Subsecciones
Un tinte de color se produce cuando los canales rojo, verde y azul de una imagen no son adecuadamente equilibrada. El reparto puede ser a través de todo el rango de valores de los píxeles o puede limitarse a lo más destacado, sombra, o los tonos medios de la imagen. Matices de color son comunes en las fotografías. Se producen debido a que, bajo ciertas circunstancias, la sensibilidad de la película a color es diferente a la sensibilidad del ojo humano. La película sólo no registra la misma escena que sus ojos.
Extracción de tintes de color requiere ser capaz de identificar dónde el color de una imagen ha salido mal. A menudo tienen dificultades para decir, sólo con ver una imagen, si está sufriendo de una dominante de color. Esto se debe a muchas razones. En primer lugar, el color es un tema de percepción que está fuertemente afectada por las condiciones de luz. En segundo lugar, la representación del color varía de un monitor a otro debido a ajustes como el brillo, contraste, gamma y temperatura de color pueden ser muy diferentes. Por otra parte, la capacidad de los fósforos del monitor para crear niveles de rojo, verde y azul se diferenciará de un monitor a otro y cambiar con el tiempo a medida que el monitor.
Todo esto hace que la evaluación perceptual de los tintes de color difícil para la persona promedio. Afortunadamente, el GIMP proporciona algunas herramientas analíticas e interactivas para determinar si existen matices de color y para corregirlos. Existen varias técnicas para identificar, medir y corregir las dominantes de color. Cada método utiliza la poderosa Curves herramienta que se revisa en la primera parte de esta sección.
La Curves herramienta se encuentra en la imagen: Imagen / Colores menú. Figura 6.8
Figura 6.8: El Curves Tool
ilustra los componentes básicos de esta herramienta. Al igual que el Nivel de la herramienta, la Curves herramienta se puede aplicar a cualquiera de los cinco canales diferentes, sin embargo, para la eliminación de los matices de color, que se refieren principalmente a los canales rojo, verde y azul.
Los principales elementos de la herramienta consisten en un dominio de entrada de valor , un rango de valores de salida , y una curva de control dibujado en un gráfico. La gráfica tiene una cuadrícula dividida en cuatro partes, y el rango de valores es de 0 a 255. Por lo tanto, el valor de cada línea de la cuadrícula, se mueve horizontalmente de izquierda a derecha, es de 0, 64, 128, 192, y 255. Los valores que se desplazan verticalmente de abajo a arriba son los mismos.
La curva de control representa un mapa del campo de valor de entrada en el rango de valores de salida. Eso suena muy abstracto! ¿De qué sirve la entrada de asignación de valores de salida? La respuesta ejecutivo de nivel superior es que la cartografía curva de entrada a valores de salida es la más poderosa herramienta de corrección de color en el GIMP, y aprender a usarlo es definitivamente vale la pena.Más acerca de la entrada de asignación de valores de salida y lo que es bueno en un momento ...
Figura 6.9
Figura 6.9: Adición y mover un punto de control
ilustra la operación principal que se presentará a la Curves herramienta - es decir, la adición de un punto de control de la curva de control como en la figura 6.9 (a) y luego pasar a una nueva posición en la Figura 6.9 (b). Los puntos de control se pueden añadir a la curva simplemente haciendo clic en la curva en la ubicación deseada. El punto se puede mover haciendo clic y arrastrando. Si el cursor no está en la curva cuando se hace clic en el botón del ratón, se añade un punto de control a la curva en la posición directamente por encima (o por debajo) del cursor. Este nuevo punto de entonces se coloca automáticamente en la posición del cursor.
Cada curva de control tiene dos puntos de control predeterminados que se encuentran en la parte superior derecha de la curva y la parte inferior izquierda. Se pueden mover como puntos de control creados por el usuario. Todos los puntos de control, excepto los valores por defecto pueden ser eliminados dando clic en el botón de reinicio en el diálogo. Si todos los puntos de control se han colocado y uno solo tiene que ser eliminado se puede quitar arrastrándolas con el ratón hasta el borde izquierdo o derecho del cuadro de diálogo. Esta tira del punto de control de la derecha de la curva.
El Curvas de herramienta también tiene un campo de información que indica interactivamente las posiciones X e Y del cursor del ratón cada vez que está en el área de la gráfica de la ventana de diálogo.Este campo se encuentra en la esquina superior izquierda del área gráfica, y, como se verá, esta información es esencial para llevar a cabo la corrección del color precisa. Pero primero, es importante tener una idea intuitiva de cómo la Curves funciona la herramienta.
