Lektie til modulet:
Aktiviteter i modulet
Hvad er/var Store Bededag?
Hvorfor er der snak om arbejdstid og pensionsalder?
Data afgør politiske beslutninger
I Danmark er der stor debat om arbejdstid. Store Bededag, Krigen i Ukraine og "russerne går ikke hjem fra samlebåndene" (som Mette Frederiksen sagde) fylder meget. Men Arbejder Danskerne for lidt?
Opgave: Læs artiklen
Fakta fra artiklen (figurer til højre):
"Den gennemsnitlige arbejdstid om året per person i Danmark er nemlig på 1.372 timer. Kun Tyskland ligger lavere med 1.341 timer. Grækenland og Polen er højdespringerne med henholdsvis 1.886 og 1.815 timer i gennemsnit om året."
"den samlede arbejdstid sammen med, at arbejdsstyrken er vokset, men den illustrerer også, at vi faktisk arbejder ganske meget.
"I 2023 lavede Arbejderbevægelsens Erhvervsråd en analyse af den faktiske ugentlige arbejdstid per voksen i parfamilier med 0-14-årige børn i 27 EU-lande. Her arbejder den enkelte forælder i gennemsnit 27 timer om ugen, og det er kun overgået af Grækenland med 28 timer og Portugal med 32 timer".
"Produktiviteten kan findes ved at sammenholde BNP med antal arbejdede timer og justere for købekraft - og her bliver Danmark kun overgået af Norge, Irland og Luxemborg. Ifølge Thomas Bredgaard viser det en slags “omvendt sammenhæng” forstået på den måde, at de lande med en meget høj gennemsnitlig arbejdstid også er de lande med den laveste produktivitet."
Databaser
For gymnasieelever, der ønsker at sammenligne samfundsøkonomiske data på en enkel og pædagogisk måde, kan følgende fem databaser være særligt nyttige:
Statistikbanken (Danmarks Statistik)
Statistikbanken er en omfattende database, der giver gratis adgang til en bred vifte af danske samfundsøkonomiske data. Den tilbyder:
Brugervenlige søgefunktioner
Mulighed for at skabe tilpassede tabeller og grafer
Data om befolkning, arbejdsmarked, økonomi, og meget mere
Eleverne kan nemt sammenligne forskellige økonomiske indikatorer over tid eller på tværs af regioner.
Eurostat er EU's officielle statistikkontor og tilbyder:
Sammenlignelige data for alle EU-lande
Interaktive visualiseringsværktøjer
Tematiske datasæt om økonomi, handel, og sociale forhold
Dette gør det ideelt for elever, der ønsker at foretage internationale sammenligninger inden for EU.
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) har en database, der er særligt velegnet til at:
Sammenligne økonomiske nøgletal på tværs af udviklede lande
Udforske interaktive grafer og kort
Downloade data i forskellige formater
Databasen er brugervenlig og giver adgang til pålidelige internationale økonomiske data.
Verdensbankens åbne database tilbyder:
Global dækning af økonomiske indikatorer
Brugervenlige visualiseringsværktøjer
Data om udvikling, fattigdom, og globale økonomiske tendenser
Dette gør den ideel for elever, der ønsker at undersøge globale økonomiske spørgsmål og udviklingstendenser.
Den Internationale Valutafonds (IMF) database giver adgang til:
Omfattende makroøkonomiske data
Finansielle statistikker
Prognoser for økonomisk vækst
Databasen er særligt nyttig for elever, der ønsker at dykke dybere ned i internationale finansielle og økonomiske forhold.
Our World in Data (OWID) er en videnskabelig online publikation, der fokuserer på globale udfordringer som fattigdom, sygdom, sult, klimaforandringer, krig og ulighed. Databasen tilbyder:
Interaktive grafer og kort, der illustrerer forskningsresultater
Et langsigtet perspektiv på, hvordan globale levevilkår har ændret sig over tid
Data kategoriseret i emner som befolkning, sundhed, energi, miljø, uddannelse og teknologisk udvikling
OWID er særligt nyttig for elever, der ønsker at forstå langsigtede globale tendenser og sammenligne lande på tværs af forskellige indikatorer.
