Gigantische AI-alliantie (BSI mail 31.01.2025
Donald Trump heeft het "grootste AI-infrastructuurproject in de geschiedenis" aangekondigd. Bij het 'Stargate'-initiatief zijn softwarefabrikant Oracle, de Japanse telecommunicatieprovider Softbank en ChatGPT-ontwikkelaar OpenAI betrokken. Er zijn plannen voor de bouw van maximaal 20 datacenters. Er zal maximaal 500 miljard dollar worden geïnvesteerd.
Een van de doelen is om de ontwikkeling van AI te versnellen om zo te kunnen concurreren met China.
De Duitse digitale en AI-industrie ziet Stargate als een wake-upcall voor Europa.
Ondertussen verbijstert en verontrust de start-up DeepSeek de techwereld. Het nieuwste AI-model van het Chinese bedrijf zou aanzienlijk efficiënter zijn, maar is wel goedkoper ontwikkeld dan dat van zijn Amerikaanse concurrenten. De nieuwe chatbot werkt op dezelfde manier als zijn concurrent ChatGPT. Maar voorstanders van gegevensbescherming willen nu de AI onderzoeken.
De WDR bericht (onder andere) over Stargate: https://www1.wdr.de/nachrichte n/trump-ki-entwicklung- stargate-100.html
tagesschau.de over de Chinese AI-start-up DeepSeek: https:/ / www.tagesschau.de/wirt schaft/unternehmen/deepseek- ki-start-up-china-100.html
tagesschau.de over de zorgen van Duitse functionarissen voor gegevensbescherming: https://www.tagesschau.de/inland/gesellschaft /deepseek -daten schutz-100.html
China’s cheap, open AI model DeepSeek thrills scientists (Nature) . DeepSeek-R1 performs reasoning tasks at the same level as OpenAI’s o1 — and is open for researchers to examine.30 January 2025
Chinesische KI-App "DeepSeek" scheint zu US-Techriesen aufzuschließen - video Stand: 28.01.2025
Why the Consensus (and Market View) on DeepSeek is Completely Wrong. - SubSTack . Markets Lost $1T Over a $6M AI Model (And Completely Missed the Point)
Hoe het Chinese DeepSeek met relatief weinig geld ChatGPT naar de kroon steekt 28.01.2025
China heeft met AI-model DeepSeek de achterstand op de VS op het gebied van kunstmatige intelligentie voor een flink deel ingehaald.
In China is AI topprioriteit voor de overheid, vertelt Roland Smid, correspondent van RTL Z in China. Dat betekent dat bedrijven als DeepSeek al een paar jaar ruim baan krijgen om te innoveren, met daarbij de nodige staatssteun.
Er zijn twee redenen voor het succes van DeepSeek, zegt Pascal Wiggers, lector Responsible AI aan de Hogeschool van Amsterdam (HvA).
In de eerste plaats is een aantal technieken gebruikt om modellen op een slimme, energiezuinige manier te ontwikkelen, zegt hij. Zo worden bij de berekeningen minder cijfers achter de komma gebruikt, zodat minder energie nodig is om het model te ontwikkelen.
Daarnaast is bij de ontwikkeling van DeepSeek gebruik gemaakt van zogeheten reinforcement learning, oftewel leren van fouten die je maakt, aldus Wiggers. Daardoor hebben de Chinezen minder menskracht nodig dan andere bedrijven, dat is ook efficiënter, zegt hij.
Ai-model DeepSeek uit China, de ChatGPT-killer? 28.01.2024
Vrijwel niemand had ooit van DeepSeek gehoord tot een dag na kerst. Het bedrijf introduceerde DeepSeek V3, een chatbotmodel dat de kunsten van de best beoordeelde chatbots uit de VS evenaarde, zoals ChatGPT’s model 4o van OpenAI.
Al jaren wordt beweerd dat je enorme hoeveelheden rekenkracht, lees computerchips en energie, nodig hebt om taalmodellen te trainen. En hier komt een Chinese chatbot die het voor een fractie van de kosten en energie kan resultaten weet te behalen. Een staaltje goede programmeerkunst.
Een andere interessante ontwikkeling is dat DeepSeek de bron van z’n werk open source beschikbaar stelt, met andere woorden: iedereen kan het model kopiëren en gebruiken.
De Times schrijft hierover dat de onderzoekers van DeepSeek hebben laten zien dat ze efficiëntere manieren hebben bedacht om data te analyseren met minder chips. Dit wisten ze te doen door de data-analyse te verspreiden over verschillende Ai-modellen waarbij als het ware de verschillende Ai-’experts’ gemixt worden. In tegenstelling tot andere modellen, stuurt het DeepSeek-model de data niet heen en weer tussen de modellen, wat de efficiëntie verhoogt.