Figura 6.10
Figura 6.10: Imagen con sombra a medios tonos y medios tonos degradados a Resaltar
ilustra un caso de prueba especial que le ayudará a entender cómo el Curves herramienta afecta a una imagen. La figura muestra dos gradientes cada uno con la mitad de la gama tonal de una escala de grises.El gradiente superior tiene los valores de 0 a 127, y el gradiente inferior tiene valores de 128 a 255.
A continuación se ilustra la forma en la curvas se utiliza la herramienta para cambiar el rango tonal de estos dos gradientes. Figura 6.11 (a)
Figura 6.11: Mejora el contraste de la gradiente tonos medios a Highlight
muestra el canal Valor del Curves herramienta. Un punto de control se ha colocado en el punto medio de la curva y tiró hacia abajo a una posición de la cuarta parte de su altura original. Inicialmente, cuando se trata de una línea recta, la curva de las curvas de mapas de herramientas cada valor de entrada para el valor de salida idénticas. Sin embargo, la curva se muestra en la Figura 6.11 que los cambios del mapa. Ahora los valores de entrada de 0 a 128 se asignan a una cuarta parte de la escala de lo que eran antes. Es decir, estos valores están comprimidas en el intervalo de 0 a 32. Al mismo tiempo, los valores de entrada en el dominio 128 a 255 se estiran para el margen de 32 a 255. Esto se acentúa por las líneas de puntos rojos superpuestos en la curvas de diálogo.
Esto significa que todos los píxeles que tenían valores de 0 a 128 en la figura 6.10 se comprimen a una nueva gama de 0 a 32. Por lo tanto, muchos de los detalles y el contraste entre los valores de los píxeles vecinos de esta gama está perdido. Este efecto se puede ver claramente en la parte superior del gradiente en la Figura 6.11 (b), que es el resultado de la aplicación de la curva en la Figura 6.11 (a) a la imagen en la Figura 6.10 . Al mismo tiempo, los valores de los píxeles en el dominio 128-255 se estiran a un nuevo margen de 32 a 255. En consecuencia, el contraste de los detalles de estos píxeles se incrementa, como se puede ver en el gradiente inferior de la Figura 6.11 (b).
Un análisis similar puede hacerse para la Figura 6.12 ,
Figura 6.12: Mejora el contraste de la pendiente de la sombra a medios tonos
que ilustra el efecto contrario. Aquí, como se muestra en la Figura 6.12 (a), el dominio de valores entrada de 0 a 128 se estira y el dominio de entrada 128 a 255 se comprime. El efecto sobre los gradientes se muestra en la Figura 6.12 (b). Aunque estos dos ejemplos se ilustran a través del canal del valor, las mismas conclusiones son válidas para el rojo, verde, azul y canales.
La conclusión que puede extraerse de estos dos ejemplos es que la Curvas herramienta se puede utilizar para dos cosas. En primer lugar, los rangos de valores de los píxeles se pueden reasignar. Esto es especialmente útil cuando un canal de color está fuera de equilibrio con los demás. Cuando se producen desequilibrios de color, vamos a tratar de medir qué rango está fuera de balance, determinar cuál es el rango debe ser, y usamos la Curves herramienta para una variedad de reasignación a otro. Este enfoque se desarrolla en detalle en la Sección 6.2.2 .
El segundo uso es para mejorar el contraste, donde más se necesita. A menudo, una imagen tiene un tema que es mucho más importante que el resto de la imagen. Cuando este es el caso, es deseable dar al sujeto la mayoría de los detalles y el contraste posible. A partir de los ejemplos, se puede ver que la Curves herramienta se puede utilizar para mejorar el contraste. Nótese, sin embargo, que en la mejora el contraste en una gama de valores, debe ser al mismo tiempo una pérdida de detalle y el contraste en la gama complementaria de los valores. Esto se demostró claramente en las figuras 6.11 (b) y 6.12 (b).Afortunadamente, mejorando el contraste del sujeto mientras empobrecen al mismo tiempo el contraste del fondo es normalmente lo que queremos hacer. Esto atrae la atención del espectador a la parte de la imagen que más queremos transmitir. La idea de mejorar el contraste del sujeto se desarrolla más en la Sección 6.2.6 .
Un método eficaz para identificar los matices de color es medir el color de los píxeles que, en principio, deberían ser gris neutro. Neutrales debe tener componentes iguales de rojo, verde y azul. Si no lo hacen, que indica la presencia de un tinte de color, y ustedes saben que hay que hacer una corrección de color.
