Abschlussarbeiten / Diplomarbeiten

Universität Graz:

• Rechtswissenschaftlehre

  • • Diplomarbeit: Besteuerungsprobleme des elektronischen Handels

• Betriebswirtschaftslehre

  • • Abschlussarbeit Uni Graz: "Die österreichische Versicherungswirtschaft seit 1945 unter besonderer Berücksichtigung ihrer Verflechtungen mit ausländischen Instituten" (The Austrian insurance sector since 1945 with special consideration of their interdependence with foreign institutions)

• • Medienlehrgang | LV-Notizen

    • Abschlussarbeit akademischer Medienfachmann: Videokompressionsverfahren

    • Abschlussarbeit MA: Frühling 2014 - Arbeitstitel Zusammenhang zwischen Aktien und Medien

MBA General Management (Spezialisierung Unternehmensrechnung - Controlling)

• • Abschlussarbeit: "Entwicklung eines Kennzahlensystems zur Erfolgsmessung eines Online-Versandhändlers" 

Campus02

• Rechnungswesen & Controlling

  • • Masterarbeit: Erhöhung von Konvertierungsraten im eCommerce durch Business Intelligence (Umsetzung einer Data Mining Lösung mittels Microsoft SQL Server 2012)

    • Literatur:

      • BAUDER, I. [2008]: Microsoft SQL Server 2008 für Administratoren, München: Carl Hanser, 2008.

      • BAUER, C./GREVE, G./HOPF, G. [2012]: Online Targeting und Controlling: Grundlagen - Anwendungsfelder - Praxisbeispiele, Wiesbaden: Gabler, 2012.

      • BECKER, W./LUTZ, S. [2011]: Gabler-Kompakt-Lexikon modernes Rechnungswesen: 2000 Begriffe zu Buchführung und Bilanzierung, Kostenrechnung und Controlling nachschlagen, verstehen, anwenden, 2. Aufl., Wiesbaden: Gabler, 2011.

      • BERNECKER, M. [2008]: Jahrbuch Marketing 2007: Der Nutzen des Web 2.0, Köln: Johanna Verlag, 2008.

      • BRUHN, M./HOMBURG, C. [2000]: Handbuch Kundenbindungsmanagement: Grundlagen - Konzepte - Erfahrungen, Wiesbaden: Gabler, 2000.

      • CASTERS, M./BOUMAN, R./VAN DONGEN, J. [2010]: Pentaho Kettle Solutions: Build-ing Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration, New York: Wiley & Sons, 2010. 

      • CLIFTON, B. [2012]: Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3. Aufl., Indianapolis: Wiley Publishing, 2012.

      • ENGELS, C. [2008]: Basiswissen Business Intelligence, Herdecke: W3L, 2008.

      • FARKISCH, K. [2011]: Data-Warehouse-Systeme kompakt, Berlin Heidelberg: Springer, 2011.

      • FINKLER, F. [2008]: Konzeption eines Regierungsinformationssystems, Wiesbaden: Gabler, 2008.

      • GABRIEL, R./GLUCHOWSKI, P./PASTWA, A. [2009]: Datawarehouse & Data Mining, Herdecke: W3L, 2009.

      • GERDES, S. [2003]: Das Internet als Distributionskanal: Auswirkungen von Breitband auf das Kaufverhalten, o.O: Deutscher Universitats-Verlag, 2003.

      • GLÄSER, M. [2010]: Medienmanagement, 2. Aufl., o.O: Vahlen, 2010.

      • GÓMEZ, J./RAUTHENSTRAUCH, C./CISSEK, P. [2006]: Einführung in SAP Business Information Warehouse, New York: Springer, 2006.

      • HAGEMANN, S. [2008]: Maßzahlen für die Assoziationsanalyse im Data Mining: Fundierung, Analyse und Test, o.O: Diplomica, 2008.

      • HARINATH, S./PIHLEGREN, R./GUANAG-YEU LEE, D. [2012]: Professional Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services with MDX and DAX, New York: Wrox, 2012.

