Processing javaCVを使って顔の認識

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;

import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_objdetect.*;

CvCapture cam;

CvHaarClassifierCascade cascade;

CvMemStorage storage;

void setup ()

{

size(640, 480);

cascade=new CvHaarClassifierCascade(cvLoad("[pdeファイルの有るところまでの絶対パス]\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml"));

println(cascade);

if (cascade==null) {

println("特徴ファイルが読めません");

exit();

while (true);

}

storage=cvCreateMemStorage(0);

println("storageの準備完了");

cam=cvCreateCameraCapture(1);

if (cam==null) {

println("カメラ取得失敗");

exit();

while (true);

}

println("準備OK!");

}

void draw() {

IplImage frame = cvQueryFrame(cam);

// 取ってきた画像を画面に表示

if (frame == null)return;

cvClearMemStorage(storage);//メモリ領域の初期化

//Haar-like特徴分類器による顔検出

CvSeq objects = cvHaarDetectObjects(frame, cascade, storage, 1.1, 3, 0);

int total=objects.total();

for (int i=0;i<total;i++) {

CvRect r=new CvRect(cvGetSeqElem(objects, i));

cvRectangle(frame, cvPoint(r.x(), r.y()), cvPoint(r.x()+r.width(), r.y()+r.height()), CV_RGB(0, 255, 0), 3,8,0);

}

image(cvtPImage(frame), 0, 0);

}

PImage cvtPImage ( IplImage iplImg ) {

java.awt.image.BufferedImage bImg = iplImg.getBufferedImage();

PImage img = new PImage( bImg.getWidth(), bImg.getHeight(), ARGB );

bImg.getRGB( 0, 0, img.width, img.height, img.pixels, 0, img.width );

img.updatePixels();

return img;

}

void exit() {

cvReleaseCapture( cam );

cvReleaseMemStorage(storage);

cvReleaseHaarClassifierCascade(cascade);

super.exit();

}