Figura 6.13
Figura 6.13: Imagen con un tinte de color? Los píxeles medidos Say Yes!
ilustra un caso en el que la identificación de píxeles neutrales nos permite corregir el color de la imagen. En la imagen, la sala de juegos de palmeras arroja sombras sobre un camino de arena blanca y, en principio, estas sombras debe ser neutral en color.
Hay una amplia gama de valores de la sombra a lo largo del camino, y es posible medir oscuro, de gama media, y los valores de luz de sombra. En la figura 6.13 , estos se conocen como sombras, medios tonos y neutrales relieve, y sus valores, medidos con el selector de color , se muestran en tres puntos diferentes. (El selector de color se encuentra en la caja de herramientas y se representa mediante el icono del ojo-cuentagotas.) Color de medición en una imagen con el selector de color muestra el color en un parche rectangular en el Selector de color de diálogo y da su R, G y B valores. Medición de un color con el Selector de color también tiene el efecto de fijar el color de primer plano activo patch, en la ventana Cuadro de herramientas, al color medido.
Durante los tres píxeles medidos se muestran en la Figura 6.13 , se puede ver que hay un matiz azulado distinto para cada uno. No sólo las muestras de colores que se muestran en el selector de colorde diálogo se ven azules, los valores medidos de R, G, y demostrar que hay una desviación significativa de los valores azules de los rojos y verdes - demasiado por el color de estos píxeles a ser neutral.Usando la notación de color introducido en la Sección 5.1 , los parches de color que se muestran en la Color Picker diálogos tienen los valores 33 R 35 T 52 B de la sombra, 111 R 132 T 179 B para el medio tono, y 173 R 172 T 206 B de la resaltar. Los valores de medición R, G y B para cada punto indican claramente que hay demasiado azul.
Es cierto que a veces aparecen sombras azules. Sin embargo, esto es cierto por lo general en invierno lejos del ecuador y es debido a la natural de filtración de los rayos del sol por la atmósfera de la tierra. El color azul echado medido en la figura 6.13 es más probable debido a la tendencia de la película, sobre todo la película de diapositivas, para producir moldes azules cuando se fotografía con luz natural del cielo. En cualquier caso, en una ubicación ecuatorial en la tierra, es de esperar el espectro más completo de la luz del sol para crear sombras neutrales cuando éstos se ven en un fondo neutro.
Además del molde del azul, también puede haber una ligera deficiencia de rojo en el intervalo de tonos medios. En el debate posterior, la dominante de color azul y la carencia de medios tonos rojos se corrigen mediante la Curves herramienta.
Figuras 6.14
Figura 6.14: Utilizando los valores de píxel medidos para modificar la curva roja
y 6,15
Figura 6.15: Utilizando los valores de píxel medidos para modificar la curva azul
ilustrar cómo el Curvas se utiliza la herramienta para corregir estos problemas de color. Figura 6.14 muestra una modificación de la curva roja y la Figura 6.15 a la azul. Para cada uno, el procedimiento es idéntico. Los componentes de color rojo y azul de los valores de píxel medidos se utilizan para colocar puntos de control en sus respectivas curvas. Esto se muestra en la parte (a) de cada figura. La colocación precisa de los puntos se ve facilitada por el campo de información que se encuentra en la esquina superior izquierda del área de gráficos. Los puntos de control se mueven entonces verticalmente hacia arriba o hacia abajo a las nuevas posiciones, que vuelve a asignar los rangos de valores de píxel entre ellos y hace que los píxeles medidos en valor neutro. Los puntos de control desplazados se muestran en la parte (b) de las figuras.
Una vez más, el objetivo en el desplazamiento de los puntos de control es hacer que cada uno de los píxeles de valores medidos neutral. Esto significa hacer que su color rojo, verde, y azul componentes iguales. En este ejemplo, esto se consigue moviendo los puntos de color rojo y azul de control de manera que sus valores son iguales a los valores medidos verdes. El cambio de emplazamiento exacto de los puntos es posible gracias a la información de campo la posición representada en la esquina superior izquierda del área gráfica. Tenga en cuenta que los números de posicionado cerca de los puntos de control en las figuras 6.14 y 6.15 no son una característica de la Curvas de herramienta, sino que se colocan allí para aclarar el procedimiento.
