las subsecciones
Debido a toda una serie de cuestiones, la adquisición y digitalización de una imagen a menudo pueden producir un resultado ligeramente borrosa o fuera de foco. Además, el procesamiento subsiguiente para mejorar la amplitud y contraste tonal también se puede deteriorar la nitidez de la imagen. Para remediar esto, es deseable para afilar las cosas. Afilado se aplica por lo general al final de la secuencia de procesamiento después de haber realizado todas las demás modificaciones.
En el GIMP, hay dos herramientas para afilar una imagen, sino que ambos se encuentran en el menú Imagen: Filtros / Mejorar . Estas herramientas se llaman Enfocar y Máscara de enfoque .Aunque los principios básicos de los dos son lo mismo, prefiero Máscara de enfoque , ya que tiene varios parámetros que tienen significados intuitivos y que proporcionan un mayor control sobre el proceso de afilado. El resto de esta sección describe en detalle cómo usar la máscara de enfoque .
Antes de conocer el fuerte, pequeño saltamontes, primero debe convertirse en uno con el desenfoque. Wheeew ... eso suena como un mal episodio de Kung Fu. Estoy esperando a David Carradine a pico de detrás de mi monitor de un momento a otro! La verdad es, sin embargo, que la máscara de enfoque , como arcana y contrario a la intuición como su nombre puede sonar, es una excelente herramienta para afilar. El principio de la Máscara de enfoque y los entresijos de este filtro especial se tratan en esta sección.
Figura 6.32
Figura 6.32: La comprensión de la Máscara de enfoque
ilustra el principio de la Máscara de enfoque . La línea de negro superior graficada en la parte superior de la figura representa los valores de píxeles en función del índice de píxel. Por ejemplo, esta línea podría representar los valores de color a lo largo de la fila de una imagen. El gráfico muestra una transición de una menor a un valor de pixel más alto en el centro de la gráfica. Visualmente, si se busca en esta fila de píxeles de una imagen, parece como un límite entre las regiones de valor constante.
La línea roja en el gráfico superior de la figura 6.32 ilustra cómo los valores de los píxeles cambian si la fila de píxeles es borrosa. La curva roja resultante es una versión suavizada de la original. Si usted vio la fila de píxeles correspondientes a esta curva suave, parece mucho menos fuerte que los píxeles de la curva de negro. Así que, en esencia, la curva roja es una versión de enfoque del negro. Ahora, resta la versión de enfoque desde el original, y el resultado es la línea inferior negro en el gráfico superior de la figura 6.32 . Se podría decir que este resultado es la curva original con su componente de enfoque enmascarado.
Esta es la interpretación de lo que hace la máscara de enfoque, pero ¿cómo se afile la imagen? La respuesta es dada por el gráfico inferior de la figura 6.32 , que muestra la línea de negro original que representa la fila de valores de pixel. El gráfico también muestra una curva de color rojo, que es la curva original y la versión asociada de enfoque enmascarado añadido a la misma. Como puede ver, justo antes del borde, ahora hay un baño en valor de píxel en la parte baja de la transición y un pico en la parte alta. Por lo tanto, el resultado es que el borde se ha hecho más agudo.
Esto en cuanto a la teoría de la Máscara de enfoque . Un sencillo ejemplo pone de manifiesto los efectos prácticos de este filtro. Máscara de enfoque se puede encontrar en la imagen: Filtros / Mejorar menú. Figura 6.33 (a)
Figura 6.33: ilustra el efecto de la aplicación de la Máscara de enfoque
muestra una imagen simple, con sólo dos regiones de escala de grises. Por lo tanto, los valores a lo largo de una fila de la imagen se asemejan a la gráfica de la figura 6.32 . Figura 6.33 (b) muestra el resultado de aplicar la máscara de enfoque usando los parámetros en el cuadro de diálogo de filtro que se muestra en la Figura 6.33 (c). Aquí el valor máximo de la Radio ha sido elegido para acentuar el efecto.
Tenga en cuenta que en el resultado afilada (véase la figura 6.33 (b)), hay un halo de luz en el lado derecho del borde y una sombra profunda en el lado oscuro del borde. Esto corresponde a la discusión de la curva roja en el gráfico inferior de la figura 6.32 . El efecto de la máscara de enfoque es muy pronunciada, pero fue elegida para ilustrar claramente el efecto. En general, se eligen los parámetros del diálogo para producir resultados más sutiles.
La Máscara de enfoque de diálogo tiene tres parámetros. Mirando en el diálogo de la Figura 6.33 (c), existe Radio, que especifica la anchura relativa del halo / sombra creada por la máscara. El parámetro denominado Cantidad controla la magnitud relativa de la inmersión y el pico creado en cada lado del borde. Por último, Umbral especifica la diferencia en valores de píxeles que deben existir a través del borde de la máscara de enfoque a ser aplicado. Por lo tanto, si umbral se establece en 25, los píxeles adyacentes cuya diferencia de valor de píxel es inferior a 25 no están afilados. Un dato importante es que la Máscara de enfoque se aplica individualmente para cada canal de color, R, G y B, y los resultados se combinan.
