Урок 48. Аналіз даних та представлення результату дослідження

Вітаю, шановні учні! Сьогодні ми розпочнемо цікаву тему, яка стосується аналізу даних та представлення результатів досліджень. Це дуже важливий аспект в інформатиці, оскільки дозволяє нам виявляти закономірності, знаходити залежності та робити висновки на основі зібраних фактів. 

 Ця тема є дуже важливою в сучасному світі, оскільки навколо нас безліч даних, які можна використовувати для різних досліджень та аналізу. У нашому уроці ми детальніше познайомимось з методами аналізу даних та вивчимо, як правильно представляти результати дослідження у вигляді таблиць та графіків.

Для того, щоб максимально ефективно засвоїти цю тему, вам необхідно мати певні знання та навички в роботі з табличними даними та знати, як використовувати електронні таблиці. Тому, метою нашого уроку є не лише ознайомлення з методами аналізу даних, а й розвиток ваших навичок та вмінь в роботі з електронними таблицями та розуміння важливості аналізу даних в різних сферах життя.

А тепер давайте згадаємо, які переваги може мати аналіз даних у різних сферах життя. Наприклад, в медицині аналіз даних допомагає лікарям діагностувати та лікувати пацієнтів, в бізнесі - планувати стратегії розвитку компаній та визначати найбільш прибуткові напрямки розвитку, а в науці - вивчати та зрозуміти складні явища та процеси.

Давайте розглянемо основні поняття та інструменти, які допоможуть нам у цьому процесі.

Аналіз даних - це процес обробки та вивчення інформації з метою отримання нових знань, виявлення тенденцій та закономірностей. Для аналізу даних використовуються різні методи, такі як статистичний аналіз, машинне навчання, графічні методи та багато інших.

Представлення результатів дослідження - це процес візуалізації та відображення отриманих даних для зручного сприйняття та розуміння. Це можуть бути таблиці, графіки, діаграми, інфографіка та інші форми подання інформації.

Основні кроки аналізу даних та представлення результатів дослідження включають:

Збір даних: Це перший етап, де ми збираємо необхідну інформацію для нашого дослідження. Це може бути опитування, експерименти, анкети, статистичні дані тощо.

Очищення та підготовка даних: Іноді дані можуть містити помилки, пропуски або непотрібну інформацію. На цьому етапі ми очищаємо дані від непотрібного та підготовлюємо їх для подальшого аналізу.

Аналіз даних: Після підготовки даних ми переходимо до їх аналізу. Це може включати використання різних методів статистичного аналізу, виявлення залежностей, класифікацію даних тощо.

Представлення результатів: На останньому етапі ми візуалізуємо отримані результати за допомогою графіків, діаграм, таблиць тощо. Це допомагає зрозуміти інформацію та зробити висновки.

Основні інструменти для аналізу даних та представлення результатів дослідження включають програми та сервіси, такі як Microsoft Excel, Google Sheets, Tableau, Python (з використанням бібліотек, таких як Pandas, Matplotlib, Seaborn) та багато інших.

Підсумок уроку

Отже, ми бачимо, що знання та навички аналізу даних є дуже важливими в сучасному світі. Сьогодні ми зосередимося на тому, як правильно інтерпретувати дані, які були зібрані в дослідженні, та як зробити з ними висновки. Це надзвичайно важливий етап дослідження, адже від цього залежить правильність інтерпретації результатів та можливість прийняття обґрунтованих рішень на їх основі.

Тому, наша мета на сьогоднішньому уроці - навчитися розуміти та аналізувати табличні дані, визначати їх важливість та висновки, які можна з них зробити. В рамках цього уроку ми використовуватимемо різні методи та прийоми для опрацювання даних та їх візуалізації, щоб дізнатися якнайбільше інформації з дослідження.

Добре розуміння процесу аналізу даних та представлення результатів є важливим для будь-якого дослідження та допоможе вам у подальшому навчанні та кар'єрному розвитку.

Сподіваюсь, що сьогоднішній урок дозволить вам не тільки закріпити свої знання з даної теми, але й навчити вас новим прийомам та методам, які будуть корисні у майбутньому.

Теоретична інформація для учнів.

Аналіз даних та представлення результату дослідження

Аналіз даних -це процес обробки, вивчення та інтерпретації зібраних даних, це процес вивчення та інтерпретації інформації, щоб зрозуміти її значення та використати її для прийняття рішень. Цей процес можна розбити на кілька кроків.

Перший крок - збір даних. Це може бути здійснено шляхом анкетування, інтерв'ювання, спостереження або інших методів. Важливо взяти до уваги обсяг та якість даних, щоб забезпечити надійність результатів.

Другий крок - описова статистика. Цей крок включає аналіз даних за допомогою статистичних показників, таких як середнє значення, медіана, мода та інші. Ці показники допомагають зрозуміти розподіл даних та виокремити важливі показники.

Третій крок - інтерпретація даних. Цей крок включає аналіз результатів та їх використання для прийняття рішень або формування висновків.

Представлення результатів дослідження - це процес представлення отриманих даних та результатів аналізу. Це може бути зроблено за допомогою графіків, діаграм, таблиць, віджетів та інших інструментів.

Або ще цей процес можна розбити на кілька етапів.

 Перший етап - це збір даних.

 Другий етап - це введення даних в таблицю. 

Третій етап - це обробка даних, включаючи аналіз, порівняння, узагальнення та інтерпретацію. Четвертий етап - це представлення результатів дослідження у зручній формі.

