Lois de répartitions sous R
L'essentiel de cette page
On peut simuler les données sous R selon différentes lois de répartitions.
Pour chaque loi, on a une fonction commençant par d, une par p, une par q et l'autre par r.
d : densité de probabilité
p : probabilité cumulées
q : quantiles
r : random - générateur de données aléatoires suivant cette loi
Ces lois de répartitions peuvent aussi être contrôlées par différents graphiques et tests disponibles à cette page.
Loi bêta : dbeta, pbeta, qbeta, rbeta
Loi binomiale : dbinom, pbinom, qbinom, rbinom
Loi de Cauchy : dcauchy, pcauchy, qcauchy, rcauchy
Loi χ2 (khi-deux, khi carré) : dchisq, pchisq, qchisq, rchisq
Loi exponentielle : dexp, pexp, qexp, rexp
Loi F de Fisher : df, pf, qf, rf
Loi gamma : dgamma, pgamma, qgamma, rgamma
Loi géométrique : dgeom, pgeom, qgeom, rgeom
Loi hypergéométrique : dhyper, phyper, qhyper, rhyper
Loi log-normale : dlnorm, plnorm, qlnorm, rlnorm
Loi multinomiale : dmultinom, pmultinom, qmultinom, rmultinom
Loi binomiale négative : dnbinom, pnbinom, qnbinom, rnbinom
Loi normale : dnorm, pnorm, qnorm, rnorm
Loi de Poisson : dpois, ppois, qpois, rpois
Loi t de Student : dt, pt, qt, rt
Loi uniforme : dunif, punif, qunif, runif
Loi de Weibull : dweibull, pweibull, qweibull, rweibull1