North American Multi-model Ensemble (NMME)のデータを，https://code.mpimet.mpg.de/boards/2/topics/4089
の情報にしたがって，ncoを使ってダウンロードできる．上のurlにある例は
ncks -O --netcdf4 -D1 -d X,308.00,352.00 -d Y,52.00,72.00 http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.Models/.NMME/.CMC1-CanCM3/.HINDCAST/.MONTHLY/.sst/dods downloaded.nc
であった(2020/10/24アクセス)．
ここでncksはnetCDF kitchen sinkである．オプションの意味は
-O: overwrite (上書き)
--netcdf4: netcdf4 のファイルを作成する
-D1: debug level 1
-d: hyperslab オプション．-d, dim, [min] [,max][,[stride]]]で指定した座標の一部のみデータを取り出す．
NMMEはopendapでアクセスできるはずだが，python (xarray)ではうまくいく場合といかない場合があり，gradsではcontrolファイルを用意する必要があるようで具体的にどういうcontrolファイルを作ればよいのかをまだ把握していない。したがって、現在NMMEデータをダウンロードするにはncoを使うのが最も有力と考えている。