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Le test G ou G-test est beaucoup plus pertinent que le test de Khi² mais moins usé car moins connu.
Contrairement au test de Khi², le test G peut fonctionner sur de petits effectifs. Il est basé sur une généralisation de la loi binomiale (multinomiale).
On notera que lorsqu'un lien a été établi entre deux variables, il reste à déterminer la nature du lien (est-ce les hommes qui ont un grand salaire ou les femmes), cela pourra être fait par l'AFC.
# Installer DescTools
install.packages("DescTools")
# Charger DescTools
library(DescTools)
# (G-test) Test d'indépendance
GTest(table(X1,X2))
# (G-test) Test de conformité
J'ai trouvé 0 homozygote AA, 0 homozygote aa et 4 hétérozygotes Aa, cela correspond il aux proportions attendues de 25%, 50% et 25% ?
GTest(c(0,4,0), p=c(0.25,0.50,0.25))
Le graphique le plus adapté est un diagramme en barres avec intervalles de confiance sur proportions.
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