Windows10上安裝TensorFlow GPU套件

Windows 10 + Nvidia GeForce GTX 1660 Ti顯示卡，讓tensorflow在GPU上執行

Step1)安裝Anaconda

Step2)安裝Microsoft Visual Studio，筆者安裝Microsoft Visual Studio 2019 Community

在此網址https://visualstudio.microsoft.com/zh-hant/downloads/，下載Microsoft Visual Studio，安裝時勾選安裝C++開發環境。

Step3)安裝NVIDIA CUDA ToolKit，CUDA為Nvidia的平行運算架構，可以有效運用GPU的運算能力，筆者下載11.4.1版本

在此網址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，選擇CPU架構與作業系統版本，下載程式並安裝

Step4)下載與解壓縮NVIDIA CuDNN((CUDA Deep Neural Network library))，CuDNN為GPU版本的深路學習函式庫，筆者下載CuDNN8.2.2 for CUDA11.4。

在此網址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，登入Nvidia網站下載NVIDIA CuDNN，解壓縮檔案

Step5)設定系統路徑變數

將解壓縮NVIDIA CuDNN後發現有3個資料夾，分別是bin、lib與include，複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA。

在系統變數Path下新增以下路徑，

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

Step6)安裝tensorflow-gpu

#pip install tensorflow-gpu

Step7)測試是否安裝完成，執行以下程式是否獲得兩個True。如果是，表示安裝成功。

import tensorflow as tf

tf.test.is_built_with_cuda()

tf.test.is_gpu_available()