2023-2

연결망이론과 분석

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안녕하세요, 저는 2022년 2학기에 '연결망이론과분석'을 수강하였습니다. 저는 연결망 이론에 관한 관심을 가지고 있었는데 염유식 교수님의 수업이 아니고는 연결망 이론에 관한 수업을 수강할 기회가 없을 것 같아 수강신청을 하게 되었습니다.

수업은 1. 교수님의 설명 2. 학생들의 논문 리뷰 발표 3. 랩실습 4. 기말 논문 작성 으로 이루어집니다.

1. 교수님의 설명

연결망 분석이 무엇인지부터 설명해주십니다. 성별, 학력 등 사람의 속성이 아니라 '연결망' 특성으로 사회 문제를 바라보는 시각부터 배울 수 있습니다. 교수님께서 강의계획서에 필수 리딩들을 올려주시는데, 스스로 리딩을 읽어야 얻을 수 있는 것이 많은 수업입니다. 리딩을 읽지 않아도 수업을 따라갈 수는 있지만, 읽은 주차와 읽지 않은 주차의 습득 내용은 아예 다른 것 같습니다.

2. 학생들의 논문 리뷰 발표

4주차 정도부터는 각자 주차에 맞는 실증 연구 논문을 가져와 요약하는 발표를 진행합니다. 1인당 4번의 발표를 하게 됩니다. 저는 통계 기초에 대한 이해가 깊지 않아, 통계가 가득한 실증 연구 논문을 읽는 것부터가 꽤나 어려웠습니다. 하지만, 다른 학생분들이 논문을 잘 요약해주어 발표하시기 때문에 한 수업에 논문 6개를 읽는 효과를 얻을 수 있었습니다. 마지막 발표가 되었을 때는 저 역시 통계 논문을 더 꼼꼼하게 읽는 습관을 가지게 된 것 같습니다. 특히나 실제 논문에서는 어떠한 방법을 쓰는지를 확인함으로써 기말 논문에 관한 피드백도 얻고, 실제로 내가 논문을 쓸 때는 어떻게 해야할지 인사이트를 많이 얻을 수 있는 기회였습니다.

3. 랩실습

이번 학기는 총 2번의 랩실습을 진행하였습니다. 랩실습에서 조교님께서 내주신 과제가 처음에는 매우 어려워 진땀을 뺐습니다. 연휴 내내 붙잡고 있을 정도였는데, 그 과제를 스스로 처음부터 끝까지 해보는 것 자체가 좋은 경험이었던 것 같습니다.

4. 기말 논문 작성

사실 이 수업의 핵심은 기말 논문 작성입니다. 연결망 데이터라는 낯선 데이터셋을 전처리부터 분석까지 한다는 것이 결코 쉬운 일이 아니었습니다. 팀을 구성하는 것은 자유이지만, 저의 경우 오히려 팀원들과 함께 하며 더 다양한 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 이론을 습득하면서는 사회 문제를 연결망 시각으로 바라보는 것이 체득되는 수준까지는 도달하지 못하였는데, 논문을 작성하며 본격적으로 이 시각을 체득할 수 있었던 것 같습니다.

저는 다시 돌아가더라도 이 수업을 수강할 것 같습니다. 다른 사회학 전공 과목에서는 절대 다룰 수 없는 분야를 배웠다는 것 자체가 아주 소중한 경험이 될 것 같습니다. 물론 본인이 열심히 하지 않는다면, 무언가 얻어가기란 쉽지 않은 강의 같습니다. 그렇기에 이 수업에 온전히 집중하기 어려운 환경이신 분들이라면, 수업을 듣는 것이 꼭 본인에게 도움이 되진 않을 수 있습니다. 강의계획서를 충분히 읽으신 후, 수업을 수강할 것을 추천드립니다.

