2024-1

연결망 이론과 분석

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안녕하세요, 저는 2025년 1학기 연결망이론과분석을 수강한 사회학 전공생입니다.

이 수업은 소문대로 해야 할 일이 정말 많고 결코 가볍지 않지만, 그만큼 사회학의 중요한 분석 틀인 연결망 분석을 제대로 경험할 수 있는 소중한 기회였습니다. 저는 원래부터 연결망 분석에 관심이 많아서 수강하게 되었지만, 사회연결망이 무엇인지 잘 모르시는 분들도 이 수업을 들으며 “네트워크적 사고”에 매료되고, 세상을 바라보는 방식이 바뀌는 흥미로운 경험을 하실 수 있을 것이라고 확신합니다.

이번 학기 수업에서는 총 9번의 이론수업과 5번의 랩 세션이 있었습니다. 이론 수업 때는 교수님께서 매주 사회연결망의 주요 개념들을 다루시는데, 여러분께서는 각 개념에 대해 지정된 필수 논문 하나를 골라 설명하거나, 개념을 활용한 실증 논문을 찾아 소개하는 발표 중 하나를 선택해서 한 번 하시게 됩니다. 랩세션에서는 조교님께서 R과 Pajek을 이용한 사회연결망 분석법을 가르쳐주시고, 여기서 배운 내용을 토대로 자유주제로 사회연결망 실증 논문을 작성하시게 됩니다. 이렇게 수업 내용 발표 한 번과 기말 논문 작성이 주요 과제이고, 그 외로 작은 과제들을 몇 가지 하시게 되는데, 이번 학기에는 기말 논문의 중간분석보고서 작성과 다른 학우들의 중간분석보고서 평가, 두 번의 랩 세션 과제(주어진 데이터로 Pajek/R 분석), Structural constraint 계산하는 가벼운 과제, 그리고 랩 세션 때 기말 논문 내용을 짧게 발표하고 피드백 받는 것이 있었습니다.

이 수업의 가장 큰 장점 중 하나는 시험이 없다는 것입니다! 그리고 시험이 없다는 것은 수업이 단순 암기보다 사회연결망에 대한 깊은 이해와 적용을 요한다는 것을 보여주기도 합니다. 개념들을 외울 것이 아니라, 개념을 만든 논문들을 깊게 읽고 그 논리를 쫓아가려는 노력이 필요하고, 이런 노력들이 꾸준히 쌓여야 기말 논문을 잘 쓸 수 있을 것 같습니다. 기말 논문은 주제를 미리 설정하고 데이터를 분석하는 데에 시간이 굉장히 많이 걸려서, 수업 초반에 미리미리 강의계획서를 훑어보시고 관심 있는 사회연결망 개념과 분석할 데이터를 찾아두시면 좋습니다. 저는 후반부에 데이터 분석에서 시간 조절을 잘 하지 못해서 어려움을 겪었는데, 여러분은 시간 나실때마다 틈틈이 분석 해두시고, 가능하면 교수님 또는 조교님께 질문 많이 하고 피드백 많이 받으시기를 추천드립니다.

마지막으로, 교수님께서도 AI의 적극적 활용을 강조하시는데, 이 수업은 ChatGPT 등 툴들도 잘 활용해서 어떻게든 많이 배워가는 것이 중요한 수업입니다. 사실 수업이 논문 작성을 과제로 요하는 만큼 통계에 낯선 분이시면 많이 어려울 수 있는데, 여기는 “하면서 배우는 것”의 아름다움을 보여주는 수업이라 할 수 있습니다.

요약하자면 - 힘들지만, 힘든만큼 얻는 것이 보장됩니다. 네트워크적 사고를 배우고, 정말 대학다운 사회과학 수업을 들으시고 싶으신 분이라면 망설이지 말고 수강을 도전해보시기를 추천드립니다!