Por lo tanto, en la línea de control de color rojo, la sombra, medios tonos y valores de luces se mueven de 33, 111, y 173 a los valores medidos verdes de 35, 132, y 172. En la línea de control azul, las sombras, medios tonos y valores de luces se mueven de 52, 179, y 206, de nuevo, a los valores verdes de 35, 132, y 172. Después de la operación, los valores de color de los tres píxeles medidos son 35 R35 T 35 B de la sombra, 132 R 132 T 132 B para el medio tono, y 172 R 172 T 172 B de la marca - los tres grises neutros.
El resultado de la corrección de color de los valores de los píxeles neutros se muestra en la Figura 6.16 (b).
Figura 6.16: Comparación de las imágenes corregidas originales y color
Para la comparación, la imagen original se muestra en la Figura 6.16 (a). Es claro ahora que la imagen original tenía un elenco azul y que esto ha sido eliminado en la imagen corregida. La medición de los valores de los píxeles a lo largo del camino arbolado muestra que, en general, el balance es mucho mejor y la mayoría de los valores de sombra de árboles ahora son neutrales. Por otra parte, el resto de la imagen ha adquirido un aspecto mucho más cálido. Los árboles están bañados en una luz amarilla, que corresponde mejor a lo que podríamos esperar de una escena iluminada por el sol tropical.
Hay algunas cuestiones prácticas sobre el procedimiento de corrección de color que se acaba de describir. La primera es, ¿por qué fueron los canales azul y rojo combinados con el verde? Durante los tres píxeles medidos hay un total de nueve maneras de hacer las tres neutral. Sin embargo, en la práctica, es típico que dos de los canales son casi la misma y que uno es bastante diferente. Cuando este es el caso, como lo es para el la sombra medido y valores de iluminación en el ejemplo anterior, la elección es clara. Cuando no es el caso, puede ser necesario un poco de experimentación.
La segunda pregunta acerca del procedimiento es, ¿por qué medir tres puntos? El método no requiere de tres puntos y, sorprendentemente, a menudo un solo punto puede ser suficiente para corregir el color de toda la imagen. Sin embargo, coincide con una sombra, medios tonos y el punto culminante de imagen proporciona un seguro adicional que el color en cada rango está bien equilibrada.
El Curvas herramienta tiene varias características que facilitan el posicionamiento de los puntos de las curvas de control. Al hacer clic en el botón del ratón en la ventana de imagen produce una barra vertical en el área gráfica de la Curves herramienta. La posición de la barra corresponde al valor de píxel es el cursor del ratón sobre en la ventana de la imagen. Al hacer clic y arrastrar el ratón interactiva actualiza la posición de la barra vertical. De esta manera, es posible ver la ubicación de los diferentes valores de los píxeles de la imagen de la línea de control y ayuda a descubrir los lugares de sombras, medios tonos y resaltar píxeles. Además de la información de la posición de entrada, pulse Mayús y hacer clic en la ventana de imagen crea automáticamente un punto de control en la curva en el canal activo del Curvas de diálogo. Control-clic en un punto en la ventana de imagen produce puntos de control en cada uno de los Rojo, Verde, Azul, y las curvas de control de calidad-precio.
Además de las curvas características de la herramienta, una herramienta muy útil para explorar y descubrir los problemas de color de una imagen es la ventana de información de diálogo. Este cuadro de diálogo se encuentra en la imagen: Ver menú y también puede invocarse tecleando CSi en la ventana de imagen. La ficha extendida de este cuadro de diálogo informa de manera interactiva los componentes de píxeles de color R, G y B cuando el ratón se encuentra en la ventana de la imagen. La ventaja de la ventana de información sobre el Selector de color para la medición de valores de píxel en la ventana de la imagen es que permanece abierta durante el uso de la Curvas herramienta.
Hay dos lecciones que aprender de esta sección. En primer lugar, la corrección de color puede ser muy fácil. Con sólo unos pocos valores de los píxeles a través de la sombra para resaltar rango puede corregir el color de una imagen completa en unos pocos minutos. En segundo lugar, la corrección de color obtenido de esta manera no sólo fija los píxeles medidos individuales pero por lo general corrige la imagen entera. En tercer lugar, la Curvas herramienta es el único que puede ser utilizado para corregir la imagen sobre la base de valores de píxel medidos. Por estas razones, la Curves herramienta es la herramienta más precisa y la más potente para la corrección de color en el GIMP.