DeepSeek schudt niet alleen chipsector maar ook energiesector op 28.01.2024
De nieuwe goedkope chatbot van de Chinese start-up is ontwikkeld met vrij toegankelijke technologie en gebruikt ongeveer 2000 AI-chips van Nvidia.
Australische minister: wees voorzichtig met AI-tool DeepSeek 28.01.2024
De Australische regering roept mensen op goed na te denken voordat ze de chatbot DeepSeek downloaden. Mogelijk zitten er privacyrisico's aan de AI-bot die in China is ontwikkeld, zegt minister voor Industrie en Wetenschap Ed Husic. *** Noot: ik gebruik de web-versie en niet de app ***
DeepSeek zorgde maandag voor opschudding op westerse aandelenbeurzen, waar chipbedrijven miljarden minder waard werden.
De start-up in kunstmatige intelligentie achter de chatbot lijkt erin te zijn geslaagd een model te bouwen dat vergelijkbare resultaten levert als ChatGPT van OpenAI. Maar DeepSeek lijkt dat te doen met veel minder rekenkracht, chips en dus tegen lagere kosten.
Nvidia verliest gigantisch recordbedrag op beurs na komst AI-app DeepSeek 28.01.2025
Veel bedrijven zijn geschrokken van de gratis en open source Chinese AI-app DeepSeek. Geen enkel bedrijf kreeg zo'n grote tik als Nvidia, dat in één dag bijna 600 miljard dollar aan beurswaarde verloor: dubbel zoveel geld als het vorige record.
Volgens Nvidia gelden er nu drie wetten voor het opschalen de training van kunstmatige intelligentie: pre-training, post-training en door het succes van DeepSeek test-time scaling. Even kort door de bocht: pre-training is het ontwikkelstadium waarbij een AI-model met een hele grote hoeveelheid data wordt getraind, zodat de algoritmen verbanden kunnen ontdekken en gebruiken. Bij post-training wordt zo'n AI-model gespecialiseerd met een kleinere dataset over een bepaald onderwerp.
En bij test-time scaling wordt dat bestaande model slimmer gemaakt door zelf gevolgtrekkingen en redeneringen te kunnen maken. Dan wordt een bestaand AI-model dus efficiënter en slimmer, zonder dat het helemaal openduw getraind moet worden. Nvidia spreekt al langer over die opeenvolging van stappen in AI-ontwikkeling
De Amerikaanse president Trump, die een week geleden nog een enorme AI-investering onthulde, noemt het succes van DeepSeek 'positief' en een 'wake-up call' voor Amerikaanse bedrijven.
DeepSeek's AI Chatbot Surpasses ChatGPT: A Game-Changer in AI's Resource Race 27-1-2025
. The startup has managed these achievements with a fraction of the resources – just 2,000 Nvidia chips, compared to their competitors' 16,000+.
Het snelle tempo waarin AI-startups diensten lanceren leidt er volgens Wiz regelmatig toe dat er beveiligingszaken over het hoofd worden gezien. "Het is cruciaal dat beveiligingsteams nauw samenwerken met AI-ontwikkelaars."
Chats van gebruikers DeepSeek op straat door beveiligingslek: 'Best wel schokkend' 29.01.2025?
Een grote hoeveelheid gevoelige gegevens van de omstreden AI-app DeepSeek was door een ernstige beveiligingsfout voor iedereen te bekijken. Het Chinese bedrijf had een belangrijke database open laten staan.
In de 'kritieke database' stonden behalve gesprekken van gebruikers (prompts) met de AI-assistent ook digitale softwaresleutels en systeemlogboeken.
DeepSeek hit with ‘large-scale’ cyber-attack after AI chatbot tops app stores - The Guardian. Attack forces Chinese company to temporarily limit registrations as app becomes highest rated free app in US
Perplexity AI search Internet 29.01.2025
https://www.nature.com/articles/d41586-025-00229-6 30 January 2025
HuggingFace: A Chinese-built large language model called DeepSeek-R1 is thrilling scientists as an affordable and open rival to ‘reasoning’ models such as OpenAI’s o1.
R1 stands out for another reason. DeepSeek, the start-up in Hangzhou that built the model, has released it as ‘open-weight’, meaning that researchers can study and build on the algorithm. Published under an MIT licence, the model can be freely reused but is not considered fully open source, because its training data have not been made available.
“The openness of DeepSeek is quite remarkable,” says Mario Krenn, leader of the Artificial Scientist Lab at the Max Planck Institute for the Science of Light in Erlangen, Germany. By comparison, o1 and other models built by OpenAI in San Francisco, California, including its latest effort, o3, are “essentially black boxes”, he says.
Update 31.01.2025