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안녕하십니까, 25-1 염유식 교수님의 연결망 강의를 들었던 수강생입니다. 처음에 저는 연결망에 관련해서 아무것도 모르는 채로, 전공 과목 중 하나라는 이유만으로 수강을 결정했습니다. 그리고 그렇게 별 생각 없이 시작한 연결망 수업은 제 한 학기를 뒤흔들어 놓았습니다. 매주 읽어가야 하는 영어가 빼곡한 연결망 논문들, 혼자서 영어 논문을 이해하고 준비해야 하는 발표, 코딩도 어려워하는 저에게 주어지는 lab session 수업과 과제들, 그리고 마지막을 장식하는 기말 논문까지. 그럼에도 저는 이 연결망 수업이 제가 들었던 대학 수업들 중 가장 얻어가는 것이 많은 수업이라고 생각합니다. 강의를 들으며 인공지능에 수동적으로 끌려다니는 것이 아니라, 인공지능을 주체적으로 활용하는 방법을 배웠습니다. 영어 논문을 마주하면 모든 문장 하나하나를 완벽하게 해석해야 한다는 강박에 사로잡혔던 제가 어느 순간 논문의 흐름과 내용을 이해하려고 노력하기 시작했습니다. 강의에서 배운 내용들을 일상생활에서 떠올려보며, 주변 관계들을 연결망의 시각에서 바라보는 법을 배웠습니다. 연결망 강의를 듣는 한 학기가 순탄했다고는 말하기 어렵습니다. 그러나 그만큼 성장한 저 자신을 발견하고, 보람 있고 알찬 한 학기를 보냈다는 점은 자신 있게 말할 수 있습니다. 한편으로는 더 잘할 수 있었을 텐데 하는 아쉬움이 남기도 합니다. 그럼에도 수업을 수강하며 배우고 느낀 것들을 잊지 않고, 타 강의에서도 능동적이고 주체적으로 학습하는 태도를 지녀야겠다고 결심하는 계기가 되었습니다.

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안녕하세요, 2025년 1학기 연결망 이론과 분석 수업을 수강한 학생입니다. 이번 학기에 해당 수업을 들은 학생이 많아 개별 논문 발표 1회, 기말 페이퍼에 대한 간략한 발표 1회, 그리고 5회의 연결망 분석 실습을 진행했습니다. 조별과제는 없으나 매주 지정된 논문을 읽어와야 수업에 임할 수 있습니다. 매주 영어 논문을 몇 개 읽어야 한다는 것이 부담이기는 하지만, 수업 때 교수님과 다른 학우분들이 설명 및 의논하는 내용은 논문 내용을 알고 있다는 전제 하에 매우 흥미롭고 재미있게 들을 수 있습니다.

통계 및 프로그래밍 능력이 연구에 있어 조금은 필요하다는 점에서 해당 내용을 배울 수 있는 수업을 미리 수강한 후 연결망 수업을 듣는 것이 가장 좋지만, 듣지 않아도 수업 내용을 충분히 이해할 수 있습니다. 저는 관련 수업을 들었기에 조금은 편하게 기말 논문을 작성할 때 연구를 진행할 수 있었던 것 같습니다. 연결망이 무엇인지, 그리고 그 핵심 개념과 관련 연구들이 무엇이 있는지 정말 많은 내용을 다양하게 배울 수 있어서 좋았습니다. 새로운 연결망 분석 프로그램도 배울 수 있는 기회도 얻어 매우 만족한 수업이었습니다. 다만, 수업을 듣기 위해 기초적인 영어 독해 능력이 필요하며 연결망 분석 실습이 워낙 다양한 내용을 짧은 시간 안에 배워야 해서 급하게 진행되었던 점이 아쉽습니다.

전체적으로 난이도가 있고 들여야 하는 시간이 적지 않은 수업이지만, 다양한 연구를 배우고 실제로 연구를 해볼 수 있다는 점에서 많은 것을 얻어갈 수 있었습니다. 연세대학교 사회학과 학생이라면 정말 들어볼 만한 수업이라고 생각합니다.

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무엇보다 한국 사회학의 대가인 염유식 교수님의 수업을 들을 수 있다는 점이 이 수업의 제일 큰 장점이다. 구체적으로 여타 대학의 사회학 수업에서 접하기 힘든 네트워크 분석을 공부할 수 있다는 점, 그리고 해당 분석을 염유식 교수님 하에 배울 수 있다는 점이 장점이라고 생각한다.

또한 직접 네트워크 분석을 시도한 기말 논문을 평가한다는 점도 고무적이다. 단순 암기 또는 수식 계산이 아닌, 몸소 네트워크 분석을 체험하는 평가과정이 훨씬 유의미하다고 믿기 때문이다.

졸업에 앞서 염유식 교수님 수업을 들은 것을 감사하게 생각한다.