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연결망에 관심이 있어서 사회통계학 베이스 없이 듣게 되어서 처음에 논문의 표나 분석방법을 해석하는데에 어려움을 겪었습니다. 그러나 논문 발표 준비를 하고 특히, 기말 논문을 쓰면서 자연스럽게 해석 정도는 할 수 있었습니다. 그 과정에서 spss, networkx를 자연스럽게 익힐 수 있었고 시험이 끝나면 아무것도 남지 않는 수업에 비해 이 수업은 방법론 등 남는 게 분명히 있는 수업이었습니다. 시간을 많이 투자해야하지만 그만큼 남는 수업이니 연구를 해보고 싶고 실제 데이터로 논문을 써보고 싶다면 학부에서 선택할 수 있는 가장 좋은 선택입니다. 연결망을 배울 수 있는 유일한 수업이라는 것도 좋은 점인 것 같습니다.

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지난학기에 교수님의 사회통계학 수업을 수강하고 나서 연결망이론과분석까지 연속으로 수강하였습니다.

1) 매주 논문을 읽고 스스로 소화해 가야 하기 때문에, 기본적인 통계적 지식과 수학적 원리에 대한 어느정도의 이해가 요구된다고 느꼈습니다. 아직 사회통계학을 수강하시지 않으셨다면 내용 이해를 위해 부지런히 매주 학습하셔야겠습니다.

2) 사회연결망이라는 연구 분야는 특히 양질의 논문들이 대체로 영어로 작성되어 있습니다. 저도 영어를 잘 하는 편은 아니라서 시간을 조금 많이 쓰게 되었으나, 영어 읽기에 거부감을 갖지 않는 것이 중요합니다.

3) 일종의 flipped-class 형식으로 진행되며, 그만큼 매주 읽기자료의 양과 쏟아야 하는 시간이 상당한 편입니다. 읽기자료를 읽지 못하면 수업에 참여하기 어려우니 미리 시간을 내서 꼭 읽어 오시고, 수업시간에 활발히 참여하시는 것을 추천드립니다.

4) 기말 페이퍼에 대한 고민은 중간고사 즈음부터 꼭 미리 꾸준히 진행하시는 것을 추천드립니다. 저는 거의 마지막 3주 내내 연결망 기말과제에만 시간을 썼네요.

난이도가 있으며 많은 시간과 노력을 요구하는 수업인 것은 맞으나, 학문으로서의 사회과학에 관심이 있으시거나, 연구자가 되는 것에 조금이라도 관심이 있으시다면 염 교수님의 수업은 한 번은 꼭 수강해 보시는 것을 추천드립니다. 저도 두 학기 내내 많은 것을 얻어갈 수 있었고 앞으로의 수업을 수강하는 데에도 큰 도움이 되리라고 진심으로 생각합니다.

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이 수업에서는 총 4번의 논문 발제, 2번의 기말 페이퍼 발표, 2번의 연결망 분석 실습이 이루어집니다. 조모임은 없었지만, 한 주차당 배당된 논문내용을 미리 파악하고, 수업에 임하는 것이 다소 벅차게 느껴지다 보니 수업을 능동적으로 이용하기보다는 수업에 질질 끌려가는 스스로를 발견할 수 있었습니다. 모두들 바쁜 스케줄이 있기에, 이 수업을 온전히 다 가져가기는 어려울 줄로 압니다. 다만 교수님이 그 때 그 때 던져주시는 인사이트와 학우들이 가져오는 논문들을 곰곰이 귀에 담으면서, 내 연구에는 어떻게 활용할 수 있을지에 대해서 생각해보는 시간들이 즐거웠습니다. 연구를 할 때, 어떤 태도로 임해야 할지, 어떤 연구 질문을 던질 수 있을지, 데이터를 결정하고 이를 분석했을 때, 원하는 결과가 나오지 않을 때 어떤 방향으로 이를 수정하는 게 좋을지 공부할 수 있는 수업입니다. 이런 과정을 거칠 수 있는 수업은 귀하기 때문에, 시간을 많이 들이기 될 지라도 연구에 대한 열정이 있는 분들께는 추천 드립니다.

