資料集:https://www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-aug-2021/data
參考資料:https://www.kaggle.com/somayyehgholami/1-tps-aug-21-xgboost-catboost
Kaggle程式分享連結:https://www.kaggle.com/jang0820/tabularplayground-aug2021-xgbregress-gridsearchcv
匯入函式庫與資料
執行結果
檢查空值
Loss值的分布圖
準備訓練資料、驗證資料與測試資料
使用MinMaxScaler調整資料
建立與訓練模型
MSE: 7.845400059367535
預測模型
建立上傳的csv檔
建立檔案xgb.csv
使用GridSearchCV測試各種參數,找到最佳參數
顯示GridSearchCV運算結果的最佳參數