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世界の観察者が切り取った 2 D 生物画像を、あなたのコードで “立体的な科学知識” に変換しよう。
世界の観察者が切り取った 2 D 生物画像を、あなたのコードで “立体的な科学知識” に変換しよう。
本ハッカソンは、コミュニティサイエンス起点で集まった膨大な生物画像データを最大限に活用し、まだ誰も見たことのない “3 D 生物像” を再構築する挑戦です。
単なる 3 D モデル生成を超え、多視点データを科学的知識へ統合する最先端 AI × 生物学プロジェクト。公開データの集約と AI 技術の融合は、いま世界中の研究現場が直面するホットトピック。あなたの発想とアルゴリズムで、新しい生物百科事典 3.0 を共に創り出しませんか？
採用アイディア発案者・ハッカソン運営メンバー（新谷正嶺）
NIBB‑CU Hackathon 2025：https://ideathonjp.nibb.ac.jp/
コンテスト（NIBB‑CU Hackathon 2025）登録で参加できるDiscordコミュニティ内で共有中のチュートリアル
コンテスト（NIBB‑CU Hackathon 2025）登録で参加できるDiscordコミュニティ内で共有中のチュートリアル
初心者でも “1 枚の画像 ➡ 3 D モデル” が体験できる SPAR3D ハンズオン
カワセミ自動クロップ・スクリプト 以下の2種類のファイルを作るプログラム▶詳細ページ
1 枚の写真に写っている カワセミ（鳥） を自動で見つけ、元サイズのまま カワセミ＋少し背景を切り出す。
512×512 px にリサイズした画像も作る
カワセミの画像の背景除去▶詳細ページ
crop_512.jpg（512×512 に切り出したカワセミ画像）を読み込み YOLOv8‑seg でカワセミ領域をピクセル単位で分離
「白黒マスク → mask_kingfisher.png 」と「背景透明 PNG → kingfisher_no_bg.png 」を自動生成
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