使用Colab自己訓練LLM

使用自己或網路上的資料集透過unsloth微調已知的模型，參考unsloth提供的colab程式進行修改。

unsloth的原始網頁：https://github.com/unslothai/unsloth

本程式的colab連結：

https://colab.research.google.com/drive/1RIKgCR3NQfS-o-698vjYTR9n_ZdNMnms?usp=sharing

最後結果與訓練資料不同，這部分對LLM應該有很大困擾，字面意思與真實意思不同。

['<|begin_of_text|>Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.\n\n### Instruction:\n在台灣說謝謝再聯絡?\n\n### Input:\n\n\n### Response:\n在台灣說「謝謝，再聯絡」是很常見的表達方式。它可以用來表示對人們的幫助、協助或意見的感激之情。它也可以用來表示對某個提議或建議的接受或同意。以下是一']