AI座談会 2023.6
参照元
AIの種類とは？汎用型・特化型・強いAI・弱いAIの違いやできることを解説 https://promo.digital.ricoh.com/chatbot/column/detail103/
ChatGPT使い方総まとめ https://qiita.com/sakasegawa/items/82069c97a1ee011c2d1e
GPT best practices https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices OpenAIが作成したChatGPT上手な利用方法の記事
ChatGPT4に聞いた、ChatGPTを使う上での注意点 https://chat.openai.com/share/1832ef4e-3e86-493c-b50d-6e46da601609
ライゾマティクスの Squarepusher 新 MV 制作を支えた Google Cloud
https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/rhizomatiks-mv
プログラミングと機械学習
画像をリアルタイムに分類する機械学習モデルを利用してコードを作成する
Stretch3 https://stretch3.github.io/ を開く
拡張ブロックのボタンをクリック
TM2Scratchをクリック
Google Teachable Machineによる分類モデルの作成
https://teachablemachine.withgoogle.com/ を開く
画像プロジェクト
ウェブカメラで撮影した画像で分類モデルを訓練する
メモ
生成系AI
LLM 大規模言語モデル
t2t
言語モデルの学習 概要
chatGPT / being chat
何を学習にりようしたか？
言語による能力差 学力
得意言語 英語 Python
学習時期
学習データの オプトイン オプトアウト
プロンプト
ハルシネーション
利用例
tool interface
code copilot
学習
汎化能力
過学習
パラメータ数
RLHF
alignment
fine-tuning
応用
API
chatGPT4 demo (plug-in)
Bard
LLaMA
マルチモーダル
CLIP
ディフュージョン系画像生成
t2i
i2i
Midjourney
Stable Diffusion
ネガティブプロンプト ポジティブプロンプト
NSFW 著作権
LoRA
controlNet
i2 3D
Transformer
Attention
音源分離
基盤モデル
Robotics x AI
RoboCup
PEG