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2025년 1학기 수업 수강생입니다. 지금껏 기초 방법론 수업 외에는 주로 도메인 중심의 전공 강의를 수강해 왔는데, 많은 경우 학자들의 이론을 배우고 현재 학계에서 논의되는 이슈들을 팔로업하는 데 그쳐 아쉬움이 있었습니다. 이와 달리 염유식 교수님의 연결망 수업은 심화된 방법론을 배우면서 수강생이 관심 있는 도메인에 대한 네트워크 분석을 자유롭게 진행할 수 있게 하는 수업이었습니다. 그래서 타과 학우분들도 많이 수강하십니다. 다양한 배경을 가진 학우분들의 중간 보고서를 읽으며 다양한 주제에 대해 네트워크 분석 방법론이 활용될 수 있다는 것을 자연스레 실감할 수 있었습니다.

매주 읽어야 하는 두세 편의 논문과 기말 보고서 작성까지, 로드가 적지 않은 것은 사실이지만 학사 과정에서 공부다운 공부를 해보고 싶으신 분들께는 추천해드리고 싶습니다. 교수님께서는 기말 보고서에 관하여, 학생 자신이 보고서로부터 소외되는 일이 없어야 한다고 강조하시면서 진정 본인이 흥미를 느끼는 주제를 찾아 탐구해 볼 것을 학기 초부터 권면하셨습니다. 저는 4학년에 대학원 진학과 취업 준비 사이에서 고민하며 이 수업을 수강하였는데, 기말 보고서의 주제가 한정되어 있지 않은 덕분에 주제를 어떻게 잡느냐에 따라 추후 면접 등에서 충분히 언급할 수 있는 내용이 될 수 있다고 느꼈습니다.

학생들의 논문 발표와 상호 피드백 등 수강생 간의 소통이 활발하게 이루어지는 수업입니다. 같은 학사 과정 속에서 어떤 분들은 아주 뛰어난 통찰력을 보여주셔서 놀라웠고, 그에 따라 저 스스로 부족한 점들을 많이 발견할 수 있었습니다. 한 학기 동안 몰입하여 공부한다면 누구든 연결망적 관점을 체득하실 수 있으리라 생각합니다.

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이 수업은 대학교에서 들은 가장 인상 깊은 강의 중 하나입니다. 연결망 수업에서의 기말과제가 많은 도움이 되었고, 수업을 위해 읽은 여러 논문들이 저를 성장시켰다고 생각합니다. 시간을 많이 쏟는 만큼 사회연결망분석과 논문을 작성하는 과정에 대해서 많이 알아갈 수 있다고 생각합니다. 사회학 대학원에 가고 싶은 분들은 꼭 들으시면 좋은 강의입니다.

바라는 점:마지막 주에 조교님이 저희 연구에 대해서 코멘트를 해주셨는데, 그 시간이 좀 더 앞당겨졌으면 합니다. 논문 제출 기한이 얼마 남지 않아서 결국 많이 수정하지 못하고 제출해야 했던 점이 아쉽습니다.

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25년 1학기에 <연결망이론과분석> 강의를 수강했습니다.

저는 사회학이나 통계나 통계프로그램에 대한 배경이 전혀 없었어서 한 학기 동안 애를 먹었습니다. 동료 수강생분들과 조교님이 유달리 열정이 넘치셔서, 모르는 것을 질문 드리면 아주 적극적으로 알려주셨습니다. 그 덕을 많이 봤습니다.

기말 논문을 한 편 쓰는 게 한 학기의 큰 목표였고 단계마다 계획서, 중간분석보고서, 발표 및 피드백이 있었습니다. 수업은 이론 수업과 실습(랩 세션)으로 나뉩니다. 이론 수업에서는 매주 발표자와 교수님께 사회 연결망 개념을 배웁니다. 텍스트(영어)를 매주 2~3편 읽어 가야 했고 이와 관련한 발표를 한 번 했습니다. 실습에서는 조교님께 R studio를 활용하는 분석을 배웁니다. 실습에서 배운 내용에 대한 과제가 3회 있었습니다. 자꾸 파고들고, 의문을 가지고, 생각을 확장하는 자기주도형 인재에게 적합한 강의입니다. 저는 선생님이 시키는 대로 하는 걸 좋아하는 한국형 학생이라 많이 헤맸습니다. 수업 내용을 열심히 열심히 필기하다가 교수님께 약간 혼났는데 인상적인 경험이었습니다.

