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LEARNING ANALYTICS o Analíticas de Aprendizaje.
¿QUÉ?
La idea principal del Learning Analytics se basa en analizar los datos que deja tras de sí el estudiante en los procesos de formación y aprendizaje. El objetivo es utilizar dicha información para mejorar el propio proceso de aprendizaje.
Los datos se pueden obtener a través de las distintas tecnologías que se utilizan actualmente en la formación; dichas tecnologías pueden ser corporativas (por ejemplo sistemas LMS tipo Moodle), propietarias de los alumnos (móvil, tablet, portátil) e incluso sociales (redes sociales, blogs,……)
¿CÓMO?
Sobre la información recopilada se aplican procesos basados en la toma de decisiones, construcción de modelos, minería de datos y aprendizaje automático.
¿PARA QUÉ?
Todo ello para que el centro, el profesorado y el propio alumnado tengan herramientas que les ayuden. Al alumnado, por ejemplo, adaptando recursos o planes de formación; al profesorado, por ejemplo, para conocer el resultado de sus estrategias formativas, atender la diversidad, planes de refuerzo personalizados… y al centro, por ejemplo, para la adaptación de políticas educativas, distribución más eficaz de recursos…
¿DÓNDE APLICARLO?
Ø TRES ÁREAS:
- Aprendizaje personalizado.
- Ayuda a que los estudiantes puedan configurar sus Entornos Personales de Aprendizaje (PLE) combinando el análisis de los datos obtenidos en las LMS con los usos de las RR.SS. y otros espacios 2.0 integrados en el desarrollo del curso.
- Facilita el refuerzo de la motivación individual y colectiva del alumnado pues su mejor conocimiento ayuda a diseñar estrategias de coaching educativo más adecuadas.
- Mejora la confección de esquemas de docencia-aprendizaje multidispositivo, abiertos y flexibles que promuevan la investigación individual y la experimentación.
- Sus conclusiones sirven para diseñar itinerarios formativos personalizables, con diferentes contenidos instructivos así como para estructurar los grupos de estudio y prever el carácter de sus interacciones.
- Aprendizaje adaptativo.
- Contribuye a adaptar la metodología, el ritmo de trabajo y el diseño instructivo a los esquemas cognitivos de los aprendices, identificando las áreas donde los participantes encuentran más dificultades.
- Permite establecer los tiempos óptimos para la tutorización y rectificar carencias de información o errores implícitos en las pruebas de evaluación propuestas.
- Mejora la distribución y etiquetado de elementos en las plataformas LMS y la selección de herramientas educativas así como de los tipos de tareas y estrategias de evaluación.
- Intervención educativa.
- Es un instrumento útil para combatir el fracaso educativo y promocionar el aprendizaje basado en competencias.
- Posibilita sacar conclusiones sobre la actitud y el comportamiento que previsiblemente adoptará un aprendiz ante un determinado contenido, una tarea de evaluación, un conflicto de equipo o un proyecto formativo completo.
AUTOR: Carlos F. Folgoso Vidal
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