การจำแนกพรรณไม้ สามารถจำแนกได้โดยพิจารณาจากลักษณะเด่นของต้นไม้นั้นๆ เช่น ใบ ดอก ผล ลำต้น รวมถึงกลิ่น และรส ซึ่งผู้จำแนกต้องมีประสบการณ์มากพอสมควร ในปัจจุบันความรู้ทางเทคโนโลยีพัฒนาไปมาก เราสามารถสอนให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ จดจำและช่วยในการจำแนกพรรณไม้ได้

การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) เป็นอีกศาสตร์หนึ่งที่มีประสิทธิภาพในงานการประมวลผลรูปภาพ (Image Processing) เช่น การจำแนก (Classification)

การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบ่งเป็น 2 การเรียนรู้ที่นิยม คือ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)

การศึกษานี้เราได้นำเข้าภาพถ่ายใบไม้จำนวนมากของไม้ยืนต้น 58 ชนิดที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจมาเป็นหลักค้ำประกันการกู้ยืมกับสถาบันการเงิน เข้าสู่โปรแกรม Microsoft Azure แล้วใช้การเรียนรู้แบบมีผู้สอนในการจำแนกพรรณไม้ (Supervised classification)

เมื่อนำภาพถ่ายใบไม้มาทดสอบภายหลังการสอนโปรแกรม พบว่า มีความน่าจะเป็นในการจำแนกมากกว่าร้อยละ 78 บางตัวอย่างมีความน่าจะเป็นในการจำแนกสูงกว่าร้อยละ 90

อนาคตเราสามารถพัฒนาต่อยอดเป็นMobile Application ที่ช่วยในการจำแนกพรรณไม้ยืนต้นของไทยเราได้.