교수님께서 학기마다 수업 운영 방식을 살짝씩 바꾸신다고 하셨습니다. 짐작하기로 제가 들었던 이번 수업이 역대급으로 널널했던 것 같습니다. 발표와 쪽지 시험을 자주 치렀다는 다른 학기 수강평을 봤었는데 이번에는 발표 횟수도 적고, 매주 텍스트를 읽어 왔는지 따로 확인하지 않으셨습니다. 편했지만 넋을 놓고 해이해지기 딱 좋기도 했습니다. 앞으로는 왠지 이렇게 운영 안 하실 것 같은 느낌이 드는데 행운을 빕니다.

힘들었습니다. 바보 되는 기분을 여러 번 느꼈습니다. 하지만 그래서 동시에 매 수업마다 듣기 잘했다는 생각이 들었습니다. 맞아 공부는 원래 이런 거였지 하는 생각으로 마음을 계속 다잡게 되었습니다.

수강을 고민하며 이 강의평을 읽을 정도라면 배우고 싶은 욕심이 있다는 뜻일텐데 겁먹지 말고 도전하셨으면 좋겠습니다. 마음을 따라가세요~

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저는 25-1 학기에 염유식 교수님의 연결망이론과분석을 수강하였습니다. 2학년이 되고서 수강하는 첫 전공 수업이었기 때문에, 배경지식이 부족한 상태로 수업을 듣게 되어 걱정이 앞섰습니다. 기본적인 사회통계학도 수강하지 않은 상태로 SNA라는 새로운 method를 학습하기 시작했습니다. 교수님께서는 자신의 지식을 jump 시키는 방법과 네트워크적 사고, 네트워크적 상상력을 강조하셨습니다. 수업은 매주 required reading 논문들을 미리 읽어오고 이에 대해 이야기하는 방식으로 이루어 집니다. 그동안 접근해왔던 관점과는 매우 색다른 관점으로 사회를 바라보기 때문에, 논문은 쉽게 읽히지는 않았습니다만 논문을 다시 읽는 방식을 계속하면서 한 문장 읽을 때마다 그 관점이 몸에 쌓이는 느낌을 받았습니다. 최종 목표는 개인 연구를 진행하고 논문을 쓰는 것인데, 본인이 궁금한 것을 찾고 연구를 하면서 그것에 필요한 것들을 찾아가며 공부할 것을 강력히 이야기하셨습니다. 수업 때 다루는 많은 개념들도 중요하지만, 결국 사회학을 할 때 궁금한 것을 알아내기 위해 필요한 것이 무엇일까 계속 찾아보고 공부하는 과정에서 지식이 흘러나가지 않고 나에게 남는 것을 발견할 수 있었습니다. 본 수업에서는 연결망적 지식과 관점을 얻어간 것도 물론 중요하겠지만, 공부와 연구 과정에서 AI를 어떻게 활용할 것인가에 대한 고민을 굉장히 많이 하게 되었습니다. 교수님께서도 AI 사용에 있어서 고민하신 내용들을 여러 들려주시면서, 앞으로의 미래에서 어떻게 AI와 함께 사회학을 할 것인가에 대하여 많은 고민을 하도록 해주셨습니다. 사회학과 학생이라면 기존과 색다른 네트워크적 관점을 한 번쯤 배워보는 것을 권하고, 염유식 교수님의 수업도 한 번쯤 수강할 것을 강력히 권합니다. 어려워보인다고 피한다면 지식의 jump가 일어나지 않는 것은 분명합니다.

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안녕하세요 25-1 연결망이론과분석 수업 수강생입니다. 한 학기 동안 수업을 들고 난 후기를 작성해볼까 합니다.

연결망 수업은 매번 학우들의 발표로 수업이 진행됩니다. 주차마다 필수 리딩 2편과 실증논문 2편을 한 명씩 각각 맡아서 발표하는 방식입니다. 이번 학기는 상대적으로 수강생이 많아 한 학기에 모두가 한 번씩만 발표를 했습니다! 발표에서는 단순히 기계적으로 내용을 요약하는 방식이 아니라 논문에 대한 본인의 해석이나 의미를 찾아내는 게 중요한 것 같습니다. 발표로 주로 수업이 구성된다는 점은 장단점이 다 있을 것 같은데, 장점은 적극적인 참여가 가능하고 학우들이 서로 교류할 기회가 많다는 점, 또 학우들이 모두 배경이 다양하기 때문에 보다 다양한 연구와 생각을 들을 수 있다는 점입니다. 하지만 만약 본인이 토론과 발표 중심 수업을 좋아하지 않거나, 짜임새 있게 정리되고 구성되는 형식의 수업을 좋아한다면 안 맞으실 수도 있을 것 같습니다. 또 수강생이 적으면 본인의 발표 차례가 많아질 수도 있곘죠? ^^

