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本程式放置於Google Colab網址為：https://colab.research.google.com/drive/164oZXy-O69LWAogtBvjTwSRQWqjJ5EeD?usp=sharing
Step1)匯入圖片資料cifar10
執行結果：(10000, 32, 32, 3)
Step2)建立、訓練與評估模型1
執行結果：
Step3)建立、訓練與評估模型2
執行結果：
Step4)建立、訓練與評估模型3
執行結果：
Step5)模仿VGG16建立、訓練與評估模型
執行結果：
Step6)儲存與載入模組
Step7)繪製模組正確率與損失圖
執行結果：
Step8)使用crosstab建立混淆矩陣
執行結果：
Step9)評估模型
Step10)顯示圖與辨識結果
執行結果：
Step11)顯示前10 個錯誤
執行結果：
Step12)找出模組內layer個數、名稱與詳細資訊
執行結果：
Step13)顯示模組的filters
執行結果：
Step14)匯出每一層經由filter所辨別出來的影像
執行結果：
參考資料
CNN 視覺化(Visualization) https://github.com/mc6666/Keras_tutorial/blob/master/11_03_CNN_Visualization.ipynb
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