TABLE DES MATIÈRES
Introduction: cette page est consacrée à l'analyse du contenu fréquentiel des expositions relevées par les capteurs permanents EXEM, en se concentrant sur les "Moyennes Fréquences" et les "Hautes Fréquences".
Visualisation du Contenu Fréquentiel: le contenu fréquentiel des enregistrements est d'abord visualisé dans le domaine temporel à l'aide de deux scalogrammes (décomposition en ondelettes de Morlet), couvrant respectivement des périodes de 30 et 90 jours. Ensuite, le spectre de la Transformée de Fourier est utilisé pour analyser le contenu fréquentiel global des expositions sur l'intégralité de la période d'enregistrement de chaque capteur.
Quantification des Variations Fréquentielles: les variations de moyennes fréquences (périodes allant d'une semaine à une journée) et de hautes fréquences (périodes allant d'une journée à 4 heures) sont quantifiées par trois ratios. Ces ratios comparent l'intensité du spectre pour les fréquences "1 fois par semaine", "2 fois par semaine" et "2 fois par jour" à celle de la fréquence "1 fois par jour". Ces ratios servent ensuite à classifier les zones où les capteurs sont situés en fonction du type d'habitat.
Analyse par Type d'Habitat: les expositions présentant un faible contenu en moyennes fréquences sont généralement mesurées dans des zones d'habitat "Résidentiel" (sans activité économique à proximité). Dans ces zones, les expositions en week-end suivent un comportement similaire à celui observé pendant les jours ouvrés. En revanche, un contenu élevé en moyennes fréquences indique un habitat de type "Tertiaire" (avec une forte activité économique, incluant commerce, tourisme, transports et écoles), où le comportement des expositions le week-end diffère nettement de celui des jours ouvrés.
Détection des Contenus en Hautes Fréquences: le contenu en hautes fréquences des expositions, excluant les capteurs bruités, reflète principalement les différences marquées entre les expositions nocturnes et diurnes. Par exemple, les enregistrements pour lesquels les expositions restent constantes sur une période d'au moins six heures consécutives pendant la journée mais diminuent régulièrement la nuit, avec un minimum vers 5 heures du matin, ont un contenu élevé en hautes fréquences. Il existe une méthode simple permettant de détecter la présence de hautes fréquences dans les enregistrements. Il suffit en effet d'inverser la courbe des expositions (en échangeant creux et bosses) : si la courbe inversée diffère significativement de l'originale, le contenu en hautes fréquences est probablement élevé. Les graphiques représentant les expositions sur 30 jours consécutifs sont parfaits pour mettre cette méthode en application.
Quantification et Visualisation des Données: les deux premières valeurs associées à l'adresse des capteurs ci-dessous quantifient le contenu en moyennes fréquences (1 fois par semaine et 2 fois par semaine qui mettent en évidence les cycles liés au week-ends, au samedi et aux dimanches). Comme mentionné plus haut, des valeurs faibles (en rouge) indiquent un habitat "Résidentiel". La troisième valeur quantifie le contenu en hautes fréquences (2 fois par jour), où des valeurs élevées (en bleu) signalent une forte activité sur plusieurs heures consécutives de la journée. L'habitat est dans ce cas un habitat à dominante "Tertiaire".
AVIGNON, 28 Rocade Charles de Gaulle (7%, 3%, 57%) AVIGNON, 1 Place Pie (12%, 6%, 58%) BLOIS, 145 avenue du Général Maunoury (30%, 13%, 55%)
BORDEAUX, 25 rue Esprit des Lois (15%, 5%, 16%) BORDEAUX, place de la Victoire (12%, 4%, 29%)
BOULIAC, 29 avenue du Domaine de Vialle (5%, 4%, 45%) CORBEILLE-ESSONNES, 42 rue Chevalier (5%, 6%, 49%)
ÉVRY, 42 rue du Pont Amar (4%, 3%, 46%) LIEUSAINT, 9 allée de la Citoyenneté (3%, 3%, 28%) LILLE, place de la Gare (10%, 7%, 24%)
MARSEILLE, 31 Chemin de la Batterie des Lions (14%, 6%, 32%) MARSEILLE, Cours Pierre Puget (16%, 6%, 57%)
MASSY, avenue Raymond Aron d'Arménie (31%, 16%, 94%) MASSY, gare routière (23%, 23%, 65%) MASSY, rue des Ruelles (14%, 7%, 65%)
MASSY, rue Ella Maillant (10%, 9%, 26%) MASSY, sortie gare Massy-Palaiseau (21%, 13%, 73%) MULHOUSE, 12 allée Nathan Katz (4%, 4%, 47%)
NANTES, boulevard des Nations-Unies (16%, 12%, 57%) NANTES, rue Babonneau (25%, 13%, 85%) NANTES, rue du Breil (5%, 4%, 42%)
NANTES, rue Pierre Etienne Flandin (14%, 8%, 31%) NANTES, rue Pierre Etienne Flandin_2 (20%, 7%, 38%)
ORLÉANS, 4 rue Jean Rameau (8%, 5%, 53%) ORLÉANS, 27 boulevard Jean Jaurès (5%, 3%, 38%) PARIS, 1 rue Giffard (22%, 14%, 30%)
PARIS, 3 boulevard de Bercy (12%, 10%, 36%) PARIS, 5 rue de Berri (18%, 6%, 12%) PARIS, 47 rue de Naples (37%, 19%, 38%)
PARIS, 86 quai d'Austerlitz (14%, 11%, 27%) PARIS, 182 rue de Bercy (20%, 15%, 29%) PARIS, rue de Bercy (26%, 19%, 29%)
RENNES, 25 avenue du Canada (19%, 11%, 33%) RENNES, avenue Professeur Charles Foulon (38%, 20%, 72%)
RENNES, boulevard Georges Clémenceau (9%, 4%, 48%) RENNES, rue du Nivernais (18%, 11%, 74%) SAINT-HERBLAIN, D75 (29%, 19%, 49%)
SAINT-HERBLAIN, rue des Calvaires (3%, 2%, 47%) SAINT-MÉDARD-EN-JALLES, avenue Montaigne (6%, 4%, 47%) SAUTRON, rue de la Forêt (8%, 7%, 48%)
SAINT-PIERRE-DU-PERRAY, 26 avenue Louis Lachenal (10%, 3%, 49%) STRASBOURG, 27 rue du Général de Gaulle (8%, 5%, 47%)
STRASBOURG, rue du 22 Novembre (16%, 9%, 14%) THOUARÉ-SUR-LOIRE, avenue du Parc des Sports (3%, 3%, 40%)