중간중간 즉흥적인 과제가 있습니다. 원래 예정되어 있는 페이퍼 외에 랩 세션 과제도 있고, 교수님께서 수업하시다가 즉흥적으로 과제를 부여하시는 경우도 종종 있습니다. 수업을 잘 따라가면 그리 어려운 과제는 아니고, 아무 과제나 성적을 위한 과제가 아니라 정말 필요하다고 생각하시는 과제들을 내시는 것 같았습니다. 따라서 저도 몸은 힘들어도ㅎㅎ.. 납득이 되어 과제하는 거 자체가 크게 스트레스는 아니었습니다.

이 수업의 핵심은 기말논문입니다! 중간 기말 둘 다 시험이 없고 마지막에 제출하는 논문이 굉장히 중요한 역할을 합니다. 성적에 대한 압박은 별로 크지 않은 수업이고, 오히려 주도적인 공부와 연구를 경험해볼 수 있는 좋은 기회라고 생각합니다! 논문을 쓰기 위해서는 내가 무엇을 공부하고 분석할 것인지 모두 본인이 설정해야 하기 때문입니다. 기말논문 쓰시면서 굉장히 많이 배운 것 같습니다. 처음에는 막막한데 하다보면 조금씩 느는 것 같아요! 가장 남는 게 많은 수업이라고 생각합니다. 하지만 연구나 분석에 관심이 없으신 분들은 상당히 괴로우실 것 같습니다. ㅎㅎ

개인적으로 저는 염유식 교수님 수업을 대학 와서 한 번은 들으시면 좋겠습니다! 신기하게 성적 부담이 없는 수업인데 동시에 열심히 하게 되는 수업인 것 같습니다. 교수님께서 수업 시간에 공부 외적으로도 도움이 되고 흥미로운 이야기를 많이 해주셔서 많이 배운 것 같습니다. 만약 수업을 듣고 싶은데 고민 중이시라면, 너무 겁 먹지는 않으셔도 될 것 같아요. 다른 수업들과 병행하기에 몸이 좀 힘든 것 빼고는 괜찮습니다 ^^ ㅎㅎ

읽어주셔서 감사합니다!

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안녕하세요. 2025년 1학기에 연결망이론과분석 수업을 수강한 사회학과 학생입니다. 수업에 대한 설명은 다른 수강생분들의 글이나 다른 곳에서 많이 들으셨을거라 생각합니다. 저는 수업을 들으며, 듣고 난 뒤 느낀 점을 위주로 글을 쓰고자 합니다.

처음에는 영어 리딩을 매주 읽어야 해서 많이 힘들었습니다. 영어를 정말 못하거든요. 생소한 개념을 영어로 된 글로 접하게 되니 이해도 쉽지 않고 머릿속에 잘 들어오지도 않는 느낌이었습니다. 근데 하다 보니까 늘더라고요. 많이들 사용하는 AI 이용해서 도움도 받고, 혼자 쭉 읽어보기도 하고 다양한 방식으로 글과 친숙해지려고 하다 보니 매주 조금씩은 더 빠르게 읽게 되고, 많이 읽을 수 있었습니다. 이 수업에 대해 찾아보다 보면 영어에 익숙하고 수학이나 통계학에 관심있는 분들께 추천한다는 이야기가 꽤 있는데, 저는 꼭 그렇지 않아도, 오히려 꼭 그렇지만은 않은 분들께 더 추천드려요. 스스로 부족한 부분을 깨닫고, 그걸 보충하기 위해 노력하는 과정이 더 많은 것을 배울 수 있도록 한다고 생각합니다.

