close()

出力イメージ