      • HARTMANN, M. [2006]: Preismanagement im Einzelhandel, o.O: Deutscher Universitats-Verlag, 2006.

      • HEINEMANN, G. [2011]: Der Neue Online-Handel, 4. Aufl., Wiesbaden: Gabler, 2011.

      • HELLBUSCH, H. [1991]: Langfristige Absatzplanung im Versandhandel: Dargestellt am Beispiel der Universalversender, Frankfurt am Main: Europäische Hochschulschriften Lang, 1991.

      • HERMANNS, A./SAUTER, M. [2001]: Management-Handbuch Electronic Commerce, 2. Aufl., o.O: Vahlen, 2001.

      • INMON, W. [2005]: Building the Data Warehouse, 4. Aufl., New York: Wiley & Sons, 2005.

      • JENSEN, C. [2010]: Multidimensional Databases and Data Warehousing, California: Morgan and Claypool, 2010.

      • JUNG, H. [2011]: Controlling, 2. Aufl., München: Oldenburg, 2011.

      • JUNG, R. [2006]: Architekturen zur Datenintegration: Gestaltungsempfehlungen auf der Basis fachkonzeptueller Anforderungen, o.O: Deutscher Universitäts-Verlag, 2006.

      • KEMPER, H./MEHENNA, W./UNGER, C. [2004]: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: Eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung, Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2004.

      • KIMBALL, R./ROSS, M./THORNTWAITE, W. [2008]: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2. Aufl., New York: Wiley & Sons, 2008.

      • KLAHOLD, A. [2009]: Empfehlungssysteme: Recommender Systems: Grundlagen, Konzepte und Lösungen, Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2009.

      • KLAUS, P./KRIEGER, W. [1998]: Gabler Lexikon Logistik: Management logistischer Netzwerke und Flüsse, Wiesbaden: Gabler, 1998.

      • KNIGHT, B./VEERMAN, E./JESSICA, M. [2012]: Professional Microsoft SQL Server 2012 Integration Services, New York: Wrox, 2012.

      • KUDRAß, T. [2007]: Taschenbuch Datenbanken, München: Carl Hanser, 2007.

      • MEIER, A./ZUMSTEIN, D. [2010]: Web Analytics: Eine Übersicht, Heidelberg: dpunkt, 2010.

      • MEIER, A. [2008]: eBusiness & eCommerce: Management der digitalen Wertschöp-fungskette, 2. Aufl., Berlin Heidelberg: Springer, 2008.

      • MÜLLER, U. [2005]: Kundenbindung im E-Commerce : Personalisierung als Instru-ment des Customer Relationship Marketing, Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag, 2005.

      • OEHLER, K. [2006]: Corporate Performance Management mit Business Intelligence Werkzeugen, München: Carl Hanser, 2006.

      • RALPH, K./JOE, C. [2004]: The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data, New York: Wiley & Sons, 2004.

      • RICCI, F./ROKACH, L./B, S. [2011]: Recommender Systems Handbook, New York: Springer, 2011.

      • SAAKE, G./HEUER, A./SATTLER, K. [2005]: Datenbanken: Implementierungstechniken, Heidelberg: Hüthig-Jehle-Rehm, 2005.

      • SCHRÖDER, H. [2005]: Multichannel-Retailing: Marketing in Mehrkanalsystemen des Einzelhandels, Berlin Heidelberg: Springer, 2005.

      • SCHUCKEL, M./TOPROWSKI, W. [2007]: Theoretische Fundierung und praktische Relevanz der Handelsforschung, o.O: Deutscher Universitats-Verlag, 2007.

      • SPIN, A. [2012]: SQL Server 2012 Data Integration Recipes: Solutions for Integration Services and Other ETL Tools, New York: Apress, 2012.

      • STERNE, K. [2002]: Web Metrics: Proven Methods for Measuring Web Site Success, New York: Wiley & Sons, 2002.

      • STROHMEIER, S. [2008]: Informationssysteme im Personalmanagement: Architektur - Funktionalität - Anwendung, Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2008.