Para la corrección de color usando las técnicas de la sección anterior, es importante ser capaz de identificar las sombras, medios tonos y los colores claros. Para ser franco, a veces tengo problemas para encontrar ellos para algunas imágenes. Cuando esto sucede, el Umbral de herramienta es útil porque se puede mostrar dónde se oculta cualquier intervalo de valores en una imagen. El Umbral de la herramienta se encuentra en la imagen: Imagen / Colores menú. Figura 6.17
Figura 6.17: Uso del Umbral herramienta para encontrar sombras y toques de luz: (a) La foto original (b) las sombras más oscuras (c) más ligero Destacados
muestra cómo esta herramienta se puede utilizar para ayudar a localizar sombra crítico y valores de iluminación.
Figura 6.17 (a) muestra una imagen y las figuras 6.17 (b) y (c) muestran cómo utilizar el Umbral herramienta para identificar a sus más oscuras sombras y luces más claras. El umbral de la herramienta, que fue presentado en la Sección 4.5.3 , consiste en un cuadro de diálogo que muestra el histograma de los valores de píxeles de la imagen. Haciendo clic y arrastrando el ratón a través de un rango de valores del histograma tiene el efecto de asignar todos los valores de los píxeles de la imagen a blanco o negro. Los valores de píxel de la imagen que corresponde a la gama de histograma seleccionado vuelto blanco, y el resto convertido en negro.
De esta manera, es fácil de localizar los valores de los píxeles que están buscando. A partir de una imagen como la de la Figura 6.17 (a), un duplicado de la imagen se realiza escribiendo Cd en la ventana de la imagen. Entonces, el umbral de herramienta se aplica a la duplicado, y una gama de valores de sombra es barrida con el ratón, como se muestra en la Figura 6.17 (b). Los valores de los píxeles de color blanco resultante en la ventana de imagen duplicada muestran las ubicaciones de las sombras más oscuras. Uso de la imagen duplicada como una guía, el Selector de color se puede utilizar ahora en la ventana de la imagen original para medir los valores de píxeles en las ubicaciones apropiadas. Un procedimiento similar se utiliza para encontrar y medir con precisión los puntos destacados más claras de la imagen utilizando la imagen duplicada se muestra en la Figura 6.17 (c).
Tenga en cuenta que este procedimiento, usando el Umbral herramienta para encontrar rangos de los valores en la imagen, puede también ser utilizado en componentes RGB individuales de la imagen. La descomposición se realiza mediante el Decompose función, que se encuentra en la imagen: Imagen / Modo de menú (véase la Sección 4.5.3 ).
Si hay colores identificables sean neutrales en una imagen, estos también pueden ser utilizados para realizar la corrección de color. Ejemplos de ello son los colores de las banderas, logotipos, o ciertos animales. Una bandera canadiense cuyo emblema de la hoja de arce famoso no eran de color rojo sería un buen punto de referencia para la corrección de color.
Otra clase importante de los colores que se pueden encontrar en muchas imágenes son Fleshtones. Un medio tono facial Europeo tiene un verde alrededor de 192, un rojo que es un 20% más (234), y un azul un 10% menos (176). Las personas de piel más oscura tienen colores de la piel, con más azul y menos rojo, y los asiáticos tienen menos azul. Debido a la variabilidad de los tonos de piel, depender de ellos como guías es más incierto que el uso de los neutrales. Sin embargo, para algunas imágenes esto puede ser el único punto de referencia disponible para la corrección de color.
A veces es imposible identificar positivamente un color de una imagen, pero parece claro que un tinte de color está presente. Esto significa que no hay referencias de colores que se pueden utilizar para hacer la corrección del color. En estas condiciones, se necesita un enfoque alternativo. El método que aquí se propone es lo que yo llamo la técnica de perturbación. Se basa en la información visual que la casilla de vista previa en la curvas de diálogo proporciona. En pocas palabras, el método hace que las perturbaciones adicionales a la sombra, medios tonos y regiones de alta luminosidad para cada una de las curvas de color rojo, verde y azul. Las perturbaciones que mejoran la imagen se mantienen y los que no se descartan.
Figura 6.18
Figura 6.18: Aplicación de la técnica de perturbación: (a) La colocación de la Sombra, medios tonos y Resaltar Región Puntos de Control (b) Perturbación del Punto de Control de tonos medios
ilustra la idea. En la figura 6.18 (a), el canal rojo de la curvas se muestra la herramienta, y tres puntos de control se han añadido a la curva en el cuarto, medio, y las posiciones de tres cuartos. Las regiones de la curva en torno a estos puntos de control alrededor de la sombra, medios tonos y regiones de alta luminosidad del canal rojo. La técnica de perturbación funciona moviendo los puntos de control hacia arriba o hacia abajo y ver si el cambio mejora la imagen. Figura 6.18 (b) muestra una perturbación del punto de control de tonos medios.
