我：上傳要抓取資料的資料表結構，本範例為DMOJ的judge_problem資料表儲存程式解題的問題，抓取資料表的每個欄位
Google AI：太棒了，有了這些 SQL 語句，我可以直接根據你的 judge_problem 資料表格式寫一個 Python 範例。
由於你的語法（例如 ENGINE=InnoDB）顯示你使用的是 MySQL/MariaDB，你需要先安裝連接庫：
pip install mysql-connector-python
以下是針對你的資料表結構，抓取 題目代碼 (code)、名稱 (name) 以及 AC 率 (ac_rate) 的程式碼範例：
我：抓取每個欄位
Google AI：如果要抓取 judge_problem 資料表中的所有欄位（包含長文本描述和各種開關狀態），建議搭配 Pandas 來處理，因為你的欄位非常多（超過 20 個），用 Pandas 可以自動對齊欄位名稱，也能方便地匯出成 Excel 或 JSON。
這裡提供一個完整抓取所有欄位的 Python 腳本：
我：加上description 和 summary 欄位
Google AI：好的，針對這兩個 longtext 欄位（description 和 summary），我優化了程式碼。
由於這兩個欄位包含大量的 Markdown 語法和換行符號，直接在終端機（Terminal）印出會非常凌亂。因此，我在程式碼中加入了格式化輸出，並額外附上匯出 Excel/JSON 的功能，這樣你之後在查看題目描述時會清晰很多。
我：每一列資料儲存成一個文字檔案,使用code為檔名
Google AI：這是一個非常實用的做法！將每一道題目獨立存成文字檔，特別適合用來做題目管理或版本控制（如上傳到 GitHub）。
我為你撰寫了這段程式碼，它會執行以下操作：
建立一個名為 problems_export 的資料夾。
將 judge_problem 表中的所有欄位資料格式化後，以該題目的 code 命名存成 .txt 檔。
檔案內容會包含題目的基本資訊、完整描述 (Description) 與 摘要 (Summary)。