Для зручності аналізу даних часто використовують таблиці. Таблиця - це упорядкований набір даних, представлений у вигляді рядків та стовпців. Рядки таблиці представляють окремі спостереження, а стовпці представляють окремі параметри.

Щоб показати зв'язок між двома параметрами, часто використовують графіки. 

Графік - це зображення зв'язку між двома або більше параметрами на осі абсцис та осі ординат. Існує багато різних видів графіків, таких як лінійні графіки, стовпчикові графіки, кругові діаграми та інші.

Представлення результатів дослідження у зручній формі - це важлива частина аналізу даних. Це може бути зведена таблиця, графік або інша форма візуалізації даних. Візуалізація даних допомагає легше зрозуміти результати дослідження та зробити висновки.

Наприклад, якщо ми аналізуємо результати опитування про улюблену книгу серед учнів школи, то можемо представити ці дані у вигляді стовпчикової діаграми, де по осі Х будуть відображені назви книг, а по осі Y - кількість учнів, які обрали цю книгу.

Ще один приклад - аналіз продажів товарів у магазині за останній місяць. Можна використати кругову діаграму, де кожен сектор відповідає певному товару, а його площа відображає частку в загальному обсязі продажів. Таким чином, ми можемо легко визначити, які товари були найбільш популярні серед покупців.

Одним з можливих прикладів з реального життя учнів може бути аналіз даних з результатами спортивних змагань, які вони відвідують або самі приймають участь в них. Наприклад, учні можуть створити таблицю з результатами змагань з футболу або баскетболу в їхньому місті, а потім проаналізувати ці дані для визначення найкращих команд і гравців. Такий аналіз може включати порівняння результатів команд за останні кілька років, визначення кращих бомбардирів або воротарів, а також статистичний аналіз забитих та пропущених голів. Це може бути цікавим і корисним для учнів, які зацікавлені в спорті, а також допоможе їм розвивати навички аналізу даних та використання табличних редакторів.

Профорієнтаційним прикладом може бути розгляд практичного використання аналізу даних в різних професіях. Наприклад, в маркетингу аналіз даних допомагає вивчати поведінку споживачів, визначати найбільш ефективні стратегії реклами та просування товарів. У фінансовому секторі аналіз даних може допомогти приймати рішення про інвестиції, прогнозувати ризики та знижувати витрати. В науці та технологіях аналіз даних є важливим етапом досліджень та може допомогти виявити нові закономірності та залежності. Розуміння аналізу даних може бути корисним для учнів, які мають намір працювати в галузі IT, маркетингу, бізнесу, фінансів та науки.

Аналіз даних - це процес розуміння та інтерпретації даних.

Таблиця даних - це структурована колекція даних.

Для редагування таблиць даних використовується програма Microsoft Excel.

Функція AVERAGE використовується для обчислення середнього значення.

Діаграма - це графічне представлення даних.

Стовпчикова діаграма використовується для порівняння значень.

Відсоток - це частка від цілого, виражена у сотих долях.

Інструмент Filter використовується для фільтрації даних в таблиці.

Для дат використовується формат даних Date.

Функція MAX використовується для знаходження максимального значення в діапазоні даних.

Практична робота

Що включає в себе процес аналізу даних та представлення результатів дослідження?

A) Збір даних

B) Очищення даних

C) Аналіз даних

D) Представлення результатів

Правильна відповідь: C) Аналіз даних

Який інструмент можна використовувати для очищення та підготовки даних для аналізу?

A) Microsoft Word

B) Google Sheets

C) Microsoft Excel

D) Adobe Photoshop

Правильна відповідь: C) Microsoft Excel

Які методи можуть бути використані для представлення результатів дослідження?

A) Тільки графіки

B) Тільки таблиці

C) Тільки текстові описи

D) Графіки, таблиці, інфографіка тощо

Правильна відповідь: D) Графіки, таблиці, інфографіка тощо

Що робиться на етапі очищення даних?

A) Збираються дані

B) Додаються нові дані

C) Видаляються помилкові дані та пропуски

D) Представляються результати

Правильна відповідь: C) Видаляються помилкові дані та пропуски

Які програми або сервіси можна використовувати для аналізу даних та представлення результатів?

A) Microsoft Word

B) Adobe Photoshop

C) Google Sheets

D) Тільки A і B

Правильна відповідь: C) Google Sheets

Яке з наведених не відноситься до етапів аналізу даних та представлення результатів?

A) Збір даних

B) Очищення даних

C) Редагування фотографій

D) Представлення результатів

Правильна відповідь: C) Редагування фотографій

Які інструменти можна використовувати для створення графіків та діаграм?

A) Microsoft Word

B) Microsoft Excel

C) Adobe Photoshop

D) Тільки A і C

Правильна відповідь: B) Microsoft Excel

Що включає в себе аналіз даних?

A) Видалення даних

B) Сортування, фільтрація та визначення залежностей

C) Додавання нових даних

D) Виведення результатів

Правильна відповідь: B) Сортування, фільтрація та визначення залежностей

Яке з наведених не є типом графіка для представлення результатів дослідження?

A) Гістограма

B) Кругова діаграма

C) Текстова діаграма

D) Лінійний графік

Правильна відповідь: C) Текстова діаграма

Що є основним завданням на етапі представлення результатів дослідження?

A) Збір даних

B) Очищення даних

C) Виведення результатів у зрозумілій формі

D) Аналіз даних

Правильна відповідь: C) Виведення результатів у зрозумілій формі