앞 문단과 이어지는 내용인데, 수업을 듣다 보면 말 그대로 벽을 느낄 수 있습니다. 배우는 것도 생소하고, 잘 이해가 되지 않을 수 있습니다. 또 다른 학생들의 연구에 대한 중간 피드백을 하게 되는데요, 보다 보면 다들 정말 대단한 사람들이구나...하는 생각이 들기도 합니다. 이때 제 부족함을 많이 느꼈던 것 같아요. 그런데 이 수업이 또 마냥 벽만 느끼게 하는 수업은 아닙니다. 다른 모든 학생의 연구에 피드백을 할 수 있고, 다른 모든 학생들에게 피드백을 받을 수 있는 수업은 많지 않습니다. 학부에서 내가 온 힘을 다해 어떤 주제를 연구하고 논문을 쓸 수 있는 기회도 많지 않고요. 이 수업은 굉장히 높은 벽을 느끼게 하지만, 벽 너머의 세상을 제시하고 그 벽을 넘을 힘을 키우는 것도 돕는다고 표현해야 할 것 같네요.

마지막으로 연구 자체에 대해 느낀 점을 좀 쓰고 싶습니다. 물론 이미 있는 네트워크 자료를 쓰는 것도 좋은 방법입니다. 해당 자료에 대한 다양한 연구가 나왔다고는 해도 새로운 접근 방식을 통해 이전에 없던 시각에서의 주장을 펼친다면 굉장히 좋은 글이 될 것입니다. 하지만 개인적으로 저는 새로운 네트워크 자료를 수집하고 구축하는 것을 추천합니다. 데이터를 수집하면서, 또 대부분의 데이터는 네트워크 자료로 변환해야 하기 때문에 그 과정을 거치면서 내가 진행하는 이 연구와 나의 데이터에 대한 애정이 생겨납니다. 글을 완성하기까지 많은 시련이 있을 텐데, 그 과정을 거치면서 분명 정말 너무 하기 싫어질 때도 생길 것입니다. 그때 연구에 대한 애정이 추진력을 불어넣는 데에 많은 도움이 될 것입니다. 저도 그랬고요. 처음 주제와 연구 대상을 선정할 때 '이런 주제로도 연구해도 괜찮을까?' 싶은 생각이 들더라도, 오히려 '이런 주제를 네트워크 분석을 통해 본다면 어떨까? 그리고 어떻게 접근해야 할까?'라는 생각으로 전환해서 접근하면 도움이 많이 될 것 같습니다.

이 수업은 전반적으로 새로운 시각을 가질 수 있게 해주는 강의라고 생각합니다. 힘들 때도, 때려치우고 싶을 때도 있겠지만 끝나고 나면 굉장히 많은 것을 배운 본인을 느낄 수 있을 거에요. 염유식 교수님과 성기호 조교님, 그리고 이번 학기 같이 수업을 수강한 학우분들께 감사 인사 드리며 마무리하겠습니다. 감사합니다!

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안녕하세요, 저는 사회학과가 본전공은 아니고, 이번 학기부터 복수전공하고 있는 학생입니다.

지난 학기 [사회통계학] 수업에 이어 염유식 교수님 수업을 수강하였습니다. 강의 후기가 여러분의 선택에 도움이 되기를 바랍니다.

1. 이런 분이 들으면 좋을 것 같습니다.

사회 연결망(SNA)에 관심이 있으신 분은 물론, 연구에 관심이 있어 대학원에 가고 싶은 분들께 어울리는 수업임은 자명합니다. 저는 다른 측면에서, 목표가 뚜렷하지 않은 분들 중 목표가 필요한 분들께 오히려 본 강의를 추천합니다. 수업의 내용과 관계 없이, 스스로 선택한 주제를 깊이 있게 공부하고 연구해서 결과물로 내놓는 작업에서 많은 것을 얻을 수 있습니다. 하물며 어떤 것에 관심이 없는지라도 파악할 수 있는 기회가 됩니다. 그런 과정을 최고의 전문가이신 교수님과 조교님께 한 학기동안 체계적으로 피드백을 받으며 수행할 수 있는 정말 좋은 기회가 됩니다.

2. 수강할 때 알아야 할 것들.

우선, 사회 연결망의 몇 개념에 대해서 다루긴 하나, 교수님이 직접 개념들에 대해 하나하나 가르쳐 주시는 수업이 아닌 스스로 공부해온 부분에서 궁금한 점을 질문하는 식으로 강의가 이루어집니다. 그러니 수강하실 때 읽기 자료를 토대로 공부하고 수업에 임해야 합니다. 교수님께서 자주 강조하시는 것처럼 모든 내용을 이해할 필요는 없고 해당 주차의 핵심 개념과 자신이 재미를 느끼는 부분을 중점적으로 공부해가는 것이 필요하다고 생각합니다. 효율적인 공부를 위해서 ChatGPT, Perflexity, NotebookLM 등 AI 툴을 적극적으로 활용하시는 것을 추천합니다.