Figura 6.34
Figura 6.34: Ejemplo de aplicación de la Máscara de enfoque
ilustra la aplicación de la máscara de enfoque a una imagen más representativo. Figura 6.34 (a) muestra el original y la Figura 6.34 (b) el resultado de aplicar la máscara. Los parámetros elegidos para realizar el afilado se muestran en la Máscara de enfoque de diálogo ilustrado en la figura 6.34 (c).
La elección de los parámetros utilizados para obtener los resultados en la figura 6.34 se obtuvo por ensayo y error. Usando Deshacer ( Cz ) en conjunto con el atajo de teclado que recuerda el último filtro aplicado ( ASF ), era posible aplicar la máscara de enfoque en varias ocasiones, experimentando con valores. De esta manera, fue posible obtener sólo el efecto deseado.
¿Qué valores de los parámetros se deben utilizar con la Máscara de enfoque ? La respuesta depende de la imagen, por supuesto. Sin embargo, una regla general es el radio de la máscara debe ser pequeña - 2 a 4 píxeles de ancho. Esto es debido a que el halo y sombra creada por la máscara de enfoque deben ser sutiles. Por otro lado, la cantidad debe ser todo lo que puede salir con y sin acentuar demasiado ruido. Este es típicamente en el intervalo de 75% a 150% dependiendo de los valores de los píxeles en la imagen.
La aplicación de la máscara de enfoque puede tener sus problemas. Por ejemplo, este método de afilado de una imagen a veces puede introducir cambios de color no deseados. Figura 6.35
Figura 6.35: Ejemplo de máscara de enfoque Provocar un cambio de color
ilustra uno de estos casos. Figura 6.35 (a) muestra una imagen con un solo borde y con una región gris a la izquierda del borde y una región roja a la derecha. Figura 6.35 (b) muestra el resultado de aplicar la máscara de enfoque a esta imagen. Se puede ver claramente un halo de color cyan justo a la izquierda del borde, aunque no existe una aparente cian en el original.
La explicación de esto es la siguiente. Recuerde que cada imagen se compone de tres canales de color. Por lo tanto, la máscara de enfoque se aplica en realidad a cada uno de los tres canales individualmente y los resultados se combinan a continuación. Imagínese, entonces, que el color en el lado izquierdo de un borde consiste en un valor bajo de color rojo y verde, pero un alto valor de azul.Además, supongamos que la región en el lado derecho del borde tiene un alto valor de rojo y verde, pero un valor bajo de azul. Esta situación se presenta con una ventaja que va de la oscuridad a la luz en los canales rojo y verde, pero de claro a oscuro en el azul. De acuerdo con la descripción anterior, la Máscara de enfoque hace que un baño para los canales rojo y verde en el lado izquierdo de la orilla, pero un pico para el azul. Es evidente que, al agregar los canales rojo, verde y azul, las dos caídas más el pico no crean un color cuya combinación relativa se ha mantenido. En lenguaje llano, esto significa que el tono ha cambiado.
Esto es precisamente lo que ha ocurrido en la figura 6.35 . La región de color para el lado izquierdo del borde es un gris medio. Por lo tanto, se trata de valores medios de rojo, verde, y azul. El lado derecho de la orilla se compone únicamente de un alto valor de los valores de color rojo y bajo (cero) de verde y azul. Por lo tanto, la aplicación de la Máscara de enfoque crea picos en los canales verde y azul de la zona gris, pero un chapuzón en la Red. Esto explica que el cian aureola viene, la eliminación de rojo de la imagen hace que se vea más cian.
En la mayoría de las imágenes, la creación de un halo de fuera de color no se produce o no es evidente. Pero cuando sucede, no se preocupe, hay una técnica para corregir el problema. Figura 6.36
Figura 6.36: Eludir la máscara de enfoque de color Shift problema Afilado sólo el valor del canal
ilustra el procedimiento. Figura 6.36 (a) es idéntica a la Figura 6.35 (a). El procedimiento se descompone primero la imagen en su tono, la saturación y los componentes de valor. Esto se hace con la opción HSV del Decompose función (que se encuentra en la imagen: Imagen / Canales menú). El componente de valor del resultado se muestra en la Figura 6.36 (b). La Máscara de enfoque se aplica únicamente a este componente de valor, el resultado se muestra en la Figura 6.36 (c). Por último, el tono, la saturación y los componentes de valor afilados se recomponen con la opción HSV del Composefunción (también se encuentra en la imagen: Imagen / Canales menú). Figura 6.36 (d) muestra el resultado de la secuencia de procesamiento. Como puede ver, el borde se ha agudizado sin crear un cambio en el tono en el borde.
Debido a que el componente de valor de la imagen sólo contiene información de la luz y la oscuridad acerca de la imagen, la nitidez se realiza justo donde debe estar y no hay cambio de color se produce.¿Por qué no es una descomposición HSV integrado en la Máscara de enfoque ? Al parecer, algunos misterios de la unsharp persisten ...
El otro problema importante que la Máscara de enfoque puede crear es la amplificación de ruido. El ruido está afilada como son los otros elementos de la imagen, y si el ruido se vuelve demasiado afilado aparente, puede convertirse en una detracción significativa. Un enfoque que se puede utilizar para evitar el problema es establecer un valor distinto de cero del umbral de la Máscara de enfoque de diálogo.Establecer el umbral disminuye el efecto del ruido mediante la aplicación de la máscara sólo a los bordes que tienen saltos mayor que el valor umbral.