Tenga en cuenta que, en el movimiento del punto de control de tonos medios, las únicas partes de la curva que se mueven son las que existen entre la sombra y los puntos de control de iluminación. El resto de la curva se ve limitada por los otros dos puntos de control. Esto es muy útil porque permite que el Curvas herramienta para actuar sobre una parte de selección de rango tonal de la imagen.
La técnica de perturbación no es científica y se basa en las capacidades perceptivas del usuario para ver los cambios que mejoran o se deterioran una imagen. Sin embargo, el ciclismo entre los nueve puntos de control, por lo que sólo los cambios graduales en cada uno, a menudo puede producir resultados maravillosos. El siguiente ejemplo ilustra este enfoque.
Figura 6.19
Figura 6.19: Imagen con un tinte de color. ¿Puedes verlo?
muestra una imagen de un tigre que tiene un problema (la imagen, no el tigre). Cuenta con un sutil tono verde de color general. El color dominante es tan sutil, al principio, yo ni siquiera lo reconozco.
La técnica de perturbación es un enfoque para la corrección de color que requiere experimentación. Por lo tanto, los pasos son difíciles de presentar en formato de libro. Lo mejor que puedo hacer es que le muestre los resultados. Para ello, la figura 6.20
Figura 6.20: Las tres curvas ajustadas utilizando la técnica de perturbación
muestra las curvas finales para los canales rojo, verde y azul (que se muestra en las partes (a), (b) y (c), respectivamente). El efecto resultante en la imagen se muestra en la Figura 6.21 .
Figura 6.21: El color de la imagen corregida
Comparando la figura 6.21 con la figura 6.19 hace que el tinte de color verde en la imagen original evidente. Por otra parte, se puede ver que la aplicación de la técnica de perturbación ha mejorado al mismo tiempo el contraste del objeto de la imagen. El tigre se ve significativamente mejorada.
Hay una importante advertencia para la técnica de perturbación. Debido a que este método se basa en la información visual que recibe de su monitor, la técnica es altamente dependiente de las características individuales del monitor. Lo que se ve muy bien en su monitor no podría ser tan grande en otro. El método descrito anteriormente en este capítulo, que mide los valores de píxeles y luego hace los ajustes necesarios no depende del monitor. El método anterior es el enfoque preferido siempre que sea posible.
A veces una parte de la imagen es más importante que el resto. A menudo nos referimos a esta parte de la imagen como la imagen del objeto. Es típico que quiere que el tema de tener tanto contraste como sea posible. Esto hace que el sujeto destaque y parece mucho más interesante. Como se discutió en la Sección 6.2.1 , la Curvas herramienta puede ser utilizada para mejorar el contraste de ciertas partes de la gama tonal de una imagen. Esto se puede aplicar al tema de la imagen mediante la determinación de su punto culminante más ligero y más profunda sombra y luego aumento de la pendiente de la parte de las curvas de control que cubren este rango.
Sin embargo, si una gran cantidad de trabajo que ya ha entrado en la maximización de la gama tonal y la corrección de color, usted puede ser reticente a jugar con las curvas para conseguir contraste adicional en el tema. Claramente, la manipulación de una parte de las curvas en un intento de mejorar el contraste puede dañar el equilibrio de color obtenido con mucho trabajo duro.
Afortunadamente, hay una manera de tener su pastel y comérselo también. Hasta este punto, las curvas de control de color rojo, verde y azul han acaparado nuestra atención. Como ya se ha visto, la modificación de cualquiera de estos cambios, el balance general de color en la imagen. Sin embargo, la Curvas de herramienta también puede ser utilizado para modificar canal del valor de la imagen. Como se discute en la Sección 5.3 , el canal del valor no tiene ningún efecto en el color, sino que sólo afecta brillo. Esto, entonces, es el canal perfecto para la mejora del contraste mientras que preserva el equilibrio de color de la imagen.
Para ilustrar el uso del canal de Valor para mejorar el contraste, la Figura 6.22 (a)
Figura 6.22: originales y color de imágenes corregidas
muestra una imagen original que carece de rango tonal y tiene un terrible tinte de color amarillo. Figura 6.22 (b) muestra la imagen corregida, que se obtuvo simplemente mediante la aplicación del botón Niveles automáticos de la Niveles de herramienta (véase la Sección 6.1.2 ). Aunque la imagen es mucho mejor, le falta detalle en plumas de la cabeza blanca del águila. Sería bueno para mejorar esta parte del águila para darle más profundidad visual. Esto se puede hacer mediante la modificación de la canal del valor de la Curvas herramienta.
