入力用のデータのみを与え、データに内在する構造をつかむために用いられる。
入力用のデータのみを与え、データに内在する構造をつかむために用いられる。
次元削減手法
次元削減手法
[k平均クラスタリング]
[k平均クラスタリング]
[t-SNE]
t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)は主に高次元データを低次元(2次元や3次元)に圧縮して可視化する際に用いられる手法。
[UMAP]
UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)は2018年に提案された比較的新しい手法で、t-SNEと同様に、元の特徴空間上で近い点が圧縮後にも近くなるように圧縮される手法。