      • THOMSEN, E. [2002]: OLAP-Solutions: Building Multidimensional Information Sys-tems, 2. Aufl., New York: Wiley & Sons, 2002.

      • TOTOK, A. [2000]: Modellierung von Olap- und Data-Warehouse-Systemen, o.O: Deutscher Universitäts-Verlag, 2000.

      • WIRTZ, B. [2008]: Multi-Channel-Marketing: Grundlagen - Instrumente - Prozesse, Wiesbaden: Gabler, 2008.

      • WIRTZ, B. [2011]: Medien- und Internetmanagement, 7. Aufl., o.O: Gabler, 2011.

      • CODD, E. [1970]: A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks, in: Communications of the ACM, 1970, S.377-387.

      • GASTOR, T. [2011]: Spezifika der relationalen OLAP-Modellierung, in: BI-Spektrum, 2011, 3, S. 26-30.

      • INMON, W. [1995]: What is a Data Warehouse, in: Prism Tech Topic, 1995, 1, S. 7-16.

      • RECHT, P. [1997a]: Das Conjoint-Profit-Modell im Vertriebscontrolling, in: Zeit-schrift für Controlling, 1997, 8, S. 99-118.

      • RECHT, P. [1997b]:Warenkorbanalyse in Handeslunternehmen mit dem Conjoint Profit-Modell, in: Zeitschrift für Controlling, 1997, 2, S. 94-100.

      • AGRAWAL, R. [o.D.a]: Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases, http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/papers/sigmod93.pdf, [20.12.2012]

      • AGRAWAL, R. [o.D.b]: Fast Algorithmus for Mining Association Rules, http://rakesh.agrawal-family.com/papers/vldb94apriori.pdf, [20.12.2012]

      • AGRAWAL, R. [o.D.c]: Fast Discovery of association rules, http://www.cs.helsinki.fi/u/htoivone/pubs/advances.pdf, [20.12.2012]

      • ARSHAD, A. [2012]: Understanding the SQL Server 2012 BI Semantic Model (BISM), 19.11.2012, http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2818/understanding-the-sql-server-2012-bi-semantic-model-bism/, [13.05.2013]

      • BEAUCHEMIN, B. [2007]: Connectivity and SQL Server 2005 Integration Services, 05.02.2007, http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb332055.aspx, [02.06.2013]

      • BRIN, S. [1997]: Dynamic itemset counting and implication rules for market basket data, 26.02.1997, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.41.6476&rep=rep1&type=pdf, [20.12.2012]

      • CHICKERING, M. [2004]: A Tutorial for Constructing a Plug-in Algorithm, 05.08.2004, http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms345112(v=sql.90).aspx, [00.01.1900]

      • CODD, E. [1993]: Providing OLAP to User-Analysis: An IT Mandate, 01.01.1993, http://www.minet.uni-jena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/Cod93.pdf, [15.05.2013]

      • CONERS, A. [2007]: Formalisierung des Time-Driven Activity-Based Costing, 04.04.2007, http://miami.uni-muenster.de/servlets/DerivateServlet/Derivate-3904/arbeitsbericht_25.pdf, [03.03.2013]

      • DIE WELT [2012]: Bei Neckermann gehen endgültig die Lichter aus, 28.09.2012, http://www.welt.de/wirtschaft/article109515392/Bei-Neckermann-gehen-endgueltig-die-Lichter-aus.html, [15.03.2013]

      • DOMENIG, R. [1999]: An overview and classification of mediated query systems, 03.09.1999, http://www.sigmod.org/publications/sigmod-record/9909/domenig.pdf, [20.12.2012]

      • GOMORY, S. [o.D.]: E-Commerce Intelligence: Measuring, Analyzing, and Reporting on Merchandising Effectiveness of Online Stores, http://www.research.ibm.com/iac/papers/eabs3.pdf, [19.12.2012]

      • GOOGLE ANALYTICS [2010]: IP-Anonymisierung in Google Analytics, 25.05.2010, https://support.google.com/analytics/answer/2763052?hl=de, [25.03.2013]

