[基本理論]
[基本理論]
[評価指標]
accuracy は、モデルが訓練データセットに対してどれだけ正確に予測できているかを示す指標です。トレーニング中に使われるデータに基づいて計算されます。
val_accuracy は、モデルが検証データセット（validation set）に対してどれだけ正確に予測できているかを示す指標です。訓練データに含まれていないデータで、モデルの汎化性能（generalization performance）を評価します。
[最適化手法]
[再帰的ネットワーク]
[Python向けの機械学習ライブラリ]
PyTorch…Facebookが開発を主導。
TensorFlow…Googleが開発を主導。(PyTorchより古いので、使うなら理由が欲しい)
Keras…TensorFlowに含まれるKerasと、独立したKerasがある。
[Kaggleの物体検出コンペ]
[Kaggleのセグメンテーションコンペ]
[一般公開されているデータセット]
手書き数値のグレースケール画像と正解ラベルのセットが70000枚分用意されている。その内60000枚が訓練用データ、10000枚がテスト用データとなっている。