Histogrammes avec le logiciel R

x <- abs(rnorm(1000,3,5)) # il s'agit ici de données simulées selon la loi normale (1000 valeurs) # pour accéder à l'aide à la simulation de valeurs

layout(matrix(1:2,1,2)) # cf. aide pour combiner plusieurs graphiques sur une même fenêtre

# Etape 1 - tracer l'histogramme

hist(x,breaks=15,col="red",density=5,xlab="Durée (années)",ylab="Occurrences",main="Durée moyenne des études dans le pays X",ylim=c(0,200),tck=0.01)

    # breaks : nombre de barres

    # density : barres vides (0) ou hachurées

    # tck = 0.01 : longueur des graduations

    # xlab & ylab : titre de l'axe des abscisses et ordonnées

    # main : titre de l'histogramme

    # col : couleur des barres - pour mettre d'autres couleurs

box() # encadre l'histogramme

# Etape 2 - annotation de l'histogramme

abline(h=80,col="green",lwd=2,lty=3) ; abline(v=6,col="blue",lwd=1.5,lty=1) # Tracer une horizontale et une verticale

points(10, 100, col='red', lwd=3) ; points(10,100, type='h', col='red',lwd=3) # Ajouter un point rouge au sommet d'un trait

# source externe   

# Etape 1 : tracer l'histogramme 2

hist(x,breaks=15,col="#F5D0A9",xlab="Durée (années)",ylab="Fréquences",main="Durée moyenne des études dans le pays X",tck=0.01, freq=FALSE)

# Le paramètre freq = FALSE ou freq = F permet d'afficher la fréquence que représente chaque catégorie.

box()

# Etape 2 : superposer une courbe de densité

densite <- density(x) # estimer la densité que représente ces différentes valeurs

lines(densite, col = "red",lwd=3) # Superposer une ligne de densité à l'histogramme

# source externe