テーマ：ラーニングアナリティクスとエビデンスに基づく教育および 一般
教育学習支援情報システム（CLE）研究会の第48回研究発表会を，下記の通り開催いたします．
日程：2026年 3月 4日(水)， 5日(木)
場所：国立情報学研究所（学術総合センター）（ハイブリッド予定）
共催：エビデンス駆動型教育研究協議会（EDE）（予定）
講演募集：
ICTを用いた教育学習基盤の整備に伴い，教育分野においてラーニングアナリティクスやエビデンスに基づく教育が広がりつつあります．学習データの収集・分析を通じて教育現場の課題を可視化し，より効果的な指導方法や学習支援の実現を目指す取り組みは，教育の質向上や個別最適化を目指す上で不可欠な要素となっています．
CLE48では，「ラーニングアナリティクスとエビデンスに基づく教育」をメインテーマに，関連する研究や実践に関する講演を広く募集いたします．ラーニングアナリティクスの活用事例や，教育におけるデータ分析の手法，エビデンスに基づく教育改善の取り組みなど，多様な視点からのご発表をお待ちしております．
また，本テーマに限らず，教育・学習支援に関する一般の研究発表や，学生のみなさんの卒業研究や修士論文にまとめた成果も歓迎いたします．
現地・オンラインいずれの方式でもご発表いただけます．発表時間は25分（発表18分，質疑7分）を予定しています．皆様のご投稿・ご参加を心よりお待ちしております．
CLE研究会では学生奨励賞を設置しています．学生の皆様の積極的なご投稿をお待ちしております．
CLE学生奨励賞：https://www.ipsj.or.jp/award/cle-award1.html
今回の研究会はエビデンス駆動型教育研究協議会（EDE）と合同で開催（共催）を予定しております．
参加方法：
参加するには，現地参加・オンライン参加共に情報処理学会の以下のマイページで登録が必要です．登録は当日でもできます．非会員の方も，マイページの開設が必要になります．
情報処理学会「マイページ」
利用方法：https://www.ipsj.or.jp/member/mypage_index.html
ログイン：https://www.ipsj.or.jp/mypage2.html
申込方法の詳細については，「イベントへ参加申込される方へ」(https://www.ipsj.or.jp/member/event_moshikomi.html) をご覧ください．なお，参加申込の受付はプログラム公開後に開始します．
参加費：
CLE研究会登録会員: 無料
情報処理学会学生会員（かつCLE研究会登録会員でない方）: 1,100円
情報処理学会会員（かつCLE研究会登録会員でない方）: 2,750円 ★
非会員: 3,850円 ★（情報処理学会非会員の学生の方も非会員の参加費が適用されます）
★発表件数が20件以上の場合には，上記にそれぞれ550円追加されます．
（学生会員の参加費は，発表件数によらず1,100円です．）
申込方法：
発表のお申し込みは，以下のURLからお願いいたします．
情報処理学会第48回CLE研究会
https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/CLE/
当日までのスケジュール：
発表申込締切 : 2026年 1月 9日(金)
原稿締切 : 2026年 2月6日(金)
※原稿締切に間に合わないと，発表は自動的にキャンセルとなります．
研究報告原稿（最大8ページ）：
情報処理学会の規程をご参照ください．
https://www.ipsj.or.jp/journal/submit/style.html
提出先等・詳細については，発表申込の締切後に申込時の連絡先にお伝えします．
第48回CLE研究会実行委員：
主査：
島田敬士（九州大学）
幹事：
新村 正明（信州大学）
畠山 久（東京科学大学）
宮崎 誠（帝京大学）
毛利 考佑（広島市立大学）
担当運営委員：
長岡 千香子（NII）
畠山 久（東京科学大学）