1. Estadística: Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

2. Muestra: Conjunto de cosas, personas o datos elegidos al azar, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen y que se toman para estudiar o determinar las características del grupo.

3. Población: también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

4. Datos: El dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

5. Datos Cualitativos: Datos que utilizan información no numérica para las descripciones. Por lo general son palabras, pero pueden incluir fotografías y películas, grabaciones y artefactos.

6. Datos Cuantitativos: Información que describe, explica e informa sobre fenómenos utilizando números.

7. Clase: Grupo de elementos de un conjunto que tiene características comunes.

8. Frecuencia: La cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable

9. Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

10. Frecuencia acumulada: Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repiten cierta cantidad de valores de la variable en un estudio.

11. Frecuencia relativa: Se obtiene dividendo la frecuencia absoluta entre el total de datos. Si se multiplica por 100%, se obtiene el porcentaje correspondiente de la categoría o intervalo.

12. Amplitud de clase: Se considera la amplitud que deben tener las clases consideradas para realizar un estudio estadístico.

13. Marca de clase: Es el punto medio de una clase y se obtiene sumando los límites inferiores y superiores de una clase y dividiendo el resultado entre dos.

14. Histograma: Gráfico de la representación de distribuciones de frecuencias, en el que se emplean rectángulos dentro de unas coordenadas.

15. Ojiva: Es el polígono de frecuencia acumulada, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo

16. Polígono de frecuencia: Es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. El polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor altura de estas columnas.

17. Media aritmética o Promedio: de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado y se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.

18. Media ponderada: Es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa o peso respecto de los demás datos. Se obtiene multiplicando cada uno de los datos por su ponderación o peso y luego sumarlos, para obtener una suma ponderada. A continuación se divide la suma ponderada entre la suma de los pesos, dando como resultado la media ponderada.

19. Mediana: Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

20. Moda: Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

21. Varianza: La varianza de una variable aleatoria, es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

22. Desviación estándar: Es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales y de intervalo). Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

24. Covarianza: En probabilidad y estadística, la covarianza es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias.

25. Rango: Rango de un intervalo es la distancia entre el valor máximo y el valor mínimo de la distribución; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.

26. Censo: Medición o examen de cada elemento de la población.

27. Dispersión: Esparcimiento o variabilidad de un conjunto de datos.

28. Diagrama de frecuencias: Representación organizada de los datos que muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen dentro de cada clase mutuamente excluyentes.

29. Intervalo: Distancia existente entre el valor máximo y el más bajo en un conjunto de datos.

30. Medida de tendencia central: Es el dato que queda al centro de un ordenamiento de menor a mayor.

31. Promedio: Número que describe la centralización o tendencia central de los datos. Existe un cierto número de promedios especializados, entre los que se incluye la media aritmética, la media ponderada, la mediana, la moda, y la media geométrica.

32. Variable: Una característica de interés de los elementos.

33. Cuartiles: Aquellas medidas que dividen al conjunto de datos en 4 partes iguales.

34. Decíles: Aquellas medidas que dividen al conjunto de datos en 10 partes iguales.

35. Coeficiente de variación: Medida de dispersión relativa de un conjunto de datos, se calcula dividiendo la dispersión estándar entre la media y multiplicando el cociente por 100.