기말논문 주제를 가능한 빨리 잡는 것이 도움이 됩니다. 제 과제에서 후회되는 것이 있다면 종속변수로 삼은 개념에 대해 더 깊게 알아보는 시점이 너무 늦었다는 것입니다. 주제를 빠르게 선정하고 그 주제에 대해 깊게 탐구하여 어떤 측면에서 관심이 있는지, 그 관심을 어떻게 연결망 관점에서 풀어나갈 것인지 고민하면 도움이 될 것입니다. 그리고 그것의 데이터를 어디에서 어떻게 구할지에 대한 문제도 빠르게 해결하는 것이 좋습니다. 직접적으로 연결망 설문을 통해 나와 있는 데이터는 거의 없다고 봐야 하고, 크롤링이나 재정의를 통해서 연결망 데이터로 변환하는 관점이 도움이 됩니다. 그리고 이런 센스를 키우는 데 가장 도움이 되는 것은 역시 선행 연구를 참고하는 것입니다.

3. 수강 후기

지난 학기 다른 사회학 수업을 들으면서 social network theory에 대해 알게 되었고, 이 수업이 듣고 싶어서 사회학 복수전공까지 하게 되었습니다. 연결망 이론과 분석에 관심이 있었던 만큼 염유식 교수님께 이론을 배우고 과제의 피드백을 들을 수 있어서 정말 즐거운 시간이었습니다. 연결망에 관심이 있으시다면 꼭 추천드립니다. 수업을 같이 듣는 학우분들의 수준도 뛰어나서 서로의 의견을 듣고 논문 주제와 방법론을 참고하는 것까지도 정말 큰 공부가 되는 시간이었습니다.

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연결망이론은 얽히고 섥히며 살아가는 우리의 사회를 학문적으로 분석하고, 또 실증적으로 연구할 수 있게 해주는 매우 좋은 렌즈인 것 같습니다. 염유식 교수님 수업은 우리가 사유하고, 고민하며 질적으로 논쟁하는 것과 동시에 실증적으로 우리의 삶을 밝혀나가는 작업을 해나간다면 꽤나 많은 부분을 효과적으로 해결하고 선명히 알 수 있을 것이라는 기대를 하게 해준 수업이었습니다. 진정으로 공부하는 자세를 배우고, 나에게 주어진 학습의 순간들을 소중히 할 수 있게끔 해준 고마운 수업이니만큼 배우시는 바가 많으시리라고 생각합니다.

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수업은 크게 논문 리뷰와 랩 세션으로 이루어져 있으며, 한 학기 동안 기말 논문 하나를 쓰는 것을 목표로 진행됩니다.

논문 리뷰는 초반에 수업을 들을 때 가장 매력적으로 느껴졌던 부분입니다.

네트워크 분야라는 생소한 영역을 접하게 되는데, 첫 주에는 네트워크 방법론을 넘어 하나의 관점을 설명해주시지만, 개인의 인식 틀이 빠르게 전환되는 것은 아니기에 쉽게 다가오지는 않습니다.

하지만 논문을 하나씩 읽어가고 수업을 들을수록 새로운 관점에 매료되는 경험을 하게 됩니다. 특히, 미리 논문을 읽어왔을 때는 충분히 이해하지 못했거나 쉽게 넘겼던 부분들이 수업에서 강조되면서, 혼자 읽을 때보다 완독에 가까워지는 경험을 하게 됩니다.

학부생의 입장에서 논문에서 어느 부분을 중점적으로 읽어야 하며, 어디를 비판적으로 읽어야 할지 몰랐던 저에게는 매우 중요한 경험이었습니다.

‘내가 열심히, 그리고 제대로 읽어냈다면 저런 의문을 품을 수 있었겠구나’라는 생각과 함께, 제게 부족한 부분들을 명료하게 자각할 수 있게 해주었다는 점에서 좋았습니다.

수업이 중·후반으로 넘어갈수록 강의계획서를 참고하여 논문을 설계하고, 때로는(사실 상당히 많이) 좌초되는 경험도 하게 됩니다. 저명한 연구들을 수업을 통해 접하면서도, 사실 ‘연구’를 만들어나가는 과정 자체에 익숙하지 않았기에 어려운 부분도 많았던 것 같습니다. 하지만 중간중간 교수님과 조교님의 정성 어린 피드백이 방향성을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다.

