Metas de Aprendizajes 

• M4. Observa y obtiene información de una situación o fenómeno (natural o social) para establecer estrategias o formas de visualización que ayuden a explicarlo. 

Contenidos 

• 1.1. Concepto de estadística, estadística descriptiva e inferencial.
• 1.2. Toma de decisiones tanto a nivel personal como colectivo en ejemplos reales e hipotéticos

• Un acercamiento a la probabilidad 

PROGRESIÓN  2: 

Identifica la incertidumbre como consecuencia de la variabilidad y a través de la consulta de datos o simulaciones, considera la frecuencia con la que un evento puede ocurrir con la finalidad de tener más información sobre la probabilidad de que dicho evento suceda.

Metas de Aprendizajes 

• M4. Observa y obtiene información de una situación o fenómeno (natural o social) para establecer estrategias o formas de visualización que ayuden a explicarlo. 
• M5.  Desarrolla la percepción y la intuición para generar una hipótesis inicial ante situaciones que requieren explicación o interpretación 

Contenidos 

• 2.1. Fenómeno aleatorio y determinístico.
• 2.2. Espacio muestral 
• 2.3. Datos y variabilidad 
• 2.4 Tipos de variables

PROGRESIÓN  3: 

Identifica la equiprobabilidad como una hipótesis que, en caso de que se pueda asumir, facilita el estudio de la probabilidad y observa que cuando se incrementa el número de repeticiones de una simulación, la frecuencia del evento estudiado tiende a su probabilidad teórica

Metas de Aprendizajes 

• M1. Ejecuta cálculos y algoritmos para resolver problemas matemáticos y de otras áreas del conocimiento
• M8. Selecciona un modelo matemático por la pertinencia de sus variables y relaciones para explicar el fenómeno estudiado en la solución de un problema.
• M12. Esquematiza situaciones para su solución mediante el uso de datos numéricos, representación simbólica y conceptos matemáticos para dar un significado acorde con el contexto

Contenidos 

• 3.1 Concepto de probabilidad y equiprobabilidad.
• 3.2 Concepto de frecuencia 
• 3.3 Probabilidad simple y teórica

PROGRESIÓN  4: 

Elige una técnica de conteo (listados, diagramas de árbol, combinaciones, ordenaciones con repetición, ordenaciones sin repetición, etc.) para calcular el número total de casos posibles y casos favorables para eventos simples con la finalidad de hallar su probabilidad y con ello generar una mayor conciencia en la toma de decisiones.

Metas de Aprendizajes 

• M2 Integra métodos de diferente naturaleza (aritmética, algebraica, geométrica o variacional) en la solución de problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades y de la vida cotidiana).   
• M3 Comprueba los procedimientos usados en la resolución de problemas matemáticos y de otras áreas del conocimiento, mediante la verificación directa o empleando recursos tecnológicos o la interacción con sus pares.
• M6 Compara hechos, opiniones o afirmaciones categóricas o la posibilidad de ocurrencia de eventos para establecer similitudes y diferencias, organizándose en formas lógicas o convenientes útiles en la solución de problemas.

Contenidos 

• 4.-Técnicas de conteo 
• 4.1 Listado.
• 4.2 Diagrama de árbol(Probabilidades) 
• 4.3 Permutación y combinación

PROGRESIÓN  5: 

Observa cómo la probabilidad de un evento puede actualizarse cuando se obtiene más información al respecto y considera eventos excluyentes e independientes para emplearlos en la determinación de probabilidades condicionales.

Metas de Aprendizajes 

• M7. Combina diferentes procesos de razonamiento matemático al plantear un modelo o resolver un problema o una situación o fenómeno natural, experimental o social e interpreta el resultado, la predicción y/o la manera de reducir el nivel de riesgos.

Contenidos 

• 5.1 Probabilidad simple
• 5.2 Probabilidad eventos excluyentes, no excluyentes e independiente
• 5.3 Probabilidad condicional
• 5.4 Teorema de Bayes

PROGRESIÓN  6: 

Selecciona una problemática o situación de interés, con la finalidad de recolectar información y datos de fuentes confiables e identifica las variables relevantes para su estudio.

Metas de Aprendizajes 

• M1 Ejecuta cálculos y algoritmos para resolver problemas matemáticos y de otras áreas del conocimiento.
• M13 Elige la forma de comunicar a sus pares sus conjeturas, descubrimientos o procesos en la solución de un problema para la socialización de los conocimientos.

Contenidos 

• 6.1 Clasificación de variables
• 6.2 Técnicas de recolección de datos

PROGRESIÓN  7: 

Analiza datos categóricos y cuantitativos de alguna problemática o situación de interés para el estudiantado, a través de algunas de sus representaciones gráficas más sencillas como las gráficas de barras (variables cualitativas) o gráficos de puntos e histogramas (variables cuantitativas).

Metas de Aprendizajes 

• M5. Desarrolla la percepción y la intuición para generar una hipótesis inicial ante situaciones que requieren explicación o interpretación.

