Resumo da Semana
19/05 - 27/05

Resumo Estruturado de Interações em Comunidade de WhatsApp - IA na Educação

Período: 19/05/2024 a 27/05/2024

1. Eventos e Comunidades sobre IA na Educação:

Desconferência em IA na Educação: Proposta de um novo formato de evento, mais interativo e hands-on, com foco na troca de conhecimentos e experiências.
Sugestões de eventos existentes: Rec'n'Play, HackTown, AIED, Rio2C, Fórum da Internet no Brasil.
Importância de eventos internacionais: Discussão sobre a relevância de eventos internacionais, como o AIED, e a necessidade de uma conferência brasileira de IA na Educação.

2. Khanmigo e o Papel das EdTechs:

Lançamento do Khanmigo em português: Discussão sobre a adaptação da plataforma para o contexto brasileiro e a realização de pesquisas para avaliar sua eficácia.
Implementação e engajamento: Importância de considerar a implementação e o engajamento dos professores e alunos no uso de EdTechs.
"One size fits all" não funciona: Reconhecimento da necessidade de múltiplas estratégias e abordagens para atender às diversas necessidades dos alunos e contextos educacionais.

3. Tutoria Humana e Assistida por IA:

Eficácia da tutoria humana: Discussão sobre os estudos de Bloom (1984) sobre a eficácia da tutoria humana e a necessidade de adaptá-los ao contexto da tutoria assistida por IA.
AI on the loop, human in control: Importância de manter o professor no controle do processo de tutoria, com a IA como ferramenta de apoio.
Diferentes modelos de tutoria: Discussão sobre a viabilidade de diferentes modelos de tutoria, combinando tutoria humana e assistida por IA, de acordo com as necessidades e contextos.

4. Formação de Professores e Letramento em IA:

Necessidade de desenvolvimento profissional continuado: Importância de oferecer aos professores formação continuada para o uso crítico e eficaz de IA na educação.
Codesign e design participativo: Inclusão dos professores no processo de desenvolvimento de tecnologias educacionais, desde a concepção.
Letramento algorítmico e educação midiática: Abordagem da IA pela ótica da educação midiática e do letramento algorítmico, capacitando os professores a lidarem com os desafios éticos e sociais da IA.

5. Avaliação da Aprendizagem na Era da IA:

Repensar as avaliações: Necessidade de repensar as formas de avaliação, considerando o uso de IA generativa pelos alunos.
"AI Detector" não funciona: Discussão sobre a ineficácia de ferramentas para detecção de textos gerados por IA.
Novos métodos de avaliação: Exploração de alternativas para avaliar a aprendizagem, como projetos, portfólios e apresentações orais, que estimulem o pensamento crítico e a criatividade.

6. Ética e Regulamentação da IA:

Princípios éticos para IA na educação: Discussão sobre os princípios éticos que devem guiar o desenvolvimento e uso de IA na educação, como privacidade, segurança e justiça.
Regulamentação da IA no Brasil e no mundo: Discussão sobre o PL 2338/2023 e a "AI Act" da União Europeia, que visam regulamentar o desenvolvimento e uso de IA.
Desafios da regulamentação: Discussão sobre os desafios da regulamentação, como a fiscalização de modelos open-source e o uso interno de IA por empresas.

7. Impacto Social da IA na Educação:

"Silicon Valley edtech will save education?": Crítica à visão de que a tecnologia, por si só, é a solução para os problemas da educação.
Equidade e acesso: Discussão sobre o potencial da IA para promover equidade e acesso à educação, mas também sobre os riscos de aumentar as desigualdades existentes.
IA e o futuro do trabalho: Reflexão sobre o impacto da IA no futuro do trabalho e a necessidade de preparar os alunos para as novas demandas do mercado.