Aprendizajes Esperados

• Demuestra de manera responsable el uso de los elementos probabilísticos en situaciones reales e hipotéticas de la vida cotidiana. 
• Construye de manera colaborativa, gráficas para el análisis con datos de situaciones que suceden en su contexto.
• Aplica las diferentes técnicas de conteo en el análisis de situaciones para la toma responsable de decisiones.

Contenidos Esenciales

• 1.1. Enfoques y elementos de la probabilidad  
• 1.1.1. Conceptos de: Experimento, espacio muestral y evento. 
• 1.2. Conjuntos. 
• 1.2.2. Diagrama de Venn. 
• Solución de problemas con Conjuntos 
• 1.3. Técnicas de conteo: 
• 1.3.1.Diagrama de árbol. 
• 1.3.2.Permutaciones y combinaciones  
• 1.3.3. Principio multiplicativo y aditivo: -Eventos mutuamente excluyentes. 
• Eventos mutuamente excluyentes. 
• -Eventos Dependientes. 

BLOQUE  II  

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Aprendizajes Esperados

• Emplea las tablas de distribuciones de frecuencias para describir de manera crítica y reflexiva, los resultados de investigaciones contextualizadas.
• Demuestra que las gráficas son un medio creativo para comparar valores y facilitar la toma responsable de decisiones en problemas presentes en cualquier contexto.
• Calcula probabilidades a partir de diversas formas de distribución eligiendo de forma crítica, un enfoque determinista o aleatorio para el estudio de un fenómeno de su entorno. 

Contenidos Esenciales

• 2.1 Distribución Bernoulli 
• 2.1.2. Solución de problemas 
• 2.2. Distribución Binomial 
• 2.2.2. Solución de problemas 
• 2.3. Distribución Normal 
• 2.3.1. Concepto y modelo matemático 
• 2.3.2. Elementos de la gráfica de Distribución Normal 
• 2.3.3. Tabla de Distribución Normal 
• 2.3.4. Solución de problemas 

BLOQUE  III

MÓDELOS PROABILÍSTICOS

Aprendizajes Esperados

• Examina los diferentes factores probabilísticos que influyen en una situación de su entorno, favoreciendo su pensamiento crítico y promoviendo la toma de decisiones.
• Utiliza los diferentes métodos probabilísticos para analizar las características de un evento de cualquier contexto.
• Aplica en la solución de problemas de su vida cotidiana los métodos de información sobre pronósticos para la toma de decisiones fundamentada.

Contenidos Esenciales

• 3.1. Probabilidad Condicional
•  3.1.1. Concepto y modelo matemático 
• 3.2. Teorema de Bayes 
• 3.2.1. Concepto, modelo matemático 
• 3.3. Distribución de Poisson 
• 3.3.1. Concepto, modelo matemático