단순히 연구 결과나 기준에 미치지 못했다는 지적이 아니라, 어떤 과정을 거쳐야 ‘연구’에 걸맞은 결과를 얻을 수 있는지 지도해주셔서 각별한 경험이 되었습니다.

“어떤 연구도 선형적으로 이루어지지 않는다”는 말씀이 기억에 남는데, 기말 논문이라는 목표에 다가가기까지 좌절하지 않고 계속 나아갈 수 있는 동기가 되어주었습니다.

다음 수업을 듣는 학생들을 위해 한 가지 당부하고 싶은 것은, 어설프더라도 좋으니 빠르게 연구를 시작하라는 것입니다. 저 역시 막막함에 조금 늦게 시작했던 것이 후회되었는데, 설령 어설픈 연구 설계일지라도 걱정하지말고 빠르게 시도해보는 것을 적극 추천합니다.

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저는 2025-1에 <연결망이론과분석>을 수강하였습니다. 수업은 주로 매주 평균 2~3개의 관련 논문을 읽고 수업에 참여하여 교수님의 설명을 들으며 토론을 진행합니다. 읽어야 하는 논문은 대부분 영어 논문이긴 하지만 교수님께서 Chat GPT와 같은 인공지능 사용을 적극 권장하시기에 인공지능의 사용은 생각도 못하던 과거보다 훨씬 수월하고 훨씬 적은 시간으로 수업에 참여할 수 있습니다. 그러나 논문의 내용이 결코 쉬운 편은 아니기에 절대 몰아서 하지 마시고 꾸준하게 양을 나누어 내용 이해가 이루어질 때까지 어떠한 방식을 써서라도 나름대로 이해를 꼭 하고 가야 이 수업을 온전하게 받아들일 수 있습니다. 교수님께서 강의를 진짜 잘 해주셔서 수업만으로도 해당 주차의 내용을 어느 정도 따라갈 순 있으나 그래도 반드시 논문을 읽어야 나중에 기말 논문 혹은 과제를 하실 때 제대로 수행이 가능합니다.

이 과목을 위한 선수과목은 딱히 없지만 개인적으로는 통계나 양적 방법에 관한 기본 지식을 조금은 알고 이 수업을 수강하시면 훨씬 수월하실 것 같습니다. 특히나 기말 논문을 쓸 때 각자의 주제마다 다르겠지만 저의 경우에는 통계 관련 수업을 하나도 듣지 못해 관련 지식이 아예 없었지만 어쩌다보니 통계 기법들을 써야 했어서 기말 논문 작성에서 조금 어려움을 겪었던 경험이 있었습니다. 그러나 사실 이건 제가 유독 이런 양적 방법에 어려움을 느껴서 그런 것 같기도 합니다. 저와 비슷한 이수 현황이었던 다른 학우 분은 또 엄청 잘 하셨던 것 같습니다. 또, 이 수업을 들으시면서 ‘아 그냥 저런 개념이 있구나’에서 멈추지 마시고 내가 쓸 기말 논문에 이걸 어떻게 적용시킬 수 있을지 끊임없이 고민하시면서 들으시면 논문 작성에 많은 도움이 될 것 같습니다. 이 수업은 모든 주차와 내용이 서로 매우 유기적이기에 모든 주차를 열심히 들으셔야 합니다.

그리고 이건 개인적인 느낌인데 이 수업을 들으며 사회과학의 중요성을 정말 다시 깨닫게 되었습니다. 사회학을 단순히 문과의 학문이라고 오해하고 계시는 분이 있다면 이 수업을 꼭 들어보시길 바랍니다. 사회연결망이 우리 실생활에 얼마나 많이 관련되어있고, 이러한 연구가 우리 사회에 얼마나 필요한지, 그리고 어떠한 영향력을 가지고 있는지 새삼 깨닫게 되시리라고 확신합니다. 이 수업은 정말 많은 노력과 많은 시간 그리고 많은 고민을 쏟아 부어야 하지만 그만큼 얻어가는 것이 사회과학대학 수업 중에 가장 많은 수업이지 않을까 생각이 듭니다. 정말 본인이 열심히 하는 만큼 얻어갈 수 있습니다. 관심이 조금이라도 있으시다면 수강하셔서 사회를 네트워크 시야로 바라보는 중요한 관점을 얻어가셨으면 좋겠습니다.