Contenidos 

• 7.1 Gráficos Estadísticos (Gráficas de Barra, Histograma, Gráficas de Frecuencia, Gráfica Circular)

PROGRESIÓN  8: 

Analiza cómo se relacionan entre sí dos o más variables categóricas a través del estudio de alguna problemática o fenómeno de interés para el estudiantado, con la finalidad de identificar si dichas variables son independientes.

Metas de Aprendizajes 

• M6. Compara hechos, opiniones o afirmaciones categóricas o la posibilidad de ocurrencia de eventos para establecer similitudes y diferencias, organizándolos en formas lógicas o convenientes útiles en la solución de problemas.

Contenidos 

• 8.1 Variables dependientes e independientes
• 8.2.Tablas de doble entrada 
• 8.3 Concepto de riesgo relativo

PROGRESIÓN  9: 

Analiza dos o más variables cuantitativas a través del estudio de alguna problemática o fenómenos de interés para el estudiantado, con la finalidad de identificar si existe correlación entre dichas variables.

Metas de Aprendizajes 

• M3 Comprueba los procedimientos usados en la resolución de problemas matemáticos y de otras áreas del conocimiento, mediante la verificación directa o empleando recursos
• M7 Combina diferentes procesos de razonamiento matemático al plantear un modelo o resolver un problema o una situación o fenómeno natural, experimental o social e interpreta

Contenidos 

• 9.1 Correlación y regresion linea
• 9.2 Coeficiente de Pearson

PROGRESIÓN  10: 

Cuestiona afirmaciones estadísticas y gráficas, considerando valores atípicos (en el caso de variables cuantitativas) y la posibilidad de que existan factores o variables de confusión.

Metas de Aprendizajes 

• M13 Elige la forma de comunicar a sus pares sus conjeturas, descubrimientos o procesos en la solución de un problema para la socialización de los conocimientos

Contenidos 

• 10.1. Ejemplos de la paradoja de Simpson

PROGRESIÓN  11: 

Identifica, ante la imposibilidad de estudiar la totalidad de una población, la opción de extraer información de ésta a través del empleo de técnicas de muestreo, en particular, valora la importancia de la aleatoriedad al momento de tomar una muestra.

Metas de Aprendizajes 

• M10. Explica procedimientos para la solución de problemas empleando lenguaje y técnicas matemáticas 

Contenidos 

• 11.1 Población y muestra 
• 11.2 Técnicas de muestreo

PROGRESIÓN  12: 

Valora las ventajas y limitaciones de los estudios observacionales y los compara con el diseño de experimentos, a través de la revisión de algunos ejemplos tomados de diversas fuentes..

Metas de Aprendizajes 

• M12. Esquematiza situaciones para su solución mediante el uso de datos numéricos, representación simbólica y conceptos matemáticos para dar un significado acorde con el contexto. 

Contenidos 

• 12.1 Estudio de casos estadísticos en diferentes contextos (Ventajas y limitaciones) Estudios observacionales y estudios de experimentos.

PROGRESIÓN  13: 

Describe un fenómeno, problemática o situación de interés para el estudiantado utilizando las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar, varianza, rango intercuartil, etc.) adecuadas al contexto y valora que tipo de conclusiones puede extraer a partir de dicha información.

Metas de Aprendizajes 

• M7 Combina diferentes procesos de razonamiento matemático al plantear un modelo o resolver un problema o una situación o fenómeno natural, experimental o social e interpreta el resultado, la predicción y/o la manera de reducir el nivel de riesgo.
• M10 Explica procedimientos para la solución de problemas empleando lenguaje y técnicas matemáticas.

Contenidos 

• 13.1 Medidas de tendencia central
• 13.2 Medidas de dispersión

PROGRESIÓN  14: 

Explica un evento aleatorio cuyo comportamiento puede describirse a través del estudio de la distribución normal y calcula la probabilidad de que dicho evento suceda.

Metas de Aprendizajes 

• M10. Explica procedimientos para la solución de problemas empleando lenguaje y técnicas matemáticas.
• M14. Organiza los procedimientos empleados en la solución de un problema a través de argumentos formales para someterlo a debate o a evaluación

Contenidos 

• 13.1 Medidas de tendencia central
• 13.2 Medidas de dispersión

PROGRESIÓN  15: 

Valora la posibilidad de hacer inferencias a partir de la revisión de algunas propiedades de la distribución normal y del sentido de la estadística inferencial para considerar algunos fenómenos que pueden modelarse con dicha distribución.

Metas de Aprendizajes 

• M7. Combina diferentes procesos de razonamiento matemático al plantear un modelo o resolver un problema o una situación o fenómeno natural, experimental o social e interpreta el resultado, la predicción y/o la manera de reducir el nivel de riesgo.
• M11. Formula problemas matemáticos, de su entorno o de otras áreas del conocimiento, a partir de cuestionamiento para resolverlos con estrategias, heurísticas, procedimientos informales o formales.
• M3. Comprueba los procedimientos usados en la resolución de problemas matemáticos y de otras áreas del conocimiento, mediante la verificación directa o empleando recursos tecnológicos o la interacción con sus pares.

Contenidos 

• 15.1 Resolución de problemas de Distribución Normal