5.2 El HSV Colorspace
La percepción del color y de nuestra forma de hablar de ello en la vida cotidiana no está bien servida por el espacio de color RGB. Si estamos pensando en volver a pintar las paredes de la sala de estar, por ejemplo, solemos pensar en lo que la sombra del color debe ser, lo brillante que queremos, y si debe ser en colores pastel o vivos.
Por lo general, lo primero que suele notar acerca de un color es su tonalidad. Hue describe el tono de color y donde ese color que se encuentra en el espectro de color. Rojo, amarillo y morado son palabras que describen el tono. Figura 5.3
Figura 5.3: tono, saturación y valor
ilustra la gama de matices, H, como un círculo representado por valores de 0 a 360. Las razones de esto se harán evidentes en breve.
El siguiente aspecto más significativo de color es típicamente la saturación, S. La saturación describe la pureza del tono es con respecto a un blanco de referencia. Por ejemplo, un color que es todo rojo y blanco no está totalmente saturado. Si añadimos algo de blanco al rojo, el resultado llega a ser más pastel, y el color cambia de rojo a rosado. El color sigue siendo rojo, pero se ha vuelto menos saturado.Esto se ilustra en la barra vertical de la figura 5.3 . La saturación es un porcentaje que oscila de 0 a 100. Un rojo puro que no tiene el blanco es 100% saturado.
Por último, un color también tiene un brillo. Ésta es una descripción relativa de la cantidad de luz que viene del color. Si el color que refleja mucha luz, diríamos que es brillante. Imagínese ver un coche deportivo de color rojo durante el día. Su color es brillante. Compare esto con la percepción del coche como cae la noche. Podemos ver que el coche es de color rojo, pero parece más apagado porque ambient iluminación se refleja menos luz en el ojo. Menos luz significa que el color se ve más oscuro. En el GIMP, la medida más importante de la luminosidad se mide por una cantidad llamada valor. Sin embargo, también hay otras medidas de brillo que se introducirán en breve. Por el momento, sin embargo, la barra horizontal en la Figura 5.3 ilustra una gama de valores de rojo. Valor, como saturación, es un porcentaje que va de 0 a 100. Este rango puede ser pensado como la cantidad de luz que ilumina un color. Por ejemplo, cuando el matiz es rojo y el valor es alto el color se ve brillante. Cuando el valor es bajo se ve oscuro.
Por lo tanto, el tono, la saturación y el valor son como un espacio de color alternativo. Cualquier color puede ser descompuesta en estos tres componentes y, como para RGB, es posible representar este espacio como un cubo. Figura 5.4
Figura 5.4: Descomposición de una imagen en color en sus componentes HSV
ilustra el resultado del uso de imagen: Imagen / Modo / Descomponer en la imagen en color en la Figura 5.4 (a). La elección de la opción de HSV en la Descomponer de diálogo produce el matiz, lasaturación, y el valor de la descomposición se muestra en las figuras 5.4 (b), (c), y (d). Es interesante observar que tonalidad realmente no cambia mucho. Es casi constante sobre amplias regiones de la imagen. Porque ejemplo, aunque hay detalles importantes en los componentes de la saturación y el valor del cielo, el color es bastante uniforme allí. De los tres, es el componente de valor que es el más detallado.
Porque los colores se crean en el monitor usando combinaciones de rojo, verde y azul, es útil e instructivo ver cómo el espacio de color HSV vive en el interior del cubo RGB.