windows11 + Ubuntu + UV

Win11 + linux + uv でのpython 環境構築

1）linux subsystemとubuntuのインストール

管理者権限で起動した windows コマンドプロンプトで、

$ wsl --install

を行って、windows のlinux subsystemをインストールして、再起動後

$ wsl --install d Ubuntu

を実行してUbuntuをインストールする

なお、bitlockerで暗号化しているドライブがあると、そのドライブをdecodeしてから、ubuntuを起動すること。そうしないと、起動時にエラーが出るそう。

２） c compiler のインストール

後で入れるpackage spectrum はc compiler が必要で、次のようにしてc compiler をインストールする

$ sudo apt update

$ sudo apt install build-essential

３）uvのインストール

スーパーユーザーでなく、１ユーザーとしてuvを次の通りインストールする

$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

４）python 3.13のインストール

$ uv python install 3.13 --default

５）仮想環境の構築

$ uv venv "$HOME/.venvs/py313" --python 3.13

source .venvs/py313/bin/activate

を実行するとpromptに(py313)が表示され、py313の仮想環境にいることが分かる。

６） .bashrc への追記

以下の２行を.bashrcの最後に追加する

alias actv313='source "$HOME/.venvs/py313/bin/activate"'

export PYTHONPATH="/mnt/d/myprog/python.pth${PYTHONPATH:+:$PYTHONPATH}"

1行目は、$ actv313 で仮想環境のpython 3.13 が使えるようになる。その際、(5)と同様にpromptに(py313)が表示される。

2行目は、独自ライブラリをインポートするためのPYTHONPATHの設定である。

7) 主要パッケージのインストール

py313を行ってpromptに(py313)が出ている状態で、

$ uv pip install cartopy scitools-iris netcdf4 spectrum dill xgcm xskillscore cf_xarray cmap  seaborn numba scikit-learn dask flake8 beautifulsoup4 pyflakes gsw statsmodels ipython plotly 

を実行する。

 なお、workstation のpython に入れた、データをダウンロードするためのpackageである、 esgf系、cds系、 copernicusmarineは入れなかった