Para mejorar el contraste de las plumas de la cabeza, es necesario para determinar el margen de valores que esta parte de la imagen está contenida pulg El Umbral herramienta es perfecta para esto (véase la Sección 6.2.3 ). Figura 6.23
Figura 6.23: Uso de Umbral para encontrar la correcta Intervalo de valores
ilustra el uso de umbral para determinar un rango apropiado de valores. Figura 6.23 (a) muestra el umbral de diálogo aplicado a la imagen de color corregido en la Figura 6.22 (b), y en la figura 6.23 (b) muestra el resultado de haber barrido el rango [174255] en el umbral de diálogo. Esta gama, que se determinará mediante experimentación, cubre más o menos la parte de la imagen del águila, donde queremos mejorar el contraste.
El rango de valores determinado con el umbral se observa herramienta y la herramienta se cancelan después. El siguiente paso es para invocar el Curvas de herramienta y para mejorar el contraste de la curva de canal de valor con el rango determinado usando Umbral . Figura 6.24
Figura 6.24: Uso de las curvas para mejorar el contraste en el Valor Rango de
ilustra el procedimiento. Figura 6.24 (a) muestra la Curvas de diálogo para el canal de Valor. Un punto de control ha sido añadido a la curva en el valor de entrada de 174, y este punto ha sido movido a el valor de salida de 140. Esto tiene el efecto de aumento de la pendiente de la curva de valores en el rango [174,255], que es el rango de valores en los que queremos mejorar el contraste. De la discusión anterior, sabemos que el aumento de la pendiente de la curva de valor en un rango tiene el efecto de mejorar el contraste de este rango.
El resultado de la aplicación de la curva mostrada en la Figura 6.24 (a) se muestra en la Figura 6.24 (b). Comparando este resultado con la imagen de la Figura 6.22 (b) muestra que el cambio de plumas de la cabeza del águila se ha mejorado significativamente. Como una nota práctica final, la cantidad que la curva de valor se hizo más pronunciada se determina experimentalmente moviendo los puntos de control en la curva y evaluar el efecto en la imagen.
The GIMP tiene muchas otras herramientas de corrección de color. Todos ellos viven en la imagen: Colores de menú y sus nombres son balance de color , brillo, contraste y saturacion . En este libro, estas herramientas no están cubiertos en detalle, y por una buena razón. A pesar de que se pueden utilizar para retoque y mejora, estas herramientas son como trabajar con un cuchillo sin filo, especialmente en comparación con la Curvas de herramienta, que tiene la precisión de escalpelo de un cirujano. Vamos a ver por qué.
Figura 6.25 (a)
Figura 6.25: Comparación de Equilibrio de color a la Curves Tool
muestra el cuadro de diálogo para el balance de color de la herramienta. Esto permite que una imagen se ajuste a la sombra, medios tonos o regiones de alta luminosidad para el rojo-cian, verde, magenta, o el balance de color azul-amarillo. Curvas hace exactamente lo mismo, salvo con mucha mayor precisión. Aumento de una curva en un punto añade más del color que representa a expensas del color complementario alrededor de ese punto. La reducción de la curva tiene el efecto opuesto, la de desplazar el equilibrio hacia el color complementario.
La Curves herramienta puede hacer cualquier cosa que el balance de color herramienta puede, pero mejor. La razón Curvas es más potente es que el selector de color se puede utilizar para identificar exactamente qué valores de entrada deben balance de color. El Selector de color se muestra en la Figura 6.25 (b), y que está mostrando un valor de un píxel medidos en una imagen. Este valor se puede colocar con precisión y manipulado en el Curvas herramienta. Figura 6.25 (c) muestra como un punto de control, que corresponde a la componente verde del pixel medido, se ha colocado en la curva del canal verde. Esta colocación de un punto de control, que corresponde a un valor de píxel medidos, permite la posterior, la corrección precisa del equilibrio de color en este punto. En comparación, el balance de color herramienta sólo permite la selección de las zonas de entrada bruto (sombras, medios tonos y resaltar) y es incapaz de realizar las correcciones de color de precisión se describen en detalle en la Sección 6.2.2 .
La conclusión es que las curvas de la herramienta es mucho más preciso y versátil que el balance de color de la herramienta.
