Tests statistiques avec R
Catalogue en cours de construction
prop.test() - Z-test ou test de l’écart réduit entre proportions
prop.test() - Z-test ou test de l’écart réduit entre proportions
smokers <- c( 83, 90, 129, 70 )
patients <- c( 86, 93, 136, 82 )
prop.test(smokers, patients) # la p-value est faible, on fait donc l'hypothèse qu'une proportion au moins diffère de la population. Ces proportions ne sont pas à considérer comme venant de la même population.
shapiro.test() - Test de Shapiro-Wilk - vérifier si des données sont réparties selon la loi normale
shapiro.test() - Test de Shapiro-Wilk - vérifier si des données sont réparties selon la loi normale
data(iris)
View(iris)
colnames(iris)
b<-apply(iris[,c("Sepal.Length","Sepal.Width","Petal.Length","Petal.Width")],2,shapiro.test)
b
do.call( rbind , lapply(b,function(v){v$p.value}) )
# On voit ainsi que le paramètre Sepal.Width est le seul à suivre la loi normale (p-value > 0.05)