std

なお，不偏標準偏差を求めるには

np.sqrt(sum(x**2)/(len(x)-1))

としなくてはならないが，これはnp.std(x,ddof=1) (ddofはDelta Degrees of Freedomの意味)で得ることができる．

標準偏差（standard deviation）を求める．xが平均ゼロのnumpy arrayだとすると

np.sqrt(sum(x**2)/len(x))

と同じ結果が得られる．

np.std obtains standard deviation. If x is the numpy array of zero-mean, then

np.std(x)

give the identical result as

np.sqrt(sum(x**2)/len(x))

Unbiased standard deviation (when each data are independent) can be given by

np.sqrt(sum(x**2)/(len(x)-1))

and the identical result is given by

np.std(x,ddof=1),

where ddof is the Delta Degrees of Freedom.