      • GOOGLE DEVELOPERS [2012]: .NET Client Library Developer's Guide, 13.08.2012, https://developers.google.com/gdata/client-cs, [27.03.2013]

      • HÄGELE, C. [2004]: Data Warehouse und Data Mining, 15.02.2004, http://www.mathematik.uni-ulm.de/sai/ws03/dm/arbeit/haegele.pdf, [13.01.2013]

      • HILMAR, B. [2013]: DAX vs. MDX: An example, 02.03.2013, http://ms-olap.blogspot.co.at/2013/03/dax-vs-mdx-example.html, [02.06.2013]

      • HOUTSMA, M. [1994]: Set-oriented mining for association rules, 25.06.1994, http://doc.utwente.nl/66244/1/sdarticle.pdf, [20.12.2012]

      • IBM [2013a]: Nested loop join, 15.03.2013, http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/dzichelp/v2r2/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.db2z9.doc.perf%2Fsrc%2Ftpc%2Fdb2z_nestedloopjoin.htm, [19.05.2013]

      • IBM [2013b]: Merge scan join, 16.03.2013, http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/dzichelp/v2r2/topic/com.ibm.db2z9.doc.perf/src/tpc/db2z_mergescanjoin.htm, [20.05.2013]

      • INTERNETRETAILER [2012]: Top 500 Guide, 16.10.2012, http://www.internetretailer.com/top500/list/, [18.12.2012]

      • JIAWEI, H. [2000]: Mining frequent patterns without candidate generation, 29.02.2000, http://www.cs.uiuc.edu/homes/hanj/pdf/dami04_fptree.pdf, [20.12.2012]

      • JIAWEI, H. [2003]: Data Mining: Concepts and Techniques, 18.05.2003, http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Manjunath/courses/ece594S03/dm-03l15.pdf, [22.03.2013]

      • KAMAKURA, W. [1991]: Applying latent trait analysis in the evaluation of prospects for cross-selling of financial services, 25.05.1991, http://www.researchgate.net/publication/222475540_Applying_latent_trait_analysis_in_the_evaluation_of_prospects_for_cross-selling_of_financial_services, [15.10.2013]

      • KIMBALL, R. [2003]: Fact Tables and Dimension Tables, 01.01.2003, http://www.kimballgroup.com/2003/01/01/fact-tables-and-dimension-tables/, [20.02.2013]

      • LEE, J. [1996]: Analysis and Visualization of Metrics for Online Merchandising, 15.06.1996, http://www.research.ibm.com/iac/papers/lncs.pdf, [19.12.2012]

      • LIN, D. [1997]: Pincer-search: A new algorithm for discovering the maximum fre-quent set, 11.09.1997, http://cs.nyu.edu/web/Research/TechReports/TR1997-742/TR1997-742.pdf, [20.12.2012]

      • LIU, B. [1996]: Post-analysis of learned rules, 15.03.1996, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.42.7715&rep=rep1&type=pdf, [20.12.2012]

      • MASSON, M. [2008]: Connecting to MySQL from SSIS, 04.03.2008, http://blogs.msdn.com/b/mattm/archive/2008/03/03/connecting-to-mysql-from-ssis.aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [2002]: Comparison of Join Techniques, 27.08.2002, http://support.microsoft.com/kb/197297/en, [15.03.2013]

      • MICROSOFT [o.D.1]: Install Analysis Services in Tabular Mode, http://technet.microsoft.com/en-us/library/hh231722.aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.10]: Microsoft Association Algorithm Technical Reference, http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc280428(v=sql.110).aspx, [05.07.2013]

      • MICROSOFT [o.D.2]: Using Named Instances, http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms165614(v=sql.90).aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.3]: Data Analysis Expressions and MDX, http://technet.microsoft.com/en-us/library/ff487170(v=sql.105).aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.4]: Hypercubes and Multicubes, http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms725409(v=vs.85).aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.5]: Designing Indexed Views, http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms187864(v=SQL.105).aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.6]: Data Mining Services and Data Sources, http://technet.microsoft.com/en-us/library/dd206978.aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.7]: Tabular Model Data Access, http://technet.microsoft.com/en-us/library/hh230973.aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.8]: SQL Server Integration Services, http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141026.aspx, [02.06.2013]

