Ray Kurzweil, een uitvinder en futurist die eind 2012 Director of Engineering van Google werd, vertelde onlangs aan The Guardian dat het zijn enige taak bij Google is om de computers van het bedrijf zo slim als mensen te maken - slimmer eigenlijk - als het gaat om het begrijpen van natuurlijke taal.
He is one of the world’s leading inventors, thinkers and futurists, with a thirty-year track record of accurate predictions. Called “the restless genius” by The Wall Street Journal and “the ultimate thinking machine” by Forbes magazine, he was selected as one of the top entrepreneurs by Inc. magazine, which described him as the “rightful heir to Thomas Edison.” PBS selected him as one of the “sixteen revolutionaries who made America." He is Co-Founder and Chancellor of Singularity University and a Director of Engineering at Google heading up a team developing machine intelligence and natural language understanding.
https://www.kurzweilai.net/ Homepage
Videos
[Log in]
....../-ray-kurzweil
...../critici-ray-kurzweil
Ray Kurzweil: In The 2030s, Nanobots In Our Brains Will Make Us ‘Godlike’ - Once we’re cyborgs, he says, we’ll be funnier, sexier and more loving. (2015)
Enkele uitspraken:
in de jaren 2030 zullen nanobots in onze hersenen ons 'goddelijk' maken
“We zullen grappiger zijn. We worden sexyer. We zullen beter zijn in het uiten van liefdevol sentiment, "
"We gaan de neocortex van de hersenen uitbreiden en goddelijker worden."
"In de jaren 2030 zullen we nanobots in de hersenen van levende mensen kunnen sturen en herinneringen kunnen extraheren aan mensen die zijn overleden."
Tegen 2030 zullen de AI's avatars kunnen maken die heel dicht bij een mens lijken die echt heeft geleefd. We kunnen rekening houden met hun DNA.
Ray Kurzweil’s Job At Google: Beat IBM’s Watson At Natural Language Search Matt McGee on February 25, 2014
If Ray Kurzweil is right, computers will be smarter than humans 15 years from now. It’s called “technological singularity” and a big part of his job at Google is making sure that vision becomes reality. Kurzweil, an inventor and futurist that became Google’s Director of Engineering in late 2012, recently told the Guardian that his […]
Computers staan op de drempel van het lezen en begrijpen van de semantische inhoud van een taal, maar nog niet helemaal op menselijk niveau.
Maar aangezien ze een miljoen keer meer materiaal kunnen lezen dan mensen, kunnen ze dat goedmaken met kwantiteit. Dus IBM's Watson is een vrij zwakke lezer op elke pagina, maar het leest de 200 miljoen pagina's van Wikipedia.
En wat ik eigenlijk doe bij Google, is proberen verder te gaan dan wat Watson zou kunnen doen. Om het op Google-schaal te doen. Dat wil zeggen dat de computer tientallen miljarden pagina's moet lezen.
Watson begrijpt de implicaties van wat hij leest niet. Het doet een soort patroonafstemming. Het begrijpt niet dat als John zijn rode Volvo aan Mary zou verkopen, dat een transactie inhoudt of dat bezit en eigendom worden overgedragen. Het begrijpt dat soort informatie niet en dus gaan we dat eigenlijk coderen, echt proberen het te leren de betekenis te begrijpen van wat deze documenten zeggen.
Update 23.09.2022