조금 아쉬운 것은, 실습시간이 심화과정으로 이루어지지 않았다보니 혼자 독학을 할 수밖에 없다는 점입니다. 워낙 연결망 데이터가 클리닝에서부터 분석까지 품이 많이 들다보니, 이 수업만으로 심화된 연결망 분석방법까지 마스터하는 것은 어렵고 네트워크적 사고를 배워가는데 포커스가 있다고 생각하시면 됩니다. 관심 있는 분들은 따로 또는 미리 연결망 분석방법을 가르치는 수업을 듣고 오시길 추천 드립니다.

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저는 이전 학기 사회통계학 수업을 수강한 학생입니다. 염유식 교수님의 사회통계학 수업에서 얻어간 것이 많았기에 기대하는 마음으로 해당 수업을 신청했습니다.

연결망이론과 분석 수업은 사회과학적 현상을 개인을 둘러싼 사회적 연결망의 렌즈로 바라볼 것을 요청합니다. 한 개인이 다른 사람과의 어떠한 연결망을 맺고 있는지 (가령 그 네트워크에서 중심 포지션을 점하는지, 다양한 사회 집단 간의 연결을 매개하는 포지션인지, 또 동질적인 사람과 끈끈한 연결망을 형성하는 지 등 )는 그 개인에게 일종의 사회적 자본으로 작용할 수 있습니다. 그러한 연결망을 단순히 개인적 특성으로 치부하는 것이 아니라 연결망 그 자체로 바라보는 훈련을 통해, 우리는 이전에는 몰랐던 새로운 사실들을 발견하게 됩니다. 제가 이 수업에서 얻은 것 중 가장 중요한 것은 어떤 사회 현상을 이러한 사회적 연결망의 관점에서 바라볼 수 있는 능력입니다.

물론 그러한 네트워크 분석은 사회적 연결망 이론과 이를 근거로 수학적 원리를 적용한 각종 네트워크 지표들에 대한 이해를 요구하기 때문에 관련한 논문 리딩은 필수적입니다. 해당 수업의 내용을 잘 이해하시고 수업을 따라가시려면 교수님이 지정해주신 논문은 꼭 읽어가셔야 합니다.

그렇게 지정된 논문을 바탕으로 예습을 하고 해당 주차 수업 주제와 관련 있는 다른 논문을 수업 시간에 발표하는 것이 한 학기에 4번 있는 개인 발표였습니다. 그보다 중요한 것은 교수님께서 저희에게 가장 기대하시는 기말 논문 페이퍼입니다. 실제 경험적 데이터를 기반으로 관심 있는 주제를 선정하여 논문을 작성하는 것을 의미하며, 총 7페이지 안에 데이터, 지표, 결과 해석, 논의 등을 담은 완성된 형태의 논문을 개인으로 혹은 팀으로 작성해야 합니다.

논문 작성의 과정은 먼저 통계학 방법론 혹은 통계학 프로그램 등에 대한 이해를 기반으로 합니다. 또한 교수님께서는 완성된 형태의, 여러번의 revision을 거쳐 점점 발전하는 페이퍼를 지향하시기 때문에, 통계 수업에서 단순히 방법을 알거나 프로그램을 아는 정도가 아니라, 완성된 형태의 논문을 작성하는 방법에 대해 배우시는 것이 더욱 도움이 되실 것입니다. 실은, 저를 비롯 많은 해당 수업 수강생들이 이전 학기 염유식 교수님의 사회통계학 수업을 수강한 상태였기에 이번 학기 논문을 작성할 때에 어려움은 덜 했던 것 같습니다. 따라서 이 수업을 수강하고자 하는 학생분께서는, 염교수님의 통계학 수업을 선수과목으로 수강하실 것을 필히 권해드립니다.

