Exercices pour réaliser quelques tests statiques de base
Avec le logiciel R
Exercice d'entraînement - Le khi²
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# Valeurs critiques du Khi-deux à 95% relatifs à différents ddl
val_critique_khi = c(3.84,5.99,7.81,9.49,11.1,12.6,14.1,15.5,16.9)
ddl = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
# Un agriculteur suppose que les récoltes de maïs sont chaque année aussi bonnes : C'est l'hypothèse nulle, H0
# Voici le relevées de récoltes réalisées ces 5 dernières années (évaluations en tonnes)
recolte <- c(20, 30, 18, 16, 10)
Consignes
- Créer un vecteur récapitulant la répartition théorique (selon l'hypothèse nulle) des récoltes sur ces 5 années.
- Réaliser un test de khi-deux
- Comparer la valeur x-squared obtenue avec la valeur critique de khi-deux correspondant à la ddl de l'échantillon
Exercice d'entraînement - Test de Student
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taille_pop <- c(rnorm(19000,175,10),rnorm(21000,168,6))
ech_h <- c(taille_pop[13:112])
ech_f <- c(taille_pop[22013:22112])
sx_pop = c(rep("M",19000), rep("F",21000))
ordre = 1:length(taille_pop)
ordre = sample(ordre)
taille_pop = taille_pop[ordre]
sx_pop = sx_pop[ordre]
ech_t1 <- c(taille_pop[13:112])
ech_t2 <- c(taille_pop[1013:1112])
# La population de Périgueux a été recensée et la taille des individus notés.
# On compare de deux échantillons d'individus : ech_t1 et ech_t2
# On comparer aussi deux échantillons d'hommes et de femmes : ech_h et ech_f
Consignes
- Faire un test de student afin de déterminer si les échantillons ech_t1 et ech_t2 appartiennent probablement à des populations différentes
- Faire un test de student afin de déterminer si les échantillons ech_h et ech_f appartiennent probablement à des populations différentes
- Tracer un histogramme de la taille des habitants de Périgueux (taille_pop)
- Ajouter une droite indiquant la moyenne de taille_pop en rouge
- Ajouter une droite indiquant la médiane de taille_pop en bleu
- Ajouter une droite indiquant la moyenne mobile par iteration de taille_pop en vert
Exercice d'entraînement - ANOVA
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En 2002, un stagiaire sous la direction d'Eric Lebourg a étudié l'effet des stress modérés sur la résistance à d'autres stress. Le travail a été réalisé sur la drosophile.
Le stress a été évalué à travers l'activités locomotrices de ces mouches par une note de 0 à 8. 8 pour très stressée (tétanisée) ou 0 pour pas du tout stressée (très active).
- Stress : ces notes sont récapitulées dans la colonne "s1" de l'exercice6.txt
- Sexe : sexe des animaux ('m' ou 'f') est référencé dans la colonne "s".
- Gravité : certaines de ces drosophiles ont vécu dans des conditions de stress modéré (gravité simple : 1, triple : 3.02 ou quintuple : 5.02) - référencement dans la colonne "g"
- Choc thermique : certains animaux ont subi un choc thermique "T" ou servent de témoin "C". Référencement dans la colonne "c".
Consignes
- Ouvrir "exercice6.txt" : cette base de données présentes des données tabulées avec en-têtes.
- Déterminer quels paramètres ont un effet sur la résistance du stress des drosophiles : gravité, sexe ou choc thermique.
Aller plus loin
3. Afficher sous forme d'un diagramme en barres le stress moyen pour différentes catégories : les femelles témoins à G=1, à G=3, à G=5 - la même chose pour les témoins femelles puis la même choses pour les différents types de mâles : soit 12 barres.