      • MICROSOFT [o.D.9]: Microsoft Association Algorithm, http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174916.aspx, [05.07.2013]

      • MOE, W. [2001]: Which Visits Lead to Purchases?, 15.05.2001, http://fbf.cba.ua.edu/~mhardin/ecommerceandsitevisits.pdf, [20.12.2012]

      • MORGENSTERN, H. [o.D.]: Microsoft Business Intelligence 2012 (Single Server In-stall Guide), http://blogs.msdn.com/cfs-filesystemfile.ashx/__key/communityserver-components-postattachments/00-10-29-97-53/Microsoft-Business-Intelligence-2012-Single-Server-Install-Guide.pdf, [02.06.2013]

      • NUFER, G. [2011]: Cross Selling Management, 15.05.2011, http://www.esb-business-school.de/fileadmin/_research/dokumente/Diskussionsbeitraege/2011_5_Reutlinger_Diskussionsbeitrag.pdf, [19.12.2012]

      • ORACLE [2006]: MDX Functions, 05.05.2006, http://docs.oracle.com/cd/E12032_01/doc/epm.921/html_techref/maxl/dml/funcs/functions.htm, [02.06.2013]

      • ORACLE [o.D.]: Data Warehousing and OLAP, http://www.oracle.com/technetwork/articles/sql/11g-dw-olap-100058.html, [15.03.2013]

      • OSCOMMERCE [2005]: Database Schema, 13.12.2005, http://addons.oscommerce.com/info/3853, [15.02.2013]

      • PARK, J. [o.D.]: An effective hash-based algorithm for mining association rules, http://user.it.uu.se/~kostis/Teaching/DM-01/Handouts/PCY.pdf, [20.12.2012]

      • PASQUIER, N. [2010]: Discovering frequent closed itemsets for association rules, 26.04.2010, http://hal.archives-ouver-tes.fr/docs/00/46/77/47/PDF/Discovering_frequent_closed_itemsets_for_association_rules_Pasquier_et_al._ICDT_1999.pdf, [20.12.2012]

      • PEI, J. [2000]: CLOSET: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Closed Itemsets., 16.06.2000, ftp://ftp.cse.buffalo.edu/users/azhang/disc/disc01/cd1/out/websites/dmkd/pei.pdf, [20.12.2012]

      • PENDSE, N. [2005]: What is OLAP? (An analysis of what the increasingly misused OLAP term is supposed to mean), 15.03.2005, http://dssresources.com/papers/features/pendse04072002.htm, [15.05.2013]

      • PENDSE, N. [2005a]: Database explosion (Exploding OLAP databases are very com-mon, very important and very confusing), 11.02.2005, http://isis-solution.com/pdfs/OLAP%20Database%20Explosion.pdf, [15.06.2013]"

      • PENDSE, N. [o.D.]: OLAP Glossary, http://www.olapreport.com/glossary, [26.01.2013]

      • PROMIO.NET [2013]: Mobile Shopping 2013 (Studie zur Bedeutung mobiler Endgeräte im Online-Kaufprozess), 05.02.2013, http://www.promio.net/b2b/fileadmin/img/unterseiten/130104_studie_mobile_shopping_promionet.pdf, [18.02.2013]

      • REICHELD, F. [1990]: Zero Defections: Quality Comes to Service, 18.09.1990, http://webdb.ucs.ed.ac.uk/operations/honsqm/articles/ZeroDefections.pdf, [15.11.2012]

      • RIENER, O. [2008]: Häufige Muster und Assoziationsregeln, 01.04.2008, http://dna.fernuni-hagen.de/Lehre-offen/Seminare/1912-SS08/praesentationen/1-1-1_Apriori-Algorithmus.pdf, [16.04.2013]