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1. 수업에 대한 후기

-능동성

이 수업의 가장 큰 특징은 학생들에게 주어진 능동성이라고 생각합니다. 우선 수업 시작 전에 교수님이 업로드해주신 논문들을 읽어와야 하고, 교수님은 해당 주차 수업 내용에 대해 최소한의 내용만 강의해주시고 본격적인 수업에 들어갑니다. 본격적인 수업은 수강생들이 해당 주차 수업 주제와 관련하여 자율적으로 선택한 논문을 요약하여 발표하는 것입니다. 학생이 주체적으로 논문을 고르고, 그 내용을 요약 발표하면서, 주제에 대한 이해를 스스로의 힘으로 하게 됩니다. 물론 학부생이라 어느 정도 한계가 있어서, 다른 학생들과의 토의를 나누고, 교수님의 보충적인 코멘트를 들으면서 비로소 주제에 대해 보다 완전하게 이해하게 된 것 같습니다. 단순히 교수님의 수업 내용을 받아적고 암기하는 것이 아니라, 주체적으로 논문을 탐색하고 공부하면서 지식을 얻는다는 것이 적어도 한국 대학교에서는 굉장히 해보기 어려운 경험이라고 생각합니다. 능동적으로 지식을 얻는 경험은 이후 삶에 있어서도 매우 가치있을 뿐 아니라, 학문의 길을 걸을 사람들에게는 이와 같은 경험이 현실적으로도 논문을 읽는 스킬을 기를 좋은 기회라고 생각합니다. 제 스스로의 노력도 있었지만, 논문 읽는 방법에 대한 교수님의 팁들도 한 학기 동안 매우 큰 도움이 되었습니다. 또 같은 맥락에서 사실상 유일한 채점 요소인 기말 empirical 페이퍼를 스스로의 힘으로 작성하고, 나아가 교수님과 학우분들의 피드백을 수 차례 수용하여 페이퍼를 개선시키는 것도 좀처럼 해보기 어려운 주체적인 학습 경험이라고 생각합니다. 자기 스스로가 열심히 할 수 있다면, 열심히 하는 만큼 끝없이 많은 것을 얻어갈 수 있는 수업일 것입니다.

-사고방식의 전환

이 수업의 두번째 특징은 수업 내용과 관련이 있는데요, 바로 사고방식의 전환입니다. 첫 2-3주차 동안 교수님이 강조하시는 부분인데, 사람들 각각의 개인적 특성을 중심으로만 사회현상을 사고하는 방식에 우리는 너무 익숙해져 있습니다. 우리의 생각이 원래부터 그런 방향으로 흐르기 쉽기도 하고, 또 우리가 많이 배우는 통계학이 개인적 특성을 분석하는 방향으로 주로 발전해 왔기 때문이기도 합니다. 교수님께서는 학기를 시작하시면서 이런 사고방식을 버리고, 사람들 사이의 연결을 사회현상을 사유하고 분석하는 기본 단위로 취할 것을 요구하십니다. '관계의 관계', 연결이 맺어지며 발생하는 emergent property 등이 그것이지요. 후기니까 설명은 이 정도만 하고, 어쨌든 이러한 사고방식의 근본적 전환이 굉장히 신선하며, 동시에 연결망분석이라는 수업의 정체성을 규정하는 중요한 포인트라고 저는 생각합니다. 이후에 배우게 되는 보다 기술적인 내용들은 연결망적 사고방식을 얻으면 자연스럽게 흡수되는 것 같습니다. 이러한 사고방식의 전환을 배울 수 있는 것이 연결망분석 수업의 큰 특징이자 장점이었습니다.

2. 팁

- 기말 페이퍼 작성을 위해서는 통계적 지식과 통계분석 방법을 많이 알면 알수록 좋습니다. 또한 통계학적 배경지식(확률분포 등)과 선형대수학 배경지식을 가지고 있으면 더 도움이 많이 됩니다.

- 네트워크 데이터를 구하기 매우 어렵습니다. 돈이나 품이나, 둘 중 하나는 많이 듭니다. 자신이 염두에 둔 기말 페이퍼 연구 주제가 있다면, 아주 일찍부터 데이터를 어떻게 얻을지 고민해보기를 권합니다. 오히려 분석 자체는 데이터 구하기보다 쉽다고 생각합니다. 저도 다른 연구 주제를 생각해보다가, 데이터의 문제로 결국에는 염유식 교수님이 만드신 KSHAP 건강 데이터를 사용하게 되었습니다. 물론 이렇게 높은 퀄리티의 데이터를 가지고 연구해보는 것도 흔치 않은 경험이므로, 비교적 편하게 KSHAP을 활용하는 것도 충분히 좋은 경험이라고 생각합니다.

