Windows10使用WebCam+OpenCV進行人臉辨識

Step3)使用指令「mkdir images」新增資料夾images。假設以下程式放置於Jupyter Notebook，點選「Run」就會開啟攝影機進行拍照，一次抓取30張，輸入id號碼，從數字1開始，一個數字表示一個人，請用攝影機近距離拍攝同一個人臉的各個角度，會自動計算30張，儲存到資料夾images。點選「Run」再次執行程式，下一個人使用數字2。

Step4)訓練照片，新增資料夾train，並使用「pip install pillow」安裝Pillow。新增以下程式到Jupyter notebook，點選「Run」就會讀取images資料夾下所有圖片，進行分析，訓練資料儲存到train資料夾下。

Step5)辨識影片，在Jupyter Notebook新增以下程式，請修改第12行names的名字，第一個人的名字取代「建庭」，第二個人的名字取代「大明」，點選「Run」就會開啟攝影機，讀取train資料夾的訓練結果進行影像辨識，cv2無法顯示中文，所以將圖片轉換成PIL，加上中文字後，再轉換成cv2顯示出來。