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日時：2021年1月21日（木）13:00-13:40
会場：［オンライン］Zoom
参加者数：計8名
第12回の題材は「学習デザインとラーニングアナリティクス」でした．
Chapter12 Instructional Design and Learning Design
Chapter13 Learning Analytics Design
Lin, L. and Spector, M. J. (Eds). (2018). The Sciences of Learning and Instructional Design: Constructive Articulation Between Communities. Routledge.
第12章は，学習デザイン（Learning Design，LD）がテーマでした．そもそも“Learning Design”という用語は2000年頃から使われ始め，学習者の「経験」をデザインすることを重視しているところが特徴のようです．研究の方向性としては，①学習者の学習経験をテクニカルに表現する流れと，②文脈に合わせた効果的な学習経験の創出という流れの2つがあります．①では，たとえばeラーニングの国際標準規格の開発（SCORMやIMS-LD）が行われています．また②ではIMS-LD以外の学習デザインを専門家コミュニティで共有するための表現（デザインパターン，パターン・ランゲージなど）や，教師の問い/探求の支援などが試みられているようでした．
第13章は，ラーニングアナリティクス（Learning Analytics Design，LA）がテーマでした．学習プロセスをリアルタイムでモニターし，文脈に合わせた学習デザインの効果を予測することで，学習環境の個別最適化が可能になる（ラーニングアナリティクスデザイン：Learning Analytics Design，LAD）という内容が展開されました．
議論の中では，IDとLDの違いなどを検討しました．「LDはSCORMやIMS-LDという成果に代表されるように技術寄りなイメージである」という意見や，「LDはより詳細な学習デザイン（たとえば，1時間の中の学習者の行動一つ一つの組み合わせを探る）で，IDはもう少し粒度が大きいデザイン（1科目のデザイン，あるいは最近はカリキュラムデザインも）では？」という意見が出ました．
詳細は勉強会のレジメをご参照ください。
第12回ID自主ゼミ勉強会_阿部真由美_20210120.pdf【お知らせ】
2021年度の自主ゼミは，決まり次第このWebサイトでご案内いたします。
次回からでも参加できます。ご希望の方は，以下のサイトからお申し込みください。
※Webページの「活動報告」にて，過去の資料もご覧いただけます。
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