- 영어 논문 읽는 능력이 매우 중요한 수업입니다. 앞에서 언급했듯이, 스스로 논문을 찾아 읽고 요약 발표해야 하는 수업이기 때문입니다. 그렇다고 너무 큰 부담을 느낄 필요까지는 없다고 생각합니다. 저는 영어에 어느 정도 자신은 있었지만 영어 논문 읽기가 처음에는 벅찼는데, 수업을 따라가면서 발전하는 부분도 많다고 느꼈습니다. 영어 논문 읽기를 배우고 싶은 분들에게도 적극적으로 추천하는 과목입니다.

- 대학원 간접체험?을 해보고 싶은 학생에게도 추천하는 수업입니다. 기말 페이퍼를 써보는 수업은 연결망분석 이외에도 몇 가지 있을 텐데, 지속적인 피드백을 받고 계속해서 페이퍼를 고치고 개선할 것을 요구하시는 교수님은 많지 않다고 생각합니다. 이 수업은 수업 계획서에서부터 페이퍼 '개선'을 주요 과제로 의도하고 있거든요. 단지 페이퍼의 '제출'이 아닌 '개선'은 교수님께서 매우 강조하시는 포인트기도 합니다. 아마 대학원생 분들이 이런 경험을 늘상 하는 게 아닐까 생각해보았습니다.

- 다른 모든 능력보다, 주체성과 능동성이 이 수업에서는 가장 중요한 요구 조건이 아닐까 생각합니다. 자신의 힘과 의지로 열심히 읽고, 토론하고, 쓰고, 맞으면서? 배우고 싶은 분들에게 매우 추천하는 수업입니다. 학부 수업이기 때문에, 노력만 한다면 어떤 능력이 부족하더라도 다 따라잡고 해낼 수 있다고 생각합니다. 이 과정에서의 성장도 분명 있을 것입니다.

혹시 이 글을 읽고 계신다면 너무 부담 갖지 말고 신청해보라고 말씀드리고 싶습니다. 파이팅입니다!

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연결망이론과분석 수업은 세상을 연결망의 관점으로 보는 방법을 배우는 수업입니다. 연결망에 관심이 있고 배우고자 하는 열정이 강할수록 더 얻어가는게 많은 것 같습니다.교수님이 일방적으로 내용을 가르쳐주시는 강의식 수업이 아니라 학생들이 주도적으로 발표를 하고 질문과 토론을 하는 형식이기 때문에, 자신의 역량과 적극적인 참여가 중요합니다.

저는 연결망에 대해 잘 모르고 호기심으로 선택했었는데, 처음에 적응하는 데 약간의 어려움이 있었습니다. 특히 통계 분석에 대해 잘 모르는 상태로 수업을 들어가서, 관련 내용이 나올 때 이해가 어려웠습니다.통계학개론이나 사회통계학을 수강한 상태에서 듣는 것이 더 수월할 것이라고 생각합니다.

통계학을 알면 더 수월하지만, 통계학을 모른다고 해서 못 듣는 수업은 전혀 아닙니다. 저와 같은 상황에서 수업을 듣는 학우들이 있을텐데, 이해가 가지 않거나 기억이 나지 않을 때가 있을 것입니다. 저는 개인적으로, 그 사실을 인정하고 거기서 더 나아가려고 할때 더 배우는게 많았던 것 같습니다. 잘 모르겠을 때는 그냥 듣고, 그래도 이해가 안가면 같이 수업을 듣는 친구나 조교님, 교수님께 질문을 하고, 기억이 안나면 다시 봤습니다. 당장은 이해가 안가도 나중에 알게 되는 지점들이 있더라고요. 그렇게 한 학기가 지나고 나니 교수님이 말씀하셨던 연결망적인 시각을 포함해 나름 여러가지를 얻어간 것 같습니다.