      • RUBEL, S. [2005]: Social Commerce, 23.12.2005, http://web.archive.org/web/20061202025116/http://www.micropersuasion.com/2005/12/2006_trends_to_.html, [19.03.2013]

      • RUSSO, M. [2012]: Querying in DAX, 05.11.2012, http://video.ch9.ms/sessions/teched/na/2013/DBI-B315.pptx, [02.06.2013]

      • SATTLER, K. [2006]: Data-Warehouse-Technologien, 31.08.2006, http://wwwiti.cs.uni-magdeburg.de/iti_db/lehre/dw/dwt0809/skript.pdf, [19.04.2013]

      • SAVASERE, A. [1995]: An efficient algorithm for mining association rules in large databases, 21.06.1995, http://www.vldb.org/conf/1995/P432.PDF, [20.12.2012]

      • SOLDATOVA, M. [2007]: Diskussion und Implementierung von Varianten des FP-Growth Algorithmus in relationalen Datenbanksystemen, 28.09.2007, http://www.dbs.uni-hannover.de/schriften/bachtheses_world/soldatova.pdf, [20.12.2012]

      • SQL SERVER DATA MINING [2008]: Getting Data Mining Results Into SQL Tables, 24.10.2008, http://www.sqlserverdatamining.com/ssdm/Default.aspx?tabid=102&Id=385, [05.07.2013]

      • STATISTIK AUSTRIA [2012]: Haushalte mit Computer und Internetzugang, 22.10.2012, http://www.statistik.at/web_de/statistiken/informationsgesellschaft/ikt-einsatz_in_haushalten/index.html, [18.12.2012]

      • TARGET MARKETING [2012]: E-Metrics (Business Metrics for the New Economy), 05.10.2012, http://www.targeting.com/wp-content/uploads/2010/12/emetrics-business-metrics-neweconomy.pdf, [19.12.2012]

      • TELZROW, M. [o.D.1]: Ein Kennzahlensystem für Mehrkanalhändler, http://warhol.wiwi.hu-berlin.de/~teltzrow/MKWI04.pdf, [19.12.2012]

      • TELZROW, M. [o.D.2]: Consumer Behaviour at Multi-Channel Retailers, http://warhol.wiwi.hu-berlin.de/~teltzrow/MCBehavior.pdf, [19.12.2012]

      • TOIVONEN, H. [1996]: Sampling large databases for association rules, 25.03.1996, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.96.9385&rep=rep1&type=pdf, [20.12.2012]

      • UNI ULM [o.D.]: Web-Controlling (Controlling Kennzahlen für Websites), http://www.mathematik.uniulm.de/sai/ss03/inetsem/src/seitzarbeit.pdf, [19.12.2012]

      • WEB ANALYTICS ASSOCIATION [2008]: Web Analytics Definitions, 22.09.2008, http://www.digitalanalyticsassociation.org/Files/PDF_standards/WebAnalyticsDefinitions.pdf, [15.07.2013]

      • WKO [2012]: Internethandel verzeichnet ein kräftiges Wachstum, 08.11.2012, http://portal.wko.at/wk/format_detail.wk?angid=1&stid=681931&dstid=1321, [18.12.2012]

      • XU, J. [2013]: Solution for Data Growth Problem of MOLAP, 15.06.2013, http://www.scientific.net/AMM.321-324.2551, [15.06.2013]

      • ZAKI, M. [1999]: Charm: an efficient algorithm for closed association rule mining, 15.06.1999, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.17.2956&rep=rep1&type=pdf, [20.12.2012]

      • ZSCHIESCHE, J. [o.D.]: Optimierte Analyse für Assoziationsanalyse, https://ipvszope.informatik.uni-stutt-gart.de/ipvs/abteilungen/as/lehre/lehrveranstaltungen/seminare/WS1112/SEM_termine/dateien/algorithmen_und_datenbanken_ws1112_Zschiesche_OptimierteAlgAssoz_Folien_final.pdf, [20.12.2012]