Figura 6.26 (a)
Figura 6.26: Comparación de brillo-contraste con las curvas de herramientas
muestra el diálogo para la Brillo-Contraste herramienta. La forma en que esto funciones de la herramienta puede ser totalmente simulada utilizando el Curves herramienta. Figura 6.26 (b) ilustra el canal del valor de la Curvas herramienta, que muestra que la curva ha sido desplazado hacia arriba. Traslado de la curva de valor de mapas del dominio de valores de entrada a un rango de potencia que es uniformemente brillante. Esta modificación de la curva de valor simula exactamente la acción del Brillo-Contraste herramienta cuando el regulador de brillo en el diálogo se mueve a la derecha. Al mover el control deslizante Brillo hacia la izquierda corresponde al desplazamiento de la curva de los valores a la baja.
Por lo tanto, brillo u oscurecer una imagen utilizando el control deslizante Brillo tiene el efecto de disminuir la gama tonal, porque el resultado asigna el dominio de valores de entrada a un rango de salida menor. De lo expuesto en la sección 6.1 , se trata claramente de una situación de desventaja. El Curvas de herramienta, en el otro lado, se puede utilizar para aumentar o disminuir el brillo sin perder gama tonal. Para iluminar el lugar una imagen de punto de control en la curva de valor y desplazar el punto hacia arriba. Aumenta el brillo de la imagen sin perder rango tonal. Para oscurecer la imagen, arrastre el punto hacia abajo.
Figura 6.26 (c) muestra también el canal Valor del Curves herramienta. Aquí, la curva se ha girado en sentido antihorario alrededor del centro del cuadro de diálogo de entrada-salida. Esto tiene el efecto de aumentar el contraste en los tonos medios de la imagen. Sin embargo, se elimina simultáneamente detalle en las sombras y los rangos de relieve. Este acción no es exactamente lo que el brillo-contrasteherramienta hace que el control deslizante de Contraste de el cuadro de diálogo se mueve a la derecha. Al mover el control deslizante a la izquierda corresponde a la rotación de la curva en la dirección de las agujas del reloj.
La conclusión es que las curvas herramienta funciona mucho mejor que el brillo-contraste herramienta.
El Tono-Saturación de diálogo se muestra en la Figura 6.27 .
Figura 6.27: El Tono-Saturación Tool
Esta herramienta es más complejo que sea el balance de color o brillo-contraste herramientas, y su acción no se limitó a reproducir usando curvas . Sin embargo, rara vez hay alguna razón para usar esta herramienta para retoque o mejora. El Tono-Saturación herramienta permite a tono, luminosidad y saturación para ajustar una imagen. El ajuste se puede realizar para toda la imagen o por cualquier combinación de la imagen de color rojo, verde, azul, cian, magenta, amarillo o componentes.
La razón Tono-Saturación no es útil para la corrección de color es que es difícil saber cómo hacer ajustes con ella para mejorar una imagen. Con la Curves herramienta, las mediciones realizadas con elselector de color se puede utilizar para realizar cambios precisos que se traducirá en mejoras previsibles en una imagen. Por el contrario, no hay manera de medir lo que está mal en una imagen de una manera que a continuación se puede utilizar para hacer correcciones precisas con el Tono-Saturación herramienta. Por otra parte, como ya se ha señalado, los problemas de color rara vez son uniformes sobre la sombra, medios tonos, y regiones de alta luminosidad. El Tono-Saturación herramienta no tiene capacidad para variar los componentes de color en diferentes rangos de la imagen.
Por lo tanto, para la corrección de color, el Tono-Saturación herramienta es de poca utilidad. Sin embargo, a diferencia de Equilibrio de color y brillo-contraste , el Tono-Saturaciónherramienta puede ser utilizada para hacer cosas útiles e interesantes que serían difíciles de ver con cualquier otra herramienta de color. Figura 6.28
Figura 6.28: Tono-Saturación
ilustra una aplicación del Tono-Saturación herramienta que no encaja en la categoría de retoque o mejora, pero es de gran interés estilístico y artístico.
Figura 6.28 (a) muestra una escena de playa que consiste en colores vivos, y la Figura 6.28 (b) muestra el Tono-Saturación de diálogo en el control deslizante Saturación para el botón de radio cian se ha ajustado a -100%. El resultado, mostrado en la Figura 6.28 (c), es para desaturar completamente el cielo y el agua, dejando el color de la playa virgen. Igualmente interesantes modificaciones se pueden hacer con el Matiz y Luminosidad. Trate de experimentar!