가장 얻어가는 것이 많은 활동은 기말논문 작성이었습니다. 제가 다른 학우분들께 이 수업을 추천드린다면, 기말논문 때문일 것입니다. 물론 절대 쉽지는 않습니다. 저는 주제를 여섯번 정도 바꾸었던 것 같고, 다른 수업에 사용한 시간을 모두 합친것보다 여기에 시간을 많이 썼었습니다. 그렇게 한다고 해서 매번 만족스러운 결과가 나오지도 않고요. 하지만 그렇게 논문을 쓰는 경험을 한 것 자체가 의미가 있었다고 느낍니다. 여러번 주제를 다시 잡고, 모델의 의미에 대해 토론하고, 결과를 하나의 정리된 논문으로 기술하는 과정 자체가 학부생 때 여러 번 해보기 어려운 경험이니까요. 그리고 이 과정을 교수님과 조교님도 굉장히 적극적으로 도와주시고, 수업의 초점도 기말논문 작성에 맞춰져있어서, 논문을 한번 써보시고 싶다면 굉장히 좋은 기회가 되는 수업입니다. 특히 대학원 진학을 희망하시는 분께 도움이 될 것 같습니다.

한가지 아쉬운 점이 있다면, 기말논문을 작성하는데 필요한 pajek, gephi 등의 프로그램에 대한 설명이 수업 자체에서는 많지 않았고 직접 해보며 익혀야 했다는 점입니다. Lab session이 총 두 번이었는데, 프로그램에 대한 기초적인 이해를 다지기에 조금 부족했다는 느낌이 들었습니다. 저는 통계 프로그램에 대한 이해도도 낮아서 초반에 어려움이 좀 있었는데, 조교님과 교수님께 개인적으로 연락을 해가면서 보충해나갔습니다. 개인적으로는 Lab session이 더 많아졌으면 하는 바람이 있고, 그렇지 않다면 다음 학기에 이 수업을 수강하는 학우분들께는 조교님과 교수님께 적극적으로 연락을 하시라는 말씀을 드리고 싶습니다.

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안녕하세요, 2023학년도 2학기 연결망이론과분석 수업을 수강했던 학생입니다. 이 수업을 듣고자 하신다면 첫 수업 전에 먼저 수업계획서와 수강 후기를 꼭 꼼꼼히 읽고 가시길 바랍니다. 연결망이론에 관한 한국어 설명이 비교적 적고 대부분 영어로 된 논문을 매주 미리 읽어야 하고, 한 학기 동안 각 연결망 개념과 관련된 실증 연구 논문을 요약하는 발표 4번, 기말논문 발표를 2번 해야 하는 등 어렵기도 하고 자잘하게 할 것도 꽤 많습니다. 하지만 그렇다고 강의계획서 그대로 수업이 진행되는 것은 아닙니다. 이번 수업 같은 경우 원래 예정되어 있던 lab session이 줄어들고 대신 기말논문의 중간 발표가 한 번 더 추가되었고, lab session 과제, 추가 점수를 받을 수 있는 연결망 지표 계산 코드를 제출하는 선택 과제, 다른 사람들의 기말논문을 피드백해주는 과제가 새로 생겼습니다. 그리고 3시간 연강인 이 수업에서는 쉬는 시간이 따로 주어지지 않고, 노트북이나 태블릿 등 전자기기는 사용하지 못한다는 점 참고하시면 좋을 것 같습니다.

이 수업의 평가에서 가장 큰 비중을 차지하는 기말논문 작성은 미리미리 준비하시는 것을 추천드립니다. 저는 친구와 한 조로 같이 준비하였는데, 나름 일찍부터 준비했는데도 막상 사용할 수 있는 데이터가 한정적이고 연결망이라는 관점을 중심으로 주제를 봐야하는 데다 통계분석을 할 때도 생각만큼 결과가 잘 나오지 않아 결국 마지막에는 시간이 부족했습니다. 그래서 이왕이면 수업에서 제공해주시는 데이터를 활용하시고, 통계 수업도 미리 들으시면 많은 도움이 될 듯합니다.

