パス解析を、さらに潜在変数を含む場合へ拡張したもの

従来の制度が社員の満足度につながっているか？

新サービスがニーズにマッチしているか？

コンジョイント分析では交互作用のない変数がすでにかなり固まっていて、どれが満足度につながるかをみるが、共分散構造分析は細かい項目をもとにしたパス図が最初にあり、細かい項目をまとめていく。

semopyパッケージを使う。

パス係数の検定を行う。

機械学習の前処理としてやっても悪くはないが、あまりやらない。