El segundo día comenzó con una introducción clara y amena a los conceptos clave de la inteligencia artificial: qué es, cómo funciona y de qué manera puede ayudarnos en la educación. Nos centramos en los asistentes conversacionales o chatbots, y comparamos en directo varias de las principales plataformas: ChatGPT, Gemini (Google), ClaudeAI (Anthropic), Perplexity y Groq. Fue muy útil ver cómo cada uno responde de forma diferente a un mismo prompt. Por ejemplo, al pedirles que redactaran una actividad de lectura crítica para secundaria, ChatGPT ofreció una propuesta muy estructurada y adaptada al nivel; Gemini integró fácilmente recursos de Google Drive; ClaudeAI destacó por ofrecer una reflexión ética más profunda; Perplexity proporcionó referencias actualizadas; y Groq sorprendió por la rapidez, aunque con respuestas algo más escuetas.

Además, aprendimos a crear prompts eficientes, un aspecto clave para obtener buenos resultados: especificar roles, estructura deseada, extensión, tono y público. Por ejemplo, al pedir una presentación para una clase de historia de 3º de ESO, al incluir detalles como “5 diapositivas”, “tono informal” y “con inclusión de imágenes sugeridas”, el resultado fue mucho más útil. Fue un día muy potente para perder el miedo a estas herramientas y empezar a ver sus posibilidades reales en el aula.

La tercera jornada se enfocó en la producción de contenido educativo con ayuda de la IA. Comenzamos experimentando con la generación de documentos de texto, hojas de cálculo, PDFs y fragmentos de código. Por ejemplo, nos enseñaron a pedir a la IA que nos crease una tabla comparativa en formato Excel para analizar distintos regímenes políticos, o un guion de podcast en PDF con estructura editable.

Después, exploramos herramientas como Padlet, combinadas con la IA, para crear tableros interactivos. Fue sorprendente comprobar cómo se pueden generar automáticamente líneas de tiempo históricas, mapas interactivos (por ejemplo, un mapa con los países colonizados por potencias europeas en el siglo XIX) o rúbricas de evaluación adaptadas a distintos tipos de tareas. Solo con describir la tarea, la IA proponía niveles de desempeño y criterios claros. Además, aprendimos a transformar un texto informativo en uno adaptado para alumnos con necesidades educativas especiales o en una actividad tipo “verdadero/falso”.

El enfoque fue muy práctico, con tareas que los docentes podíamos replicar directamente en nuestras clases. Esta jornada nos abrió la puerta a ahorrar tiempo en la creación de materiales, pero también a mejorar su accesibilidad, personalización y variedad.

El jueves se centró en la creación de recursos multimedia y páginas web educativas con IA, una de las sesiones más dinámicas y sorprendentes del curso. Aprendimos a generar imágenes, vídeos y audios mediante prompts bien diseñados, incluyendo detalles como estilo visual, formato, tamaño y propósito educativo. Por ejemplo, pedimos imágenes de escenas literarias para usar como estímulo narrativo o recreaciones de épocas históricas para actividades de historia.

Después, construimos una página web básica en HTML guiados por la IA, ideal para diseñar quizzes, juegos interactivos o presentaciones temáticas. La IA nos ofrecía directamente el código, que luego podíamos editar con pequeñas modificaciones. También trabajamos con Wayground, una herramienta que permite crear cuestionarios visuales, con gamificación y retroalimentación automática, ideal para repasar contenidos o iniciar temas nuevos.

Descubrimos además QuillBot, que ayuda a revisar textos, comprobar si han sido generados por IA, y mejorar redacción o coherencia. Fue útil para diseñar correcciones automáticas o reformular actividades escritas.

Por último, exploramos LingoClip, para crear vídeos educativos con canciones subtituladas, y la biblioteca de Google Arts & Culture, que permite generar actividades visuales, recorridos virtuales o juegos culturales muy útiles para dinamizar clases de arte, historia o idiomas. Un día realmente inspirador.