이렇게만 쓰면 상당히 힘들고 부담이 되는 수업이라고 생각하실 텐데, 맞습니다. 저도 이번 학기 들었던 다른 모든 수업보다 이 수업에 가장 많은 시간을 쏟았고 중간중간 막막한 기분이 들 때도 꽤 많았습니다. 하지만 사회연결망이라는 새로운 방법으로 사회를 바라볼 수 있다는 것을 배운 것만으로도 충분히 들을 가치가 있는 수업이라고 생각하고, 12명이라는 비교적 소규모 수업에서 교수님과 다른 학우분들과 소통하면서 수업을 재미있게 들을 수 있었습니다. 그리고 이렇게 열심히 수업에 시간을 투자하고 직접 실증 연구를 해볼 수 있던 경험은 지식 그 이상의 자산이 되었던 것 같습니다. 포기하지 않고 끝까지 버티다 보면 어느새 종강이 다가왔을 때 많은 것을 배우신 자신을 발견할 수 있을 것입니다. 새학기 힘내시길 바랍니다!

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연결망에 대해 배우고 싶다면 꼭 염유식 교수님 수업을 들으라고 말하고 싶습니다. 우선 저는 처음에 연결망에 대한 관심이 다른 학생들보다 그리 크지 않았다고 생각합니다. 하지만 수업을 들으면서 저에게는 굉장히 새로운 사회학적 접근이라는 생각이 들었고 재밌는 수업이었습니다. 매주 리딩이 2-3개 정도 있고 리딩을 읽었을 때 확실히 머릿속에 잘 들어오는 수업입니다. 교수님께서 학생들이 리딩을 다 읽어왔다는 전제하에 수업을 진행하시며 토론의 형태로 진행됩니다. 리딩이 대부분 영어이고 양도 제법 있지만 읽으면 큰 도움이 되는 것 같습니다. 1인당 4번의 발표를 했고 각자 해당 주제에 맞춰 원하는 논문을 찾아 읽고 발표를 준비해오면 됩니다. 발표를 4번 한다는 것이 약간의 부담이 있긴 했습니다. 기말 논문에 대해서는 2번의 발표를 진행하고 교수님 및 학생들에게 피드백을 받게 됩니다. 이 피드백이 기말논문에 굉장한 도움이 될겁니다! 아쉬운 점이 있다면 실습을 많이 해보지 못했다는 아쉬움이 있는 것 같지만 전반적으로 배울게 많은 수업이었습니다. 교수님께 감사드립니다.

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안녕하십니까 2023-2학기 연결망이론과 분석 수강생입니다. 작금의 추세는 학제적 접근을 강조하지만 그것을 어떻게 하는지는 보여주지 않습니다. 해당 강의는 이 '어떻게'의 한 모습을 보여줍니다. 해당 강의는 우리가 흔히 사용하는 단어인 '망'에 대한 통찰을 제공합니다. 일상 속에서 관성적으로 사용하던 망이라는 단어의 진의가 무엇인지, 어떻게 관찰하고 측정할 수 있는지를 해당 강의를 통해 배울 수 있습니다. 이를 통해 여러 분야의 지식을 다른 지식과 연결하여 새로운 통찰을 생성하는 힘을 기를 수 있습니다.

다만, 해당 강의를 온전히 수용하기 위해선 통계 지식, 프로그램 언어, 통계 프로그램 등에 대한 사전 지식이 필요하며, 수강 도중에도 주체적으로 학습하는 역량이 필요합니다. 결코 쉬운 과정은 아닙니다. 하지만 종강이 가까워진 지금 제 손에 있는 제가 작성한 논문 보고서는 그 과정이 잘못되지 않았음을 증명합니다.

'우리가 살아가는 사회의 본질 어떻게 바라보는 가'에 대한 고민이 있으신 분들에게 해당 강의는 양질의 정답을 제공한다고 약속합니다.

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