Gapminder er en non-profit organisation, der arbejder for at gøre statistisk information om social, økonomisk og miljømæssig udvikling lettilgængelig og forståelig. Databasen tilbyder:
Interaktive visualiseringsværktøjer, herunder den berømte "bubble chart"
Tidsseriedata for en lang række indikatorer på tværs af lande
Undervisningsmaterialer og quizzer designet til at udfordre misforståelser om global udvikling
Gapminder er særligt velegnet til at vise sammenhænge mellem forskellige indikatorer over tid, hvilket gør det ideelt for elever, der ønsker at udforske globale udviklingstendenser.
Numbeo er verdens største database med brugergenerede data om levevilkår i byer og lande verden over. Databasen tilbyder:
Sammenligninger af leveomkostninger, kriminalitet, sundhedspleje, forurening og trafik
Data for hundredvis af byer og lande
Mulighed for at sammenligne specifikke aspekter af livskvalitet mellem forskellige steder
Numbeo er særligt nyttig for elever, der ønsker at sammenligne konkrete aspekter af dagliglivet på tværs af forskellige byer og lande.
Samfundsøkonomiske og socioøkonomiske nøgletal
Når man vurderer livskvaliteten i et land, bruges ofte en række socioøkonomiske og samfundsøkonomiske indikatorer, som kan give et helhedsorienteret billede af borgernes trivsel og landets udvikling. Her er ti af de mest anerkendte faktorer:
Bruttonationalprodukt (BNP) per indbygger
BNP per indbygger er en standardmåling af et lands økonomiske output per person og bruges som en indikator for økonomisk velstand. Højere BNP per indbygger indikerer generelt en højere levestandard.
Indkomstulighed (Gini-koefficient)
Gini-koefficienten måler indkomstulighed. En høj indkomstulighed kan indikere socioøkonomiske udfordringer, som kan påvirke livskvaliteten negativt, mens lav ulighed ofte forbindes med social stabilitet.
Beskæftigelse og arbejdsløshed
En lav arbejdsløshed og høj beskæftigelse er ofte tegn på en sund økonomi og kan påvirke både økonomisk stabilitet og psykologisk velvære positivt. Kvaliteten af arbejdet (som arbejdsvilkår og jobtilfredshed) spiller også en rolle.
Adgang til sundhedsvæsenet og sundhedsresultater
Adgang til sundhedsydelser og sundhedsindikatorer som forventet levetid, spædbarnsdødelighed og sygdomsfrekvens er essentielle for at vurdere, hvor godt et land tager sig af sine borgeres helbred.
Uddannelsesniveau og adgang til uddannelse
Uddannelsesniveau og adgang til kvalitetsuddannelse er stærkt korreleret med livskvalitet, da uddannelse giver borgerne flere muligheder og ofte fører til højere indkomst, bedre sundhed og større samfundsdeltagelse.
Boligforhold og leveomkostninger
Tilgængelighed af boliger, boligens kvalitet, samt omkostninger i forhold til indkomst, spiller en vigtig rolle for livskvaliteten. Høje leveomkostninger kan reducere disponible indkomster og påvirke livskvaliteten negativt.
Social sikkerhed og velfærdssystem
Omfanget og kvaliteten af sociale ydelser (f.eks. arbejdsløshedsunderstøttelse, pension, barselsorlov og børneydelser) påvirker borgernes økonomiske sikkerhed og velvære, især for dem, der midlertidigt eller permanent står uden for arbejdsmarkedet.
Miljøkvalitet og bæredygtighed
Ren luft, rent vand, adgang til grønne områder og miljøbeskyttelse har en stor indflydelse på borgernes fysiske og psykiske sundhed. Bæredygtighedsinitiativer og håndtering af klimaændringer er også faktorer i et lands evne til at sikre fremtidig livskvalitet.
Sikkerhed og kriminalitetsrate
En lav kriminalitetsrate og høj personlig sikkerhed er essentielle for livskvaliteten. Mennesker, der føler sig trygge i deres omgivelser, har generelt en højere livskvalitet og et bedre psykisk helbred.
Socialt sammenhold og civilsamfund
Stærkt socialt sammenhold, tillid mellem borgere og høj grad af samfundsengagement (f.eks. i foreningsliv, frivillighed og politisk deltagelse) bidrager til en højere livskvalitet og en følelse af fællesskab og støtte.
---
Disse faktorer bruges ofte i indikatorer som FN’s Human Development Index (HDI), World Happiness Report, og OECD’s Better Life Index til at give et omfattende billede af livskvaliteten på tværs af lande. Ved at analysere disse socioøkonomiske faktorer får man et dybere indblik i borgernes generelle trivsel og landets socioøkonomiske styrker og udfordringer.
