Raspberry3使用WebCam+OpenCV進行人臉辨識

Step3)使用指令「mkdir images」新增資料夾images。假設以下程式為1.py，使用「python3 1.py」就會開啟攝影機進行拍照，一次抓取30張，輸入id號碼，從數字1開始，一個數字表示一個人，請用攝影機近距離拍攝同一個人臉的各個角度，會自動計算30張，儲存到資料夾images。使用「python3 1.py」再次執行程式，下一個人使用數字2。

辨識臉部的分類器在檔案haarcascade_frontalface_default.xml，可由https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades下載。

Step4)訓練照片，假設以下程式為2.py，使用「python3 2.py」就會讀取images資料夾下所有圖片，進行分析，訓練資料儲存到train資料夾下。

Step5)辨識影片，假設以下程式為3.py，請修改第12行names的名字，第一個人的名字取代「建庭」，第二個人的名字取代「大明」，使用「python3 3.py」就會開啟攝影機，讀取train資料夾的訓練結果進行影像辨識，cv2無法顯示中文，所以將圖片轉換成PIL，加上中文字後，再轉換成cv2顯示出來。