統計学では、判別分析の分野に属する。

・正解率 (accuracy)

　全データ中、どれだけ予測が当たったのかの割合。scikit-learnに標準装備されている。

・適合率 (precision)

　予測が正の中で、実際に正であったものの割合。AWSのMLSでやたら出てくる。

TP/(TP＋FP)

・再現率 (recall)

　実際に正であるものの中で、正だと予測できた割合。真陽性率(true positive rate)とも言う。AWSのMLSでやたら出てくる。

TP/(TP＋FN)

・真陰性率(true negative rate)

　実際に負であるものの中で、負だと予測できた割合。

・偽陽性率(false positive rate)

　1-真陰性率の値。

・F値 (F1-score)

　適合率と再現率の調和平均。

• AUC (Area Under the Curve)

　ROC 曲線の下部分の面積のこと。AWSのMLSでやたら出てくる。