---
Opgave til 8 grupper
Hver gruppe tildeles én af ovenstående database
Analyse
Gruppen skal undersøge om deres database kan benyttes til at finde data for hvert af de ti samfundsøkonomiske nøgletal.
Herudover skal gruppen lave en liste over fordele og ulemper ved deres database. Der skal være fokus på:
Er databasen let at komme i gang med? (brugervenlig)
Er det enkelt at finde data, som viser en tidslig udvikling? (tidslig udvikling)
Hvilke lande har databasen data for? (geografi)
Kan databasen let sammenligne lande eller grupper af lande? (sammenligne)
Præsentation: Gruppen skal lave
en kort præsentation af deres svar på ovenstående
en kort demo for klassen af, hvordan man let kan finde data for ét af de ovenstående nøgletal i den tildelte database.
Arbejdstid per person
Udvikling i arbejdstimer
Produktivitet
Lektie til modulet: Gør klar til at præsentere jeres database for resten af klassen med fokus på
om deres database kan benyttes til at finde data for hvert af de ti samfundsøkonomiske nøgletal.
lave en liste over fordele og ulemper ved deres database. Der skal være fokus på:
Er databasen let at komme i gang med? (brugervenlig)
Er det enkelt at finde data, som viser en tidslig udvikling? (tidslig udvikling)
Hvilke lande har databasen data for? (geografi)
Kan databasen let sammenligne lande eller grupper af lande? (sammenligne)
en kort demo for klassen af, hvordan man let kan finde data for ét af de ovenstående nøgletal i den tildelte database.
Aktiviteter i modulet
Præsentation af data
Opgave i grupper af tre:
Se dette TV indslag i grupper: Præsentation af videnskabelige nyheder i TV (20 min)
Læg mærke til de nedenfor nævnte alle disse begreber og nedskriv gruppen forklaringer på dem:
Kausalitet (og P-hacking),
Exploratory/replication study,
Representativity,
Transferability (rats -> human).
Grupperne præsenterer deres databaser
---
Klavs gennemgår: Se her hvordan data kan præsenteres på både gode og mindre gode måder.
---
Se denne video for at få et billede af, hvor vigtigt det er, at præsentere data på en god måde: Om værdien af at præsentere data på en god måde (Hans Rosling 5 min)
Hvordan kan man bevidst kan snyde ved ikke at præsentere data på en fair måde?
Se eksemplerne til højre ->
Disse eksempler tjener til at illustrere potentielle faldgruber og bør kun anvendes pædagogisk for at øge bevidstheden om vigtigheden af at præsentere data objektivt og retfærdigt.
Praktisk anvendelse af sådanne manipulationsteknikker bør undgås for at bevare integriteten og troværdigheden af enhver præsentation af data.
Og se denne video om Anvendelse af figurer (fx også i Samfundsfag) (7:00)
Er det korrekt, at der er en forskel på 17% i andelen af rygere med folkeskoleuddannelse og rygere med lang videregående uddannelse?
Hvis der er 1 mio mennesker med folkeskoleuddannelse og 5 mio mennesker med lang videregående uddannelse (i år 2000), hvor mange rygere er der så i de to grupper ?
Snyd eller manipulation med figurer
Skalaens Udvalg: Præsentation af data på en uretfærdig måde kan indebære at vælge en skala, der forstærker eller formindsker effekten. For eksempel at vælge en y-akse på et diagram, der starter ved en værdi, der ikke inkluderer nul, kan overdrive eller formindske den observerede variation.
Det kan også forekomme at x-aksen ikke passende repræsenterer en korrekt afstand.
Udeladelse af Væsentlige Data: Ved at udelade bestemte datapunkter eller tidsperioder kan man manipulere opfattelsen af et mønster eller en trend. Dette kan være ved at undlade at inkludere data, der modsiger den ønskede fortælling. (Her kun forår)
Valg af data som input til en fremskrivning er meget vigtig for resultatet af en prognose.
Valg af Grafisk Formatering: Valget af diagramtype, farver eller andre grafiske elementer kan påvirke, hvordan data opfattes. For eksempel kan man bruge en 3D-grafik, der skaber en fordrejet repræsentation af data, eller farver der bringer opmærksomheden mod visse dele af et diagram.
Overdrivelse af Procentdele: Ved at bruge en bestemt procentuel repræsentation kan man overdrive eller minimere en ændring. For eksempel kan man bruge "relative stigninger" i stedet for "absolutte stigninger" for at få en procentvis stigning til at virke større.
Lektie til modulet: 2q: Se denne video med eksempler (5:24) på manipulation af data i virkelige eksempler
Aktiviteter i modulet
Præsentation af data
Opgave:
Når der kun er en ud af en million sandsynlighed for, at en mand har samme DNA profil som den mistænktes hvorfor er det så en fejlslutning af tro, at en mistænkt er den skyldige som i sagen med Dennis Adams?
Hvor mange procent dykkede aktiekursen under finanskrisen 31/5 - 21/8 ?
Hvorfor har du flere ben end gennemsnittet?
Hvad er problemet med den venstre graf for lemmingebestanden?
Lav en figur, der viser eksemplet med kvinder i virksomheden med de to afdelinger A og B og gør rede for, om virksomheden er kvindefjendsk.
Bliver man ifølge artiklen nærsynet af at have lyset tændt om natten? Hvorfor/Hvorfor ikke?
Man dør af at tale engelsk - eller hvad? ---->
Klavs gennemgår de fire eksempler i dette dokument side 1-4
Opgaver - side 4-10
Gruppe 1 laver opgave 1 og derefter valgfrie opgaver efter nummer 10.
Gruppe n laver opgave n og derefter valgfrie opgaver efter nummer 10.
Svarene forklares for klassen
Nu kan du selv lege forsker.
Hvis noget skal være videnskabeligt signifikant skal det have en p værdi på under 0,05. Det betyder at sandsynligheden for at der ikke er en sammenhæng mellem data er under 5% selv om det ser ud til at der er en sammenhæng.
Du er en samfundsforsker med en hypotese: Den amerikanske økonomi er påvirket af, om republikanere eller demokrater er i embedet. Prøv at vise, at der eksisterer en forbindelse, ved hjælp af reelle data, der går tilbage til 1948. For at dine resultater kan publiceres i et akademisk tidsskrift, skal du bevise, at de er "statistisk signifikante" ved at opnå en lav nok p-værdi.
Vælg et parti: Demokrat eller republikaner
Hvilke politikere vil du undersøge?
Præsidenter, guvernører, senatorer, medlemmer af repræsentanternes hus?
Hvordan vil du måle økonomisk udvikling: Beskæftigelse, inflation, BNP, aktiekurser
Hvis du medtager Power og Recession skal du forklare, hvad disse begreber betyder.
Se et eksempel på en signifikant sammenhæng til højre ->
Klavs sig noget om p-hacking og korrelation / kausalitet
Er engelsk sundt?
Nedenfor ses en signifikant sammenhæng: En demokratisk præsident har en positiv betydning for beskæftigelsen (med p<0,02)
Aktiviteter i modulet
Hvad er ulighed
Økonomisk ulighed
Indkomstfordeling: Forskelle i løn og andre indtægtskilder.
Formueulighed: Forskelle i ejendom, opsparing og investeringer.
Adgang til arbejdsmarkedet: Uligheder baseret på køn, etnicitet eller social klasse.
2. Social ulighed
Uddannelsesmuligheder: Adgang til kvalitetsuddannelse.
Sundhed: Forskel i adgang til sundhedspleje og forventet levetid.
Boligsituation: Uligheder i boligkvalitet og -lokation.
3. Kulturel ulighed
Diskrimination: Forskelsbehandling på baggrund af køn, religion eller etnicitet.
Social mobilitet: Muligheder for at forbedre sin livssituation gennem uddannelse eller job.
4. Politisk ulighed
Adgang til magt: Uligheder i politisk repræsentation.
Indflydelse: Hvor meget forskellige grupper kan påvirke beslutningstagning.
5. Global ulighed
Mellem lande: Økonomiske og sociale forskelle på tværs af nationer.
Klimaforandringer: Hvordan ulighed påvirker sårbarheden over for klimaændringer
Opgave:
Hvordan kan man måle den ulighed, som har det nummer, som din gruppe har?
Hvorfor er ulighed en samfundsøkonomisk udfordring?
Hvad er konsekvenserne af ulighed i samfundet?
Svækket økonomisk vækst
Reduceret efterspørgsel: Når en stor del af befolkningen har lav indkomst, kan deres forbrug begrænses, hvilket mindsker den samlede økonomiske aktivitet.
Underudnyttelse af talent: Ulighed kan begrænse adgangen til uddannelse og jobmuligheder for lavindkomstgrupper, hvilket reducerer arbejdsstyrkens produktivitet.
Social og politisk ustabilitet: Høj ulighed kan skabe usikkerhed og konflikter, hvilket skræmmer investeringer og hæmmer vækst.
Øgede offentlige udgifter
Sociale ydelser: Større behov for overførselsindkomster og andre velfærdsydelser, da lavindkomstgrupper ofte har brug for støtte.
Sundhedsomkostninger: Lavindkomstgrupper har ofte dårligere sundhed, hvilket kan føre til højere sundhedsudgifter for staten.
Mindre social mobilitet
Når uligheden er høj, har individer sværere ved at forbedre deres økonomiske situation. Det skaber en cyklus, hvor fattigdom og privilegier går i arv, hvilket hæmmer en dynamisk økonomi.
Skæv fordeling af magt og ressourcer
Politisk capture: De rigeste borgere eller virksomheder kan udøve uforholdsmæssigt stor politisk indflydelse for at sikre deres interesser, hvilket kan føre til beslutninger, der yderligere forværrer uligheden.
Øget korruption: Stor ulighed kan føre til en svækkelse af institutioner og en højere grad af korruption.
Negative konsekvenser for innovation
I meget ulige samfund kan risikovillighed og iværksætteri mindskes blandt lavindkomstgrupper, da de ikke har ressourcer til at investere i nye idéer eller tage chancer.
Øget kriminalitet og sociale spændinger
Stor ulighed er ofte forbundet med højere kriminalitetsrater og sociale konflikter, da frustration og desperation kan føre til vold og ulovlige aktiviteter. Dette kan skade økonomien gennem øgede sikkerhedsudgifter og tab af produktivitet.
Lad os først lige få et overblik over det samfundsøkonomiske kredsløb. Hvad sker der, hvis man ændrer på en del af samfundsøkonomien?
Vi kan jo ikke ændre ulighed ved at vedtage en lov. Vi kan ændre på
det offentlige forbrug
skatten
dagpenge
løn (og sådan noget)
Lad os sige, at vi ændrer på skatten op eller ned?
Hvordan måler man økonomisk ulighed?
Se billedet fra Gapminder til højre - der er rigtig mange forskellige mål.
Gini koefficienten
Demo i Geogebra af hvordan Lorenz kurven tegnes og GINI beregnes
Se en kort forklaring (5:00)
Demo 2 i Geogebra af ulighed og Gini
Ulighed i klassen:
Opgave:
Danmark har en GINI koefficient på cirka 0,30.
Kan du lave et eksempel på:
Indsæt data fra tabellen på billedet til højre i Geogebra-graf/regneren ovenfor og beregn Ginikoefficienten for Danmark i 2015.
Kilde: https://www.dst.dk/Site/Dst/SingleFiles/GetArchiveFile.aspx?fi=35156106237&fo=0&ext=arbe
En Gini-koefficient som i Danmark. Hvordan kan indkomsterne være fordelt, når de 20% med mindste indkomst tjener 10% af den samlede indkomst, og de 20% rigeste tjener 26% af den samlede indkomst og halvdelen af befolkningen tjener 40% af den samlede indkomst.
Hvad er den største og mindste ginikoefficient med følgende fordeling?
10% tjener 5% af den samlede indkomst
20% tjener 15% af den samlede indkomst
30% tjener 27% af den samlede indkomst
70% tjener 65% af den samlede indkomst
80% tjener 75% af den samlede indkomst
90% tjener 80% af den samlede indkomst
En Gini-koefficient som i Danmark. En indkomstfordeling hvor de 10% med mindste indkomst tjener 3% af den samlede indkomst og de 10% rigeste tjener 57% af den samlede indkomsst
Hypotese:
Når et land bliver rigere (fx Danmark) falder uligheden så?
Hvis vi skal teste det i en graf, hvad skal vi så have ud af x-aksen og y-aksen?
Hvordan forventer vi, at grafen ser ud?
Konklusion?
Prøv at teste andre lande fx USA, Tyrkiet, Rusland, Kina, Brasilien, Saudi Arabien
GAPMINDER.ORG
Mål for indkomstulighed
Vejledning